2026-08-20

Codexチーム、多層防御を導入しユーザーファイルの誤削除リスクを低減

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CodexチームのTiboは、GPT-5.6がユーザーファイルを誤って削除するリスクに対し、多層防御を導入したと振り返った。また、Codexアプリを常に最新の状態に保ち、サンドボックスモードを利用するよう推奨している。

Codex チームメンバーの Tibo は、過去数週間にリリースされた一連の変更を振り返り、業務中に Codex が潜在的に破壊的な操作を実行するリスクがさらに低減されたと述べた。チームはこのために多層的な保護策を導入した。具体的には、削除前に対象を確認し、システム環境変数を再利用しないよう Codex に明示的に指示したほか、高リスクな削除コマンドに対する実行時チェックを強化して審査プロセスをアップグレードし、Full access が誤って有効になることをより困難にするとともに Auto-review を更新した。また、対象を絞ったリプレイ評価の構築、強化学習タスクの追加、訓練データに含まれる破壊的操作のフィルタリングも実施したという。Tibo によると、リプレイ評価では該当する挙動が大幅に減少する一方、通常のコーディング作業を完遂する Codex の能力は維持されている。チームは、Codex アプリを常に最新の状態に保ち、Ask for approval または Approve for me のサンドボックスモードを使用し、Full access は信頼でき、かつ復旧可能な環境でのみ利用するよう推奨している。

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OpenAI、技術的問題で一部ユーザーのDaybreak Blueへのアクセスが無効に、再認証が必要

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OpenAIは、技術的な問題により一部ユーザーのDaybreak Blueへのアクセスが無効になり、再認証が必要になったと発表した。

OpenAI の開発者向けアカウント OpenAIDevs は、技術的な問題により一部ユーザーの Daybreak Blue へのアクセスが無効になっており、アクセスを維持するには再認証を完了する必要があると発表した。影響を受けたユーザーには認証手順を記載したメールが送信されており、チームが支援に対応する。アクセスが中断されていないユーザーは、現時点で対応する必要はない。

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OpenCode GoがMuse Spark 1.2を追加、Hy3の利用枠を8倍に拡大

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OpenCode GoはMuse Spark 1.2 Contributorモデルを追加した。同モデルのトレーニングにはデータ利用の許可が必要で、一部地域では利用が制限される。また、Hy3の利用枠を8月30日まで8倍に拡大する。

OpenCode Go で Muse Spark 1.2 Contributor モデルが正式に提供開始された。同モデルは容量上の問題により一時的に提供を停止していたが、現在は復旧している。データ訓練への利用にはユーザーによる明示的な許可が必要で、一部地域では制限される。公式によると、非常に高い利用上限が提供されるという。同時に OpenCode は、すべての Go サブスクライバーを対象に、Hy3 の通常の 8 倍の利用枠を 8月30日 まで提供すると発表した。

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ZCode、GLM Coding Plan利用枠のオフピーク時リセット特典を追加、一部ユーザーはコンソールでリセットカードを確認

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智谱のZCodeはアップデートを公開し、リリースノートで、GLM Coding Plan加入者はZCodeの5時間分の利用枠を使い切った後、計算資源のオフピーク時に利用枠がリセットされる特典を受けられると説明した。また、一部ユーザーは智谱のコンソールでリセットカードを確認したと報告したが、表示されていないとの投稿も複数ある。リセットカードについて公式な説明はない。

智谱 ZCode は v3.8.1 アップデートをリリースした。更新履歴によると、GLM Coding Plan のサブスクリプションユーザーは ZCode で、5 時間の利用枠を使い切った後、計算リソースのアイドル時間帯に利用枠がリセットされる特典を受けられる。また、コミュニティユーザーが智谱のコンソールでリセットカードを発見した一方、複数のコミュニティユーザーがスレッドで表示されていないと報告している。リセットカードの具体的な配布対象や条件について、公式からの説明は確認されていない。

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Google AI Studio BuildがGitHubとの双方向同期に対応

