Andrej Karpathy は、言語モデルの能力向上に伴い、人の仕事は出力の監督と理解へさらに移ると述べた。説明には ASD-STE100 の統制言語を使い、必要なら適合度を 80% にとどめ、図表、インタラクティブ Web ページ、カスタム解説動画も生成させるよう提案した。
Andrej Karpathy は X への投稿で、言語モデルの能力が高まるにつれて、人の仕事の重点はモデル出力の監督と理解へさらに移り、モデルには結果を説明するためのカスタムコンテンツも生成させられるとの見方を示した。問題の説明には ASD-STE100 の統制言語を使うよう提案している。この規格はもともと航空宇宙分野の整備文書向けで要件が厳しいため、出力の適合度を 80% にするよう求める場合もあるという。図表やインタラクティブ Web ページの生成も提案しており、特に任意のテーマに合わせた解説動画を有力視している。本人の説明では、この方法はすでに効果を上げ始めている。さらに、知能とコードの供給が増えれば、Web アプリや解説動画のような規模の大きい一回限りのカスタム制作物もモデルに生成させられ、以前は個別に作る価値がないことが多かったコンテンツも制作可能になると考えている。
Anthropicの開発者アカウントClaudeDevsは、You should KnowがClaude Codeに追加されたと発表した。このpluginはsideagentを通じてClaudeの出力を確認し、ユーザーが見落とす可能性のある重要情報を示すもので、指定のコマンドから有効化できる。
Claude CodeにYou should Know pluginが追加され、Anthropicの開発者アカウントClaudeDevsが発表した。公式によると、このpluginはClaudeが生成した出力を確認し、ユーザーが見落とす可能性がある一方、現在の進捗把握に役立つ重要情報を抽出する。modとして実装され、実行時にsideagentを派生させ、そのsideagentがClaudeの出力を監視する。ユーザーはClaude Codeで /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin を実行すると、このpluginを有効化できる。
ChatGPTは、米国のFreeおよびGoユーザー向けにFinances in ChatGPTの提供を開始している。公式によると、PlaidとExperianを介して口座を接続し、支出や信用状況の把握、予算の策定、ポートフォリオの確認ができる。
ChatGPTは、Finances in ChatGPTを米国のFreeおよびGoユーザー向けに順次提供すると発表した。説明によると、ユーザーはPlaidとExperianを介して口座を安全に接続でき、この機能は本人の財務情報に基づいて資金と信用の状況を表示する。支払いが続いている忘れたサブスクリプション、不明な請求、重複している可能性がある支払い、料金が上がった定期請求を特定し、財務情報の週次更新と月ごとの支出内訳も提供する。ユーザーは実際の支出に基づく予算の作成、クレジットスコアとその変動要因の追跡、返済計画や緊急資金への拠出の検討、転職が家計に与える影響についての音声での相談も行える。このほか、複数口座を横断したポートフォリオ構成を確認し、高額な買い物が予算内かどうかを検討できる。
ケンブリッジ大学の AI 科学・政策プロジェクト CASP は、AI 研究開発の自動化により数年分の進歩が数カ月以下に圧縮される可能性を示す研究を公表し、政策立案者に実態把握と誘導・制約手法の策定を求めた。
ケンブリッジ大学の AI 科学・政策プロジェクト CASP は、AI 研究開発の自動化が知能爆発を引き起こす証拠、潜在的影響、政策対応を評価する研究論文を公表し、著者には Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Dawn Song が名を連ねた。論文によると、1 年前と比べ、現在の AI システムはそれらを開発する企業の社内コードの大部分をすでに作成しており、数年以内に AI 研究開発の大部分、さらには全体を自動化する方向へ進んでいる。同論文の説明では、研究開発プロセスの自動化がさらに進めば、数年分の進歩が数カ月以下に圧縮される可能性があり、初期的な証拠はその可能性を示している。
著者らは、この見方には依然として大きな不確実性があるとした。知能爆発が起きれば、AI の恩恵が早期にもたらされる可能性がある一方、能力の向上が社会の対応速度を上回ること、人間が超人的な AI システムを制御できなくなること、国家・企業・政府部門の内部および相互間の権力抑制が深刻に損なわれることという、3 種類の極端なリスクも生じ得る。研究は政策立案者に対し、AI 研究開発の自動化について早急に詳しい状況を把握し、知能爆発を誘導・制約する方法を開発するとともに、社会がその影響に適応するための準備を進めるよう提案した。Geoffrey Hinton は別の投稿で、再帰的自己改善による知能爆発という考えは以前には切迫していなかったが、現在では多くの第一線の研究者が近く起こり得ると考えていると述べた。