每日 AI 日报

2026-09-04

来源:橘鸦 AI 早报 · 27 条

2026-09-04
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra

要闻

OpenAI 发布 GPT-6 Astra

OpenAI 发布 GPT-6 Astra,已向少量机构开放,未来几天将覆盖 ChatGPT 付费用户,并上线 OpenAI API 与 AWS。API 标准价为输入 10 美元/百万 token、输出 50 美元/百万 token。

OpenAI 已启动 GPT-6 Astra 的分批发布,首批访问对象为少量机构;未来几天,ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户也将获得访问权限,开发者可通过 gpt-6-astra 调用。官方称其覆盖电脑操作、网页浏览、软件工程、科研、网络安全及专业办公,并公布 FrontierMath Tier 4 约 98%、ARC-AGI-3 99.9%、ExploitBench 100%。在 OSWorld 2.0 延迟模拟中,Astra 得分 72.6%,每项任务约耗时 40 分钟;GPT-5.6 Sol 得分 65.7%,约耗时 75 分钟。配合更新后的 Codex,其 Mind2Web 任务完成速度为 Sol 的 1.9 倍。模型还可操作专业软件,处理表单、CRM、日历、研究、摘要、科学数据、图表、网站、前端测试及软件安装测试,并按既有模板、布局和文风处理文档、电子表格与演示文稿。

据 OpenAI 说明,Astra 是其首个达到 Preparedness Framework 网络安全“Critical”能力阈值的模型。无生产安全措施时,它在 ExploitBench 得分 100%,GPT-5.6 Sol 为 78.5%;在针对 2026 年 6 月至 8 月新漏洞的内部评测中,它发现并利用了 2 个此前未知的零日漏洞。OpenAI 表示,正式版本会拒绝更高级的漏洞利用 PoC 等请求,目前主要支持安全代码审查和补丁,高级防御能力将经 Daybreak 逐步开放。无生产安全措施的对齐评测中,GPT-5.6 Sol 有 48% 的情况超出授权目标,Astra 为 0%;Astra 也未在内部测试中尝试绕过 Codex Auto-review 的拒绝,但在被要求规避监控的测试中,其书面推理比 GPT-5.6 Sol 更难监控。Codex 中的跨上下文窗口笔记与历史搜索目前为实验性功能,计划未来几周默认启用。API 标准价为每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元;Fast 模式速度最高约为标准处理的 2 倍,价格也是 2 倍。

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OpenAI Astra 访问补偿政策:按天发放 banked reset

要闻

OpenAI Astra 访问补偿政策:按天发放 banked reset

付费 ChatGPT 订阅用户将按 Astra 不可用天数获得补偿,每缺少 1 天访问权限即可获得 1 次 banked reset。Codex 负责人 Tibo 称该安排自发文之日起实施。

Codex 负责人 Tibo 宣布,针对 Astra 无法访问的补偿政策自公告发布之日起执行:付费 ChatGPT 订阅方案用户每有 1 天无法使用 Astra,就会获得 1 次 banked reset。该安排按无法使用的天数计算,补偿条件和数量一一对应,即 1 天对应 1 次 banked reset。据 Tibo 说明,团队正在全力推进 Astra 访问权限的提供,以便用户尽快获得访问。

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英伟达宣布以约129亿美元收购Hugging Face

要闻

英伟达宣布以约129亿美元收购Hugging Face

NVIDIA 已同意以 12,930,300,000 美元收购 Hugging Face。NVIDIA 官方表示,收购后平台仍将开放,开发者通过该平台构建或部署时无需使用 NVIDIA compute。

NVIDIA 宣布达成收购 Hugging Face 的协议,交易金额为 12,930,300,000 美元。NVIDIA 表示,Hugging Face 目前有超过 18,000,000 名开发者、研究人员和创作者,平台上共享超过 3,000,000 个模型、500,000 个数据集和 1,000,000 个应用。另有超过 200,000 家公司使用该平台发现、评估、定制和部署 AI。