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Google AI Studioは、BuildがGitHubとの双方向同期に対応し、既存のコードリポジトリとの間で変更をプッシュおよびプルできるようになったと発表した。

Google AI Studio は、AI Studio Build が GitHub との双方向同期に対応したと正式に発表した。開発者は既存のリポジトリからプロジェクトを開始し、環境内で変更をプッシュおよびプルできるほか、異なる環境間でシームレスに共同作業できる。

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Replit、GPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始

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Replitは、OpenAI GPT-5.6 Lunaを搭載したFree Modeを正式に提供開始した。日常的なタスクでは加入者の利用枠を消費しなくなり、作成量を最大30倍に増やせるとしている。

Replitは、Replit Agentを利用する新たなモード「Free Mode」を正式にリリースした。OpenAI GPT-5.6 Lunaを採用しており、現在replit.comで提供されている。公式によると、Coreサブスクリプションのユーザーは月額20ドルで、Free Modeにおいて最大30倍のコンテンツを作成できるほか、毎月最大30時間のチャット利用時間が付与され、日常的なタスクではクレジットを消費しない。CoreおよびProユーザーは、利用上限に達するまでFree Modeを継続して利用でき、上限は5時間ごとにリセットされる。Proユーザーには、より高い上限が設定されている。

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ClaudeDevs、Claude Managed Agentsに3つのアップデートを導入

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ClaudeDevsは、Claude Managed Agentsに3つのアップデートを導入したと発表した。サンドボックスメモリ、検索ドメインの制御、マルチAgent会話ビューアの刷新が含まれる。

Anthropic傘下の開発者アカウントClaudeDevsは、Claude Managed Agents向けの3つのアップデートを発表した。いずれもすでに提供が開始されている。1つ目のアップデートでは、Self-Hosted Sandbox内で完了したあらゆる作業をメモリに保存できるようになった。2つ目では、web_searchとweb_fetchにallowed_domainsおよびblocked_domainsパラメーターを追加し、Agentが検索・読み取りを許可されるコンテンツを制御できるようにした。3つ目では、ConsoleのマルチAgentセッションビューアを再設計した。新機能は現在、platform.claude.comで利用できる。

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小红书 dots studio、dots3-note previewモデルAPIを期間限定で無料提供

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小红书 dots studioは、dots3-note previewモデルのAPIを公開した。ユーザーはdots.aiオープンプラットフォームにログインして登録すると、期間限定で無料利用できる。

小红书のdots studioは、dots3-note previewモデルのAPIを公開した。ユーザーはdots.aiのオープンプラットフォームにログインしてAPIを登録すると、期間限定でdots3-note previewモデルを無料で呼び出せる。公式は無料提供の具体的な期間を明らかにしておらず、呼び出し頻度や回数の制限についても公表していない。

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Unsloth、Qwen3.8-27B Dynamic v3.0量子化版を公開

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Unslothは、Qwen3.8-27B Dynamic v3.0の量子化GGUFを公開した。同時に提供された1-bit量子化版は、8GBのメモリで実行できる。

Unslothは、Dynamic v3.0量子化手法を採用したQwen3.8-27B GGUF量子化ファイルをリリースした。llama.cppやUnsloth Desktopなど、大半の推論エンジンと互換性がある。公式によると、新たな量子化は同等のファイルサイズで、top-1%精度が他のすべての提供元を10%以上上回り、Divergence-300やKL Divergenceなどのベンチマークでも首位となった。また、別途リリースされた1-bit量子化版は8GBのメモリで動作可能で、UnslothのチームメンバーであるDaniel Hanは、BF16と比較して約77%の精度を維持していると述べた。

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蚂蚁百灵、Ling-3.0-tinyとLing-3.0-flashのBase Modelチェックポイント計6種をオープンソース化

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蚂蚁百灵は、Ling-3.0-tinyとLing-3.0-flashのBase Modelチェックポイント計6種をオープンソース化した。事前学習、中間学習、WSMマージの3段階を網羅する。

