每日 AI 日报

2026-10-20

来源:橘鸦 AI 早报 · 26 条

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MiniMax 正式发布 M3.1 Flash

要闻

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash

MiniMax 发布 M3.1 Flash,并确认匿名处理超过 200 万亿 token 的 Space Bunny 是其早期版本。官方称,模型线上推理速度提升近 3 倍,Agent 类任务综合使用成本较前代降低 70%。

MiniMax 已发布 M3.1 Flash,并在 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 上线。API 输入、输出及缓存读取价格分别为每百万 token 1 元、4 元和 0.1 元。官方确认,此前以 Space Bunny 名义匿名处理超过 200 万亿 token 的模型,是 M3.1 Flash 的早期版本。据其说明,新模型提升了 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全能力,线上推理速度提升近 3 倍,Agent 类任务的综合使用成本较前代降低 70%。模型权重计划于 10 月 23 日开放,原文未注明年份。官方还表示,面向智能上限的 Pro 版本将在稍后发布。

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美国下令联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek

要闻

美国下令联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek

美国国土安全部公布命令,禁止联邦文职机构采购 DeepSeek 及其关联实体的技术产品和服务,并要求从系统中移除相关产品,范围包括使用 DeepSeek 实现方案开发的第三方产品和服务。

美国国土安全部于 10 月 19 日公布命令通知,要求联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek 相关产品和服务;原文未注明公布年份或生效日期。采购禁令针对杭州深度求索(DeepSeek)及其关联实体开发的信息技术产品和服务,系统移除要求还涵盖使用 DeepSeek 实现方案开发的第三方产品和服务。据通知,部长在审阅联邦采购安全委员会的建议及相关证据后,依据《2018 年联邦采购供应链安全法》下令。此前,美国商务部、海军以及纽约、田纳西、弗吉尼亚等州已禁止在政府设备上使用 DeepSeek。

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OpenCode 更新 DeepSeek V4.1 Flash

开发生态

OpenCode 更新 DeepSeek V4.1 Flash

OpenCode 宣布完成 DeepSeek V4.1 Flash 的版本更新,Go 订阅方案与 Free 中的该模型均已切换至 1017 版本,用户无需进行任何操作。

OpenCode 宣布,已将 Go 订阅方案和 Free 中提供的 DeepSeek V4.1 Flash 更新为 1017 版本。据其说明,这次更新不需要用户执行任何操作。

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Qoder 限时免费开放 DeepSeek 新模型

开发生态

Qoder 限时免费开放 DeepSeek 新模型

Qoder 将国际版和 CN 版的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 纳入限时免费活动,个人版免费及付费用户均可使用,计费系数为 0x;活动截至 10 月 24 日,原文未注明年份。

Qoder 宣布启动 1024 预热活动,自公告所称的即日起至 10 月 24 日,在国际版和 CN 版免费开放 DeepSeek V4.1-Flash-1017;原文未提供公告日期及活动年份。据其说明,此次开放同时覆盖个人版的免费用户和付费用户,活动期间该模型的计费系数设为 0x,使用时不扣 Credits。官方表示,该模型支持 1M 上下文窗口,思考强度可调至最大。

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Command Code 上线 MiniMax M3.1 Flash

开发生态

Command Code 上线 MiniMax M3.1 Flash

Command Code 已上线代号为 Space Bunny 的 MiniMax M3.1 Flash,所有订阅方案用户均可限时免费使用。该模型提供 100 万 token 上下文窗口。

Command Code 已上线 MiniMax M3.1 Flash,所有订阅方案的用户现均可限时免费使用该模型。此次开放使用的模型代号为 Space Bunny,提供的上下文窗口为 100 万 token。关于该模型的编程能力,Command Code 官方表示,MiniMax M3.1 Flash 具备前沿水平的编程能力。

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TRAE 公布程序员节活动,设百万积分大奖

开发生态

TRAE 公布程序员节活动,设百万积分大奖

TRAE 公布 1024 程序员节活动,用户通过中国版桌面端签到可参与抽取 100 万积分,大奖仅设 1 名。活动还包括覆盖 56 座城市的线下聚会、线上作品展示与分享,以及一部开发者主题影片。