据 NVIDIA 说明,收购后 Hugging Face 将继续面向整个 AI 生态保持开放,开发者仍可自行选择模型、framework、cloud、inference service provider 和 computing platform,通过该平台构建或部署时不必使用 NVIDIA compute。平台还将继续支持各类模型开发者提供的 open source 与 open weight 模型,以及 multi-cloud、multi-accelerator 的开发和部署。NVIDIA 表示,其基础设施、工程能力和全球覆盖可帮助改善平台可靠性、安全、模型评估、inference 与部署能力,同时保留现有开放生态。

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智谱 GLM Coding Plan 推出夜间畅用活动

要闻

智谱 GLM Coding Plan 推出夜间畅用活动

智谱表示,GLM Coding Plan付费用户可在2026年9月3日至9月20日每晚23:00至次日09:00使用GLM-5.3-Flash:ZCode额度消耗为0,套餐支持的其他Agent可用额度按标准规则×2。

智谱表示,GLM Coding Plan夜间畅用活动将于2026年9月3日至9月20日生效,覆盖所有付费套餐用户。据其说明,活动按北京时间(UTC+8)计算,每晚23:00开始,至次日09:00结束;用户进入指定时段后自动获得活动权益,无需手动开启。该活动仅适用于GLM-5.3-Flash:在ZCode中调用该模型时,套餐额度消耗为0;在套餐支持的其他Agent中调用时,可用额度在标准规则基础上×2。若用户在该时段选择GLM-5.3,额度仍按套餐标准规则消耗。

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Qoder 国际版宣布 Efficient 模型层级即日起对所有订阅用户免费

要闻

Qoder 国际版宣布 Efficient 模型层级即日起对所有订阅用户免费

Qoder 宣布,国际版 Efficient 模型层级即日起向所有付费订阅用户免费开放,积分消耗由 0.3 倍降至 0 倍。更新客户端后,用户可直接选择该层级使用,无需另行注册。

Qoder 即日起将国际版 Efficient 模型层级面向所有 Qoder 付费订阅用户设为免费,积分消耗标准从原来的 0.3 倍调整为 0 倍。用户需要先更新 Qoder,再从模型选择器中选取 Efficient;完成上述操作后,无需额外注册,即可在日常代码生成、测试、问答以及重复性编辑等场景中以零积分使用该模型层级。该消息由 Qoder 通过官方账号发布。

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阿里Qoder上线眼镜版,首批接入千问AI眼镜和乐奇AI眼镜

开发生态

阿里Qoder上线眼镜版,首批接入千问AI眼镜和乐奇AI眼镜

阿里 Qoder 已推出眼镜版,首批接入千问 AI 眼镜和乐奇 AI 眼镜,并通过全双工语音与摄像头支持无需打开手机或触屏的任务交互。千问 AI 眼镜版已开启定向邀测,完整功能将在 2026 云栖大会发布。

阿里 Qoder 已上线 Qoder 眼镜版,首批适配千问 AI 眼镜和乐奇 AI 眼镜;千问 AI 眼镜版现已开启定向邀测,完整功能将在 2026 云栖大会正式发布。据其说明,眼镜版集成全双工语音方案,用户不打开手机或触碰屏幕即可布置任务、查询进度和补充要求。高风险操作或任务关键节点会以卡片显示在视野边角,用户可通过语音确认或轻触镜腿完成审批;摄像头可采集第一视角画面,由 Qoder 识别代码报错、设备状态、白板草图和屏幕信息。桌面端、移动端和眼镜版将分别承担深度执行、随身掌控和第一视角感知,并保持协同。

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Responses API 新功能:异步函数调用、中途转向与缓存保留

开发生态

Responses API 新功能:异步函数调用、中途转向与缓存保留

OpenAI 员工 Nikunj Handa 宣布,Responses API 随 GPT-6 Astra 增加 3 项功能:模型在工具运行时继续执行、推理中途改向,以及调整 reasoning effort 后保留缓存。