Ant Lingは、Ling-3.0-tinyとLing-3.0-flashの2モデルについて、6つのBase Modelチェックポイントをオープンソース化した。事前学習、中間学習、WSMマージの3段階を網羅しており、いずれもポストトレーニングは行われていない。公式によると、これらのチェックポイントは、継続的な事前学習、ファインチューニング、研究の柔軟な出発点として利用できる。対話向けのポストトレーニングを完了したバージョンとしては、別途Ling-3.0-tinyとLing-3.0-flashが用意されている。

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Liquid AI、LFM2.5の4モデル向けQAD Q4_0チェックポイントを公開

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Liquid AIは、量子化認識蒸留でトレーニングした4つのLFM2.5モデルの量子化チェックポイントを公開した。

Liquid AIは、量子化認識蒸留によってトレーニングされたQAD Q4_0 GGUFチェックポイントをリリースした。対象はLFM2.5-230M、LFM2.5-350M、LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6Bの4モデル。公式によると、これらのチェックポイントはネイティブQ4_0の低メモリ使用量と高スループットを維持しつつ、量子化によって失われたBF16の平均精度の約97%を回復している。

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Ornith、Ornith-1.5モデルシリーズをオープンソースで公開

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Ornithは、9Bから397Bまでの3つの規模で構成されるOrnith-1.5モデルシリーズをオープンソースで公開した。397B版は関連ベンチマークでOpus 4.8に匹敵する性能を示したとしている。

Ornithは、397B MoE、35B MoE、9B denseの3つの規模で構成されるオープンソースモデルファミリーOrnith-1.5を正式にリリースした。全モデル、およびFP8、GGUF、MLX、NVFP4の量子化版は、いずれもMITライセンスで公開されている。同シリーズでは、Ornith-1.0で導入されたself-scaffoldingフレームワークをエンドツーエンドの自己改善ループへと拡張。モデル自身が新たなタスクを提案し、タスク専用のスキャフォールドを生成したうえで、強化学習に使用する問題解決rolloutを出力する。

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Googleが学生向け特典を開始、Google AI ProまたはPlusを1年間無料提供

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Googleは、対象となる大学生にGoogle AIサブスクリプションを1年間無料で提供する。米国の学生はGoogle AI Proを、米国外の対象となる140以上の国と地域の学生はGoogle AI Plusを利用できる。Geminiアプリにも学生向けハブが追加され、各種学習ツールを利用できる。

Googleは、対象となる大学生にGoogle AIサブスクリプションを1年間無料で提供すると発表した。米国の学生はGoogle AI Proを、米国以外の140を超える国と地域の学生はGoogle AI Plusを利用でき、特典は2026年12月31日まで継続される。同日、Geminiアプリには学生センターも追加された。公式によると、これは学生向けに特化した入口で、ユーザーは学習用ノートブックの作成、フラッシュカードの制作、練習問題への挑戦が可能。今後追加される学習ツールも同センターに集約される。

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Google、Searchに複数のAI学習ツールを導入

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Googleは、Searchに複数のAI学習ツールを導入した。インタラクティブなビジュアライゼーションは世界各地の英語版AI Modeで利用可能になり、AI Overviewsへの展開も始まった。練習問題などの機能も無料で提供される。

Googleは、新学期シーズンに合わせてSearchに複数のAI学習ツールを導入すると発表した。生成AIによるインタラクティブな可視化機能は、世界の英語版AI Modeですでに提供されており、AI Overviewsでも展開が始まっている。練習問題は世界の英語版で無料公開され、ACT、AP、GRE、SATなどの標準化試験に対応する。AI Modeのノートブック機能は今後数日以内に180を超える国の英語ユーザー向けに提供され、Lensのインタラクティブな学習体験も今後数週間以内に英語版として世界展開される。カスタムファイル生成機能は世界の英語版AI Modeですでに利用可能で、当初は文書、スライド、スプレッドシート、テキストファイルなどの形式をサポートし、今後AI Overviewsにも導入される予定だ。

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MiniMax、クリエイティブツールMiniMax Designを発表