TRAE 公布 1024 程序员节系列活动,其中签到抽奖时间为 10 月 19 日 00:00 至 10 月 24 日 18:00,原文未注明年份。据其说明,用户须登录最新版本的 TRAE 中国版桌面端并签到,才能领取当日奖励并获得 100 万积分大奖的抽奖资格;该大奖仅设 1 名,定于 10 月 24 日 19:00 在官方直播间抽出。社区同期将安排线上作品展示、分享等活动,线下 TRAE Friends 活动覆盖 56 座城市。此外,TRAE 计划于 10 月 23 日上线影片《致 AI 时代的开发者》。

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Devin 推出按使用效率自动提额机制

开发生态

Devin 推出按使用效率自动提额机制

Devin 宣布面向企业推出效率评分、按效率自动批准额度和 Devin Coach 三项功能,以近期使用表现辅助支出分配;评分范围为 0–100,Coach 则在任务运行前提供提示反馈。

Devin 在本次公告中宣布推出三项企业功能:Efficiency Score、按效率自动批准使用额度,以及 Devin Coach,原文未注明发布日期。据官方说明,Efficiency Score 以近期 session 为依据,先识别有效产出,再估算相同工作所需的人类工程师工时,并结合效率与产出量生成 0–100 分评分。有效产出不局限于已合并的 PR,也包括由 classifier 判断取得进展的排查、分析等工作。成本以 Agent Compute Units(ACUs)计量,包含 LLM 和云基础设施成本;效率决定基础分,产出量最多补足基础分距 100 分差额的五分之一。Devin Coach 在任务运行前检查提示,可建议先制定计划或切换到默认 mode,但不会静默改写提示。管理员可查看建议的接受率、每日趋势及类型分布;默认的行内建议允许工程师忽略。

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蚂蚁百灵开源 5 款 Ming-3.0 语音模型

模型发布

蚂蚁百灵开源 5 款 Ming-3.0 语音模型

蚂蚁百灵已将 5 款 Ming-3.0 语音模型开放下载,覆盖语音生成、音频理解与语音识别,参数规模从 0.5B 到 126B;其中 Flash 采用 MIT 许可证,并提供两种部署方案。

蚂蚁百灵已开源 5 款 Ming-3.0 模型,并在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载,涵盖 TTS、音频理解和 ASR。TTS 产品包括参数量为 0.5B 的 Ming-3.0-tts-0.5B,以及总参数为 7.9B、激活参数为 1.3B 的 Tiny。据其说明,TTS 模型支持音色设计、语音表达控制和长篇语音生成,提供从音色设定到长篇内容输出的功能。

音频理解部分包含 Flash 和 Audio Tiny。据其说明,Flash 总参数为 126B,每步推理激活 6.5B,支持分析长录音、语音问答、理解音乐与环境声,还能生成供 App 执行的工具请求;其采用 MIT 许可证,提供 vLLM-Omni 和 SGLang 部署方案。Audio Tiny 总参数为 9.3B、激活参数为 2.7B,侧重高效对话。ASR Tiny 总参数为 8.6B、激活参数为 2B,据其说明,支持方言和口音识别,也可利用热词与此前对话辅助识别,无需额外训练。

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fal 上线视频模型 FLUX 3 Max

模型发布

fal 上线视频模型 FLUX 3 Max

fal 上线与 Black Forest Labs 合作开发的 FLUX 3 Max 视频模型。官方披露,其在初步图生视频评测中获 1,139 Elo、并列第 1,生成 10 秒视频耗时 12.45 秒。

fal 已上线 FLUX 3 Max,原文未披露上线日期。该模型由 fal Research 与 Black Forest Labs 基于 FLUX 3 合作开发,经 post-training 后,同时支持 720p 的文生视频和图生视频。据官方说明,FLUX 3 Max 与 H3 Max 均由 fal Research 进行 post-training,并通过同一 API 提供服务,切换时只需修改 model ID。两种生成方式价格相同,均按输出视频秒数计费,无最低消费,也无需订阅。