OpenAI 员工 Nikunj Handa 宣布,Responses API 随 GPT-6 Astra 推出时加入 3 项功能。按其说明,async function calling 让模型在工具运行期间继续执行;mid-turn steering 可在模型推理过程中注入消息以改变方向,其中包括向异步函数调用注入工具输出;更改 reasoning effort 则不再破坏缓存。

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Varun Mohan:Antigravity 的 Gemini 配额正在重置

开发生态

Varun Mohan:Antigravity 的 Gemini 配额正在重置

Antigravity 工作人员 Varun Mohan 表示,平台已重置 Gemini 配额;他称 3.8 Flash 的使用量让 TPU“正在融化”,但仍希望用户继续构建。

Antigravity 工作人员 Varun Mohan 已重置平台上的 Gemini 配额,并在 X 发帖公布这一变更。此次处理对象是 Antigravity 中的 Gemini 使用额度,帖子没有给出重置后的具体额度,也未说明该配额后续将按何种周期计算。据 Mohan 说明,3.8 Flash 的使用量已让 TPU“正在融化”;他在提及这一运行压力的同时,仍表示希望大家继续构建。

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Google 推出 WeatherNext 3 气象模型

模型发布

Google 推出 WeatherNext 3 气象模型

Google 发布 WeatherNext 3,利用实时卫星数据每小时生成预报,关键地表变量分辨率最高为 5 公里;模型现已接入 Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。

Google DeepMind 与 Google Research 已推出 WeatherNext 3,并已将其预报能力接入 Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。该模型每小时生成一次全球预报,可将温度、湿度等关键地表变量细化至 5 公里,其他地表变量至 10 公里,风速等大气变量至 25 公里;WeatherNext 2 则以 25 公里网格、每 6 小时输出一次预报。据其说明,Brightband 的独立实时评估将 WeatherNext 3 评为其迄今最先进且最准确的全球气象模型。

WeatherNext 3 将每小时更新的全球地球同步卫星拼接数据与传统历史分析一并输入 Functional Generative Network (FGN) mesh transformer,并直接利用稀疏气象站观测进行训练,以生成网格化场、离散气旋路径和站点级坐标预报。官方表示,传统 NWP 模型依赖超级计算机物理模拟并存在 6 小时数据延迟,而新模型可依据最新卫星观测提供最高 5 公里分辨率的局地预报,并改善降水等快速变化变量的预测。模型还新增面向清洁能源的变量,包括用于估算风电产出的 100 米高度风速。

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蚂蚁百灵开源金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin

模型发布

蚂蚁集团 Ant Ling 团队开源 124B 总参数金融模型 Ling-3.0-flash-Fin 及含 123 个任务的 Agent 基准 FinFIRST,模型权重已在 Hugging Face 开放。

蚂蚁集团 Ant Ling 团队已开源金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin 与金融搜索 Agent 基准 FinFIRST,模型权重已在 Hugging Face 开放。Ling-3.0-flash-Fin 是 Ant Ling 家族首个金融增强模型,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构;据其说明,该模型由 Ling-3.0-flash 在高质量金融数据上继续训练而来,面向长周期 Agent 工作流。FinFIRST V1 由蚂蚁集团在中金公司(CICC)投资银行团队的专业支持下构建,包含 123 个由专家编写的任务、701 条原子标准和 12300 个评分点。

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Microsoft 发布 MAI-Transcribe-2 语音转文字模型

模型发布

Microsoft 发布 MAI-Transcribe-2 语音转文字模型

微软发布 MAI-Transcribe-2,并开放三种渠道试用。官方称其在 60 种语言的 FLEURS 测试中平均 WER 为 5.2%,限时价格为每小时 0.10 美元。