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MiniMaxは、マルチモーダルモデルの能力を実用的な生産性へと変えるMiniMax Designを発表した。このHarnessはマルチモーダル動画モデルH3を中心に構築され、素材の処理から完成作品の納品まで一連のワークフローに対応する。

MiniMaxは、ネイティブマルチモーダル動画モデルH3を基盤とする制作ツールMiniMax Designを正式にリリースした。マルチモーダルモデルの能力を、実用的な生産性へと変えることを目的としている。公式によると、目標が明確で、複数の制作工程を伴い、継続的な生成と修正を必要とする商用コンテンツ制作を得意としており、ブランド広告素材の一括イテレーション、知識・解説系動画の制作、PV、MV、映画のオープニングなどのクリエイティブな短編動画に適している。また、絵コンテ段階での構図設計に使用できるAgent 3Dディレクターコンソールを備え、自動編集と字幕追加にも対応。さらにH3のオープンソースエコシステムと連携し、既存のComfyUIによるローカルデプロイとワークフローに互換性を持つ。MiniMax Designは現在ダウンロード可能で、公式サイトから入手できる。

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Meta、Mac版Meta AIアプリのベータ版を提供開始

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報道によると、MetaはMac版Meta AIアプリのベータ版を提供開始した。ウィンドウ共有とアプリ横断の音声入力に対応する。無料で利用できるが、Meta AIとのやり取りのデータはモデルトレーニングに使用される。

報道によると、Metaは企業およびコンテンツクリエイター向けのMac版Meta AIアプリをリリースした。現在はベータ版として提供されており、一部地域ではすでに正式に公開されているという。Meta AIは無料で利用でき、Meta Oneのサブスクリプションプランでは利用頻度の上限が引き上げられる。ただし、プライバシーポリシーには、Meta AI機能とのやり取りがモデルのトレーニングに使用されると記載されている。

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OpenAI、来週からChatGPT Adsを欧州31市場に拡大

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OpenAIは、ChatGPTの広告を来週から欧州の31市場に拡大すると発表した。

OpenAIは、ChatGPT Adsを来週からドイツ、フランス、スペイン、イタリアなどを含む欧州31市場に拡大すると発表した。広告はFreeおよびGoのサブスクリプションプランのユーザーにのみ表示され、Plus、Pro、Enterpriseの各サブスクリプションプランは引き続き広告なしとなる。OpenAIはこれに先立ち、米国で試験的に広告のテストを開始し、過去6カ月間にさらに8市場へ拡大していた。OpenAIによると、広告はChatGPTを無料または低価格で提供するためのもので、回答とは明確に区別して表示され、ChatGPTが生成する回答にも影響を与えないという。

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OpenAI、Zero Data Retentionの継続提供と新たな安全機構の導入を発表

行业动态

OpenAIは、対象となるAPI顧客へのZero Data Retentionの提供を継続すると発表し、新たな安全機構Private Safety Processingを紹介した。この仕組みは、顧客のコンテンツをOpenAIの担当者に開示することなく、関連する複数のインタラクションを横断してリスクを特定できる。

OpenAIは、条件を満たすAPI顧客に対し、フロンティアモデルのZero Data Retention（ZDR）を引き続き提供すると発表し、新たな安全対策であるPrivate Safety Processingを紹介した。公式説明によると、既存のZDR対応安全システムではやり取りを1件ずつ評価することしかできないが、新たな仕組みにより、自動化システムが関連する複数のやり取りにまたがって不正利用のパターンを特定できるようになる。返されるのは限定的な安全性シグナルのみで、基盤となるプロンプトやレスポンスがOpenAIの担当者に開示されることはない。ZDR環境では顧客コンテンツが顧客管理下のインフラストラクチャに保持されるほか、OpenAIは、コンテンツをOpenAIのインフラストラクチャ上に保存し、顧客が管理する鍵で暗号化する選択肢も開発している。一部機能は現在、早期導入顧客とともにテスト中で、公式には9月から提供を開始し、技術ホワイトペーパーを公開する予定としている。