官方公布的 Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.1 初步结果显示,FLUX 3 Max 获得 1,139 Elo;官方依据其置信区间与领先模型重叠,将其列为并列第 1,榜单首位 MiniMax H3 为 1,141 Elo。Seedance 2.5 同为 1,139 Elo,生成 10 秒视频的耗时为 277.80 秒,FLUX 3 Max 为 12.45 秒,官方称后者约快 22 倍。耗时统计口径为 720p/768p、16:9、10 秒视频的平均生成时间。官方还表示,post-training 将 FLUX 3 的得分从 1,089 提升至 1,139 Elo,推理优化则将耗时从 126.44 秒降至 12.45 秒。

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Inception 发布扩散模型 Mercury 3

模型发布

Inception 发布扩散模型 Mercury 3

Inception 发布扩散式 LLM Mercury 3,提供 1M tokens 上下文,首发输入和输出价格分别为每百万 tokens 0.10 和 0.35 美元。官方称其在 NVIDIA GPUs 上达到每秒 1,068 tokens。

Inception 发布 Mercury 3,并在发布时通过 Inception API Platform、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 提供访问。该模型兼容 OpenAI API,上下文从 Mercury 2.5 的 260K tokens 增至 1M tokens。标准定价为每百万输入 tokens 0.20 美元、每百万输出 tokens 0.70 美元;首发优惠为 50%,对应价格分别为 0.10 和 0.35 美元。缓存 tokens 按输入价格优惠 90%,API 试用提供 1 亿免费 tokens。

据官方说明,Mercury 3 的总参数量超过 Mercury 1 的 40 倍,在 NVIDIA GPUs 上的速度为每秒 1,068 tokens;在一系列 benchmarks 中,其表现超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度为它们的 4–8 倍。早期合作伙伴已将其用于语音和聊天客服、实时辅导、数据工程及网页导航。TinyFish AI 联合创始人 Shuhao Zhang 表示,在其生产环境的 web-agent harness 中,Mercury 3 完成了 50 项实时 Mind2Web 导航任务中的 50%。企业部署支持专用容量、自动扩缩容、合规控制和可配置的数据保留。

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Decision 3.0 多模态决策模型发布

模型发布

Decision 3.0 多模态决策模型发布

vLLM Semantic Router 团队推出 Decision 3.0 多模态决策模型,提供从 0.6B 到 27B 的六种规模,输出判断与概率而非生成文本,目前可通过 System One API 在自有基础设施运行。

vLLM Semantic Router 团队已发布 Decision 3.0(D3)系列,六种规模的部署配方均已合并至 vLLM Recipes,目前可使用 vLLM nightly 版本通过 System One API 自行部署。该系列包含 0.6B、0.8B、2B、4B、9B 和 27B,接受文本、JSON、图像及视频输入,返回选择、是非判断、评分和各选项的概率,不生成文本。性能方面,vLLM 表示,27B 版本在 Jev Decision Index 0.3.2 的文本榜和视觉榜均排名第一,分别得分 66.3 和 71.3。据其说明,在单张 AMD Instinct MI325X、64 个并发客户端的相同混合负载测试中,该版本由 vLLM 提供服务时的请求吞吐量,是其检查点自带服务器的 1.8 倍。

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Xing4.0-29B-Intent 开源:同时识别意图与提取参数

模型发布

Xing4.0-29B-Intent 开源:同时识别意图与提取参数

中国电信人工智能科技有限公司开源 Xing4.0-29B-Intent,以 29B MoE、4B 激活参数完成意图识别与参数提取,并发布约 275 万条样本的配套数据集。

中国电信人工智能科技有限公司已开源 Xing4.0-29B-Intent,原文未注明发布日期,模型权重、公开数据及包含 Python SDK 的代码均采用 Apache License 2.0。该模型基于 Xing4.0-29B-A4B,采用总参数量 29B、激活参数量 4B 的 MoE 架构。据项目说明,模型按照输入 schema 定义的候选类别、字段名称及描述,将自然语言转换为统一 JSON 格式的意图与参数结果,用于智能助手、请求路由和文档信息提取;无法填充参数时,args 返回 []。