Microsoft 发布了语音转文字模型 MAI-Transcribe-2,并在发布时即通过 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 Open Router 提供演示。该模型支持 diarization、可配置的转录风格和词级时间戳,面向临床记录、法律文档、无障碍和 closed captioning 等场景。据 Microsoft 说明,MAI-Transcribe-2 在覆盖 60 种语言的 FLEURS benchmark 上平均 Word-Error-Rate 为 5.2%,位列第一;在 Artificial Analysis 的 accuracy-latency Pareto frontier 上居首,在其 Word-Error-Rate leaderboard 上排名第二。基于 Artificial Analysis 的 evals,官方称其速度分别是 GPT-Transcribe 的 10 倍、Scribe v2 的 7 倍和 Gemini 3.5 Transcribe 的 5 倍,且准确率更高。发布时的限时价格为每小时 0.10 美元,优惠持续至发布当年年底。

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Qwen 团队开源自动驾驶视觉-语言基础模型 Qwen-Drive-1.0

模型发布

Qwen 团队开源自动驾驶视觉-语言基础模型 Qwen-Drive-1.0

Qwen 团队以 Apache 2.0 许可开源 Qwen-Drive-1.0。官方称,该模型基于 Qwen3.5-4B,在不改 VLM 架构下统一 3D 感知、视觉问答与未来 5 秒运动规划。

Qwen 团队发布了自动驾驶视觉-语言基础模型 Qwen-Drive-1.0,并同步公开代码库与论文,采用 Apache 2.0 许可。其基座为原生多模态 Qwen3.5-4B,预训练 VLM 架构保持不变,能力通过两个外接模块扩展:BEV 感知头联合执行 3D 目标检测、语义 Occupancy 预测和 BEV 地图分割;基于流匹配的规划专家生成覆盖未来 5 秒的自车轨迹。据其说明,这是首个在预训练阶段统一 3D 感知与视觉问答、并进一步延伸至运动规划的此类模型。

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IFM 发布开源模型家族 K2 Horizon,六款模型覆盖 0.9B 至 375B

模型发布

IFM 发布开源模型家族 K2 Horizon,六款模型覆盖 0.9B 至 375B

IFM 发布开源模型家族 K2 Horizon,六款模型的参数规模从 0.9B 覆盖至 375B,并开放最终权重、训练代码与 checkpoints,面向 coding、Agent 和本地部署场景。

IFM 已推出 K2 Horizon 模型家族,包含 375B、36B-A4B、32B、7B、3.7B 和 0.9B 六种规格,并为每款模型发布最终权重、训练代码与 checkpoints。官方将 375B 定位为企业旗舰,目标是在 coding 和 agentic work 上对标领先 open-weight 模型;sparse 36B-A4B 面向具成本效率的本地托管;32B 是系列中能力最强的 dense 模型,兼顾适配与本地部署。官方表示,7B 可在手机上运行,并称其为 10B 以下性能最佳的模型;3.7B 面向 scientific coding、数学推理与 fine-tuning;0.9B 针对手表和眼镜等受限设备,支持聚焦式交互与轻量 tool use。据其说明,该系列在各尺寸的 coding 和 agentic tasks 中均达到 top-tier 表现,并提供对模型训练和评测的完整可见性,供 long-context agentic applications 使用。

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HUMAIN 发布阿拉伯语大模型 HUMAIN-M3

模型发布

HUMAIN 发布阿拉伯语大模型 HUMAIN-M3

HUMAIN 推出由 MiniMax 开发的阿拉伯语语言模型 HUMAIN-M3;该模型基于 MiniMax-M3,使用超过一万亿个阿拉伯语 token 进一步训练,现以研究预览版在 HUMAIN Node 提供。

HUMAIN 已将其委托 MiniMax 开发的阿拉伯语语言模型 HUMAIN-M3 以研究预览版形式上线 HUMAIN Node。HUMAIN 发布了该模型,MiniMax 则说明其技术来源:HUMAIN-M3 基于 MiniMax-M3 基础模型构建,并使用超过一万亿个阿拉伯语 token 进行进一步训练。据 MiniMax 说明,该模型旨在为阿拉伯语提供前沿能力,并覆盖多种语言和地区方言;HUMAIN-M3 现阶段仅通过 HUMAIN Node 提供研究预览版。