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Stripe、OpenRouter買収契約の締結を発表

行业动态

Stripeは、AIモデルのゲートウェイ兼ルーティングプラットフォームであるOpenRouterを買収する契約を締結したと発表した。OpenRouterは、名称、製品、ロードマップを変更せず、従来通り事業を継続するとしている。

Stripeは、AIモデルのゲートウェイおよびルーティングプラットフォームであるOpenRouterを買収する契約を締結したと正式に発表した。OpenRouterの共同創業者兼CEOであるAlex Atallahは、OpenRouterはこれまで通り運営を継続し、名称、製品、ロードマップ、ミッションはいずれも変更せず、ただ進展のスピードが速くなるだけだと述べた。Stripeによると、両社はAI時代に企業が収益とコストの両面を同時に管理できるよう支援し、リクエストのインテリジェントなルーティングとtokenの効率的な利用を通じて収益性を高めていくという。

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Anthropicの第2四半期売上高が初めてOpenAIを上回ったと報道

行业动态

『The Wall Street Journal』によると、第2四半期の売上高でAnthropicが初めてOpenAIを上回った。両社の同期売上高はそれぞれ116億ドルと67億ドルだった。

『ウォール・ストリート・ジャーナル』の報道によると、Anthropicの四半期売上高が初めてOpenAIを上回った。6月までの第2四半期に、Anthropicの売上高は116億ドルに達し、少額ながら営業利益を計上した。売上高は第1四半期から倍増した。一方、OpenAIの売上高は67億ドルで、前四半期比18%増となったものの、営業利益率はさらに低下し、予定されているIPOを前に依然として黒字化していない。

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字节跳动のSeed基盤モデル部門、4つの第一級部門を新設と報道

行业动态

晚点によると、字节跳动の大規模モデル部門Seedは新たな組織再編を完了し、4つの第一級部門を新設した。今回の再編は、リソースの集中とチーム間の重複削減を目的としている。

晚点の報道によると、字节跳动の大規模モデル部門 Seed は最近、新たな組織再編を完了し、Seed の基盤モデル領域に4つの新たな第一級部門が設置された。4部門の責任者はいずれも吴永辉に報告するほか、Seed は AI 安全および先端探索の各領域にもそれぞれ責任者を任命したという。今回の再編は、類似業務の統合とチーム間の重複削減を目的としている。背景には、字节跳动が以前、学習パラメータ規模が5万亿を超えるモデルについて議論し、次世代モデルを当初から全モダリティ対応にすることを目指していたことがある。

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唐杰氏：Scalingの調整軸はパラメータだけではない、GLM-5.3はポストトレーニングの対照実験

技术与洞察

智谱創業者の唐杰氏はScaling Lawについて解説し、パラメータ数はデータや計算資源と合わせて評価する必要があると強調した。また、GLM-5.3をポストトレーニングの対照実験として紹介し、ポストトレーニングのスケーリングに価値があることを実証したとしている。

智谱の創業者である唐杰は、Scaling Law に対する見解を文章で示し、パラメータ数はデータ量、計算資源の投入方針、実行条件と組み合わせて初めて意味を持つと述べた。また投稿では GLM-5.3 を紹介し、後学習のスケーリングが持つ価値を検証するための対照実験だと説明した。同氏によると、GLM-5.3 と GLM-5.2 は同一の基盤モデル、同一のアーキテクチャ、同一の総パラメータ数および活性化パラメータ数を採用しており、わずか1か月にわたる長期環境での学習と強化学習のスケーリングを経ただけだが、その向上は限界的なものではないという。投稿では、パラメータとデータの配分比率に関する研究が何度も修正されてきた経緯を振り返り、総パラメータ数が知識を収容するのに十分な閾値へ達した後は、能力の向上は主に有効深度と後学習によってもたらされると述べている。唐杰は、基盤モデルの規模、事前学習データ、各フォワードパスに投入する計算資源についても今後の計画に含まれており、次回は mid-training、pre-training になる可能性があるとした。

注意：本コンテンツはAIの支援を受けて作成されており、ハルシネーションや誤りが含まれる可能性があります。

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