配套数据集 Xing4.0-29B-Intent-oss 将 61 个公开数据集与中国电信内部智能设备助手数据统一为 schema-guided 表示,包含约 275 万条样本,覆盖 4 类任务、19 个领域、52 种语言,以及涵盖 170 多种意图和 148 个 slots 的标准智能助手标签集。配套 XingIntent SDK 通过 OpenAI-compatible API 调用服务,自动组装 prompt 并解析结果。项目提供基于 vLLM、SGLang 等框架的基础模型部署文档,并说明具体场景的性能需使用目标数据与 schema 验证。

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Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告

模型发布

Meta 发布开源模型 Muse Glimmer,拥有 30B 参数,面向消费级硬件上的本地自主 Agent 任务。该模型采用 Apache 2.0 许可,支持文本和图像输入,并以约 4-bit 精度量化以供单 GPU 推理。

Meta 已发布面向消费级设备本地运行的 Muse Glimmer 模型及技术报告,原文未注明发布日期。该模型采用 Apache 2.0 许可,是带有 perception encoder 的 30B 参数 causal language model,接收文本和图像并输出文本,训练数据覆盖超过一百种语言。据官方说明,模型将多步推理、工具使用和失败恢复整合在一起,无需云基础设施,并通过约 4-bit 精度量化支持单 GPU 推理。官方表示,在同等规模模型的 agentic benchmarks 上,Muse Glimmer 在工具使用、多步规划和 Agent 任务完成方面优于 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B。

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Notion 升级 AI:自动选模降成本,任务运行更久

产品应用

Notion 升级 AI:自动选模降成本,任务运行更久

Notion 升级 Notion AI 并推出新积分体系,称 Auto 在 20 多种常见用例中的平均成本比 Opus 5.5 和 Astra 低约 90%,Agent 任务最长可运行 24 小时。

Notion 已升级 Notion AI 的 Auto 自动选模和 Agent 运行基础设施,新积分体系已对新客户生效。Business 和 Enterprise 每个席位每月包含 1500 点 Standard 积分和 500 点 Select 积分,前者用于 Notion 自动选模,后者用于用户指定模型或运行 Custom Agents。现有客户将于 11 月 2 日迁移,原文未注明年份。Notion 表示,在 20 多种常见用例中,Auto 的效果接近 Opus 5.5 和 Astra,平均成本低约 90%;Agent 任务现在最长可运行 24 小时。

订阅接入方面,用户现可将 ChatGPT Plus、Pro 或 Go 方案接入个人 Notion Agent,但暂不支持 Custom Agents。面向 Enterprise 客户的自带模型密钥功能 BYOK 正在开展私有 alpha 测试。Notion MCP 已支持记忆同步,后续将推出通过 MCP 使用 Skills 的功能,以及集中管理用量、支出和权限的 AI Command Center。

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腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版

产品应用

腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版

腾讯推出面向全国在职教师的 WorkBuddy 教育公益版,不限地区与学段,审核通过后 3 个工作日内开通。每位教师可连续 12 个月获得每月 2000 积分,积分用完后仍能使用免费模型。

腾讯已上线 WorkBuddy 教育公益版,向全国各地区、各学段的在职教师免费开放。按腾讯公布的规则,申请审核通过后 3 个工作日内开通,每位教师连续 12 个月每月获得 2000 积分,每月 1 日自动补满,耗尽后仍可使用免费模型。积分在 10 月至 12 月试点期内可用于所有模型,试点结束后分为混元 4 专用的 1600 积分和供其他模型使用的 400 积分,混元 3 暂时不限量免费。该版本支持电脑端和小程序,提供备课、课件制作、分层作业、家校沟通等任务入口,并内置 209 位“教育专家”角色。

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Grok Bot 支持设为 iPhone 的操作按钮功能

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ChatGPT 桌面端支持编辑已发送消息

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Arena 开放 GPT-Image-2.5 Sunburst 直接测试

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技术与洞察

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AA-PersonalityBench 发布

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OpenAI 员工:已协助 OpenCode 用户恢复服务

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HUMXN 推免费上门服务,录制作业训练机器人

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