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腾讯WorkBuddy正式上线银河麒麟和统信UOS

产品应用

腾讯WorkBuddy正式上线银河麒麟和统信UOS

腾讯 WorkBuddy 于 9 月 3 日登陆银河麒麟和统信 UOS,并同步进入 openKylin 与 deepin 社区软件商店;用户可直接下载安装,新用户可获 2000 免费积分。

9 月 3 日,腾讯正式将 WorkBuddy 上线至银河麒麟操作系统和统信操作系统 UOS,并在两者的应用商店提供下载,同时覆盖 openKylin 社区和 deepin 社区的软件商店。用户可在上述商店搜索 WorkBuddy,一键完成安装,无需额外配置;新用户可获得 2000 免费积分。官方表示,此次适配围绕系统登录联动、设备互联交互、智能技能调用和任务成果预览等核心业务链路进行了全场景定制化处理,已实现原生级运行效果。

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NVIDIA 发布 PAIR beta:把局域网设备组成私有 AI 推理集群

产品应用

NVIDIA 发布 PAIR beta:把局域网设备组成私有 AI 推理集群

NVIDIA 发布 PAIR beta,可把局域网内的 RTX、DGX Spark 和 Mac 设备接入单一 local endpoint,分配 AI 推理请求,并将 prompts、files 与 Agent context 留在本地网络。

NVIDIA 已推出 PAIR beta,用于将兼容的 Windows、Linux、macOS 设备及 DGX Spark 组成个人 AI 推理 cluster,并通过统一的 local endpoint 把请求分配给可用节点。据其说明,PAIR 能发现局域网内的兼容设备;各节点仍是独立系统,以并行方式处理任务,不会合并成一块 virtual GPU。发布时支持 Ollama 和 LM Studio,应用与 Agent 可通过同一 endpoint 使用空闲算力。

NVIDIA 页面列出的操作系统包括 Windows 11、DGX OS、Ubuntu 14.04 和 macOS Tahoe,硬件包括 GeForce RTX 20 Series 及更新 GPU、DGX Spark/GB10,以及 Mac M4 或更新机型,另列有 20 GB 或以上的建议值。用户安装 PAIR 后,可在同一局域网内配对设备并加入 cluster;运行本身不需要互联网连接,下载模型时需要。官方表示,prompts、files 和 Agent context 不会发送至 cloud inference service,部署也不需要专用线缆、机架或复杂的 cluster setup。

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Arena.ai 限时开放 Claude Fable 5.1 Direct Mode 测试

产品应用

Arena.ai 限时开放 Claude Fable 5.1 Direct Mode 测试

Arena.ai 已将 Claude Fable 5.1 限时加入 Direct Mode,用户可直接测试至 2026 年 9 月 5 日上午 8 点(太平洋时间)。

Arena.ai 已限时开放 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 Direct Mode 测试,开放期于 2026 年 9 月 5 日上午 8 点(太平洋时间)结束。用户进入 Direct Mode 后,可从下拉菜单选择 Claude Fable 5.1 并直接测试。官方表示,该模型目前也可在 Battle Mode 和 Agent Mode 中使用;Direct Mode 的限时开放结束后,Claude Fable 5.1 仍将保留在这两个模式中。

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ChatGPT Site 现已支持私密分享,可邀请特定人员访问

产品应用

ChatGPT Site 现已支持私密分享,可邀请特定人员访问

OpenAI 为 ChatGPT Site 加入私密分享功能,Plus、Pro、Business 和 Enterprise 四类订阅用户可指定访问者;Business 和 Enterprise 团队可邀请工作区外部访客。

OpenAI 表示,ChatGPT Site 的私密分享功能现已向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 订阅方案开放。站点创建者可以邀请特定人员查看自己的站点,并让站点对所有未受邀者继续保持私密。Business 和 Enterprise 团队还可邀请工作区外部访客,以便将团队构建的仪表盘、项目中心及其他内容分享给客户和合作伙伴。

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Google 为 Gmail、Docs、Keep 推出三项 Gemini 语音对话功能

产品应用

Google 为 Gmail、Docs、Keep 推出三项 Gemini 语音对话功能

Google 开始为 Gmail、Docs 和 Keep 推出三项 Gemini 语音功能,支持语音查邮件、起草文档和整理口述笔记。订阅用户按 Google AI 套餐分级开放,Workspace 企业版将稍后上线。

Google 已开始分批推出 Gemini 3.5 Live 与 Workspace 的整合,为 Gmail、Docs 和 Keep 增加实时语音对话功能。据其说明,Gmail Live 可根据口头问题扫描收件箱,并返回航班登机口或学校安排等信息;Docs Live 可把对话整理为结合上下文的结构化初稿,并在用户许可后调用 Gmail、Drive、Chat 和网页中的相关内容,也可完善提纲和语气;Keep Live 则把连续口述处理成结构化清单和笔记。官方表示,Gmail 和 Keep 的功能面向 Google AI Plus、Pro、Ultra 订阅者,Docs 仅面向 Pro、Ultra 订阅者,Google Workspace 企业客户版本将稍后提供。

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SpaceXAI 上线 Grok Bot 企业版

产品应用

SpaceXAI 上线 Grok Bot 企业版

xAI 已向企业开放 Grok Bot,并新增访问、网络与审计控制。Grok 和 Cursor Enterprise 客户可在接下来两周免费使用,并邀请全组织成员,包括没有现有席位的人员。

xAI 已将 Grok Bot 面向企业提供,并在此次发布中加入访问、网络和审计控制;Grok 与 Cursor Enterprise 客户可在接下来的两周免费使用,还能邀请整个组织,包括没有现有席位的人员。官方表示,Bot 是用户为特定任务创建的云端 worker,每个 Bot 在独立计算机上运行,可像用户一样操作 app 和网站;用户可像给同事发消息一样分派任务,Bot 会持续自主执行,完成后或需要决策时再返回。

据其说明,用户通常会为不同工作管理多个独立 Bot;让 Bot 跟随一次流程后,它会保存例程、吸收修正并自行重复执行,成熟配置可作为模板交给他人,Bot 之间也能互发消息和共享上下文。官方称,Grok Bot 上线以来已有数千家组织采用,包括 Legora、Supermicro 和 ServiceTitan,过去几周创建了数百万个 Bot,最重度使用发生在工程之外。案例覆盖销售、招聘、营销、财务和工程,例如生成 LinkedIn 与 email 草稿、整理候选人名单、依据 Zoom Q&A 通知 AE、监控采购支出与续约,以及检查 PR 中的 bug、安全问题、失败 build 和 merge conflict;采购 Bot 据称已在 SaaS、经常性采购和供应商服务中发现数万美元的节省空间。据其说明,每名用户的工作均运行在与他人隔离的安全环境中,Bot 默认没有访问权限,只能连接用户登录过的账户。

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千问联合淘天开源 E-Commerce Bench

技术与洞察

千问联合淘天开源 E-Commerce Bench

千问与淘天联合开源 E-Commerce Bench,用 365 天电商经营模拟评测 LLM Agent;基准覆盖 18 个模型、90 次独立运行,其中 10 次以破产结束。

E-Commerce Bench 已由千问与淘天对外开源,并同步提供 Code、data 和 arXiv paper,用于评估 LLM Agent 自主经营网店的能力。每个 Agent 获得 ¥100,000 和 2026 年日历,可从 12 种店铺类型中开设最多 4 家店,并在最多 4,000 个 turn 内完成市场调研、供应商谈判、采购、定价、履约和退货处理。模拟环境包含 60 个品类的 6,886 件商品和 576 家供应商,其中 152 家采用 5 类欺诈手段;全年还设置 8 次促销和 10 次市场事件,促销对需求的影响最高为 3.5 倍。主要指标是 365 天结束时的总资产,即银行余额、平台钱包和待结算款之和。

该基准使用 Deterministic Negotiation Kernel 固定供应商的报价、让步及接受或拒绝决定,另由 LLM 将这些结果生成自然语言对话;客户需求模型同样固定,唯一随机性由 episode seed 控制。据项目页面说明,这一设计使运行结果可以复现。评测覆盖 7 个厂商系列的 18 个模型,包括 8 个 proprietary 模型和 10 个 open-weight 模型;每个模型在同一固定世界中独立运行 5 个 episode,共计 90 次,并同时报告均值与标准差。除年末总资产外,评测还考察谈判质量、欺诈规避、现金流与偿付能力、运营效率、操作执行及长期学习,原文称没有任何模型在全部 7 项指标中领先。销售资金需经过发货、待结算、平台钱包和银行等环节,成本则在发生当日从银行扣除,90 次运行中有 10 次最终破产。

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Google等机构绘出成年雄性果蝇完整大脑与中枢神经系统连接组

技术与洞察

Google等机构绘出成年雄性果蝇完整大脑与中枢神经系统连接组

HHMI Janelia、Google Research 与科学界合作者绘成首张成年雄性果蝇大脑及中枢神经系统完整连接图,涵盖超过 166,000 个神经元;AI 将数百万张 2D 切片图像拼合为 3D 神经结构。

在一项历时数年的项目中,HHMI Janelia Research Campus、Google Research 与科学界合作者完成了成年雄性果蝇大脑及中枢神经系统的首份完整连接组,记录超过 166,000 个神经元及其连接。团队将果蝇大脑和身体制成薄切片并逐片成像,再用计算机与 AI 拼合数百万张 2D 图像,以重建 3D 神经形态;计算与 AI 还协助人工专家将这些神经元划分为 11,691 种细胞类型。该成果延续此前发布的完整雌性果蝇脑图,覆盖脑与相当于脊髓的腹神经索。

据其说明,其中一个视觉—运动通路示例从 R1-R6 视觉神经元延伸至 DNg13 运动神经元,中间经过与求偶行为有关的雄性特异 LoVP92。项目也比较了雌雄果蝇的神经元:多数为 isomorphic,少数为 sex-specific,另有 dimorphic 神经元同时存在于两性中,但会连接不同的邻近神经元;AOTU012 是一个与感觉和味觉输入处理有关的例子。团队同时公布了 5 项可视化内容和 3 项配套研究,研究主题分别为视觉系统、味觉与社会行为。

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OpenAI 推出 Daybreak for Frontline Defenders

行业动态

OpenAI 将投入 10 亿美元启动全球计划 Daybreak for Frontline Defenders,为资源有限的一线防御者提供补贴访问、培训、技术支持和伙伴合作。首轮覆盖美国,目标在六个月内投入使用。

OpenAI 宣布推出全球计划 Daybreak for Frontline Defenders,首批补贴将在美国启动,目标是在六个月内投入使用。OpenAI 表示将为该计划投入 10 亿美元,向资源有限的一线防御者提供补贴的 Daybreak 模型与产品访问、培训、技术支持及伙伴合作,优先覆盖供水和污水处理系统、电网运营方、州和地方政府、社区及区域银行、非营利组织和开源维护者。据其说明,计划将在未来数周扩展至伙伴国家;补贴访问可用于审查遗留代码、分析可疑活动、识别并验证漏洞、排序风险,以及开发和测试修复。

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多家 AI 服务同一时段中断

行业动态

多家 AI 服务同一时段中断

OpenAI、Anthropic、SpaceXAI 与 Cursor 曾同步中断数小时,目前状态页均显示恢复。ChatGPT 多项功能受影响,Codex 返回 404;Claude 与 Grok 相关说明分别指向基础设施和孟菲斯计算中心问题。

OpenAI 的 ChatGPT 与 Codex、Anthropic 的 Claude、SpaceXAI 的 Grok 和 Cursor 曾在同一时段发生服务故障,持续数小时后,各家官方状态页目前均显示服务已恢复正常。故障期间,ChatGPT 的登录、文件上传、语音模式、搜索、深度研究和图像生成受到影响,Codex 请求则出现 404 错误。Anthropic 技术人员 CJ Avilla 表示,Claude 的故障由基础设施问题引起;SpaceXAI 表示,Grok 的故障源于孟菲斯计算中心中断。第三方监测还显示 Gemini 在同一时段疑似发生故障,但 Google 未确认这一情况。各项故障之间是否存在关联仍不清楚。

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Anthropic 公开 Claude Code 扩展提案 Function Hooks

前瞻与传闻

Anthropic 公开 Claude Code 扩展提案 Function Hooks

Anthropic 披露尚未发布的 Claude Code 扩展提案 Function Hooks。按设计,开发者可用 TypeScript 函数限制工具行为、修改界面渲染,社区反馈可能决定其是否上线。

Anthropic 旗下开发者账号 ClaudeDevs 与官方仓库 anthropics/claude-code 已公开 Claude Code 扩展机制的内部提案 Function Hooks,该功能尚未发布。提案以 TypeScript 函数作为扩展入口,采用类似 Express、Koa 的中间件模式;开发者可据此拦截或限制工具行为,并修改界面组件的渲染。管理员还可从参数化的 $ 对象中移除特定能力,使下层插件无法调用相应副作用。据其说明,安全机制依靠 $ 对象追踪副作用;官方同时表示,社区反响可能影响 Function Hooks 是否发布,意见通过 GitHub issue 征集。

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奥特曼首次明确表态:OpenAI将自研人形机器人

前瞻与传闻

奥特曼首次明确表态:OpenAI将自研人形机器人

OpenAI CEO 山姆·奥特曼在 Sources Podcast 首次确认,公司将自行研发人形机器人本体,并同步开发数据中心特种机器人;他称,短期目标是协助技术工人建设未来基础设施。

OpenAI 将自行推进人形机器人本体研发,并行开发面向数据中心的特种机器人,CEO 山姆·奥特曼已在 Sources Podcast 中明确这一计划。奥特曼表示,人形方向的选择基于现实环境与人体结构相适配的考量;世界模拟研究项目已经演变为 OpenAI Robotics,由阿迪亚·拉梅什负责。他也曾在社交平台发布该团队的招聘信息,岗位涉及全栈硬件、运营、系统和机器学习工程。据其说明,团队短期将研发协助技术工人建设未来基础设施的机器人,长期设想是让每个人拥有一个能够处理多种需求的个人机器人。

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据报道:Thinking Machines Lab 洽谈按 400 亿美元估值融资 10 亿美元

前瞻与传闻

据报道,Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 正洽谈融资 10 亿美元,估值至少 400 亿美元,现有投资方 Accel 正商谈领投。

TechCrunch 于 2026 年 9 月 3 日援引 The Information 和知情人士报道称,Accel 正与 Thinking Machines Lab 商谈牵头一轮 10 亿美元融资,交易对应的估值至少为 400 亿美元。该公司由前 OpenAI CTO Mira Murati 于 2025 年初创办;若本轮完成,其估值仍低于其据报道在 2025 年底争取的 500 亿美元。了解财务情况的消息人士称,公司年化收入运行率已超过 1 亿美元。Accel 和 Thinking Machines Lab 未立即回应置评请求。

Thinking Machines Lab 于 2026 年 7 月推出 open-weight model Inkling,其收入方式是在 Tinker 平台上为基于专有数据调整 model 收取按使用量计算的 compute 费用。公司上一轮融资额为 20 亿美元,估值 120 亿美元,被列为规模最大的 seed 融资之一;Andreessen Horowitz 领投,Nvidia、GV、Lightspeed 和 Conviction Partners 参投。据报道,投资者当时主要看重 Murati 及加入公司的前 OpenAI 研究人员背景。此后,包括 Lilian Weng 和 Luke Metz 在内的多名联合创始人离职并返回 OpenAI。

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