2026-09-09

OpenAI、Navier–Stokes方程のAI解法を発表

要闻

OpenAIは、社内のマルチAgentシステムがNavier–Stokesのミレニアム懸賞問題の解答を導き、証明とLean形式化証明を公開したと発表した。約10,000のAgentが約88時間を費やし、検証にはさらに17時間を要した。

OpenAIは、社内のマルチAgentシステムによるNavier–Stokes方程式の存在と滑らかさに関するミレニアム懸賞問題の解答を公開し、証明原稿とLean形式化証明も同時に公開した。同社の説明によると、この証明は初期状態が滑らかで静止している3次元非圧縮流体を構成している。滑らかな外力の下で流速は有限時間内に無限大へ向かう一方、総エネルギーは常に有限に保たれ、公式の問題文にあるCとDが確立されるという。この構成では、渦が内側へ収縮し続け、軸方向に引き伸ばされながら加速する。

求解には現在も訓練中の次世代社内モデルが使用され、公式説明では、その能力はGPT-6 Astraを大きく上回るとされている。約10,000のAgentが約88時間協働して解答を導き、その後GPT-6 Astraがさらに17時間稼働してLean形式化と検証を完了した。求解過程では約2,700,000件のメッセージが生成され、約130,000,000,000出力tokenが消費された。OpenAIの説明によると、このシステムは以前、外力のないEuler方程式の正則性問題に対する反証も導いた。OpenAIは同時に、外力のあるEuler問題に関するLevent AlpögeとTristan Buckmasterの研究が先行していることを認め、今回の成果に対応するミレニアム懸賞金を申請する予定はないと表明した。

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OpenAI、ChatGPT Images 2.5をリリース

要闻

OpenAI は ChatGPT Images 2.5 をリリースし、ChatGPT の各プラットフォームと API で提供を開始した。公式によると、Images 2.0 と比べて生成レイテンシーを最大 50% 短縮し、人物の再現性と部分編集機能も強化した。

OpenAI は次世代画像モデル ChatGPT Images 2.5 の提供を開始し、現在はすべての ChatGPT、ChatGPT Work、Codex ユーザーがデスクトップ、モバイル、Web で利用でき、関連する 2 つの API モデルも利用可能となっている。公式によると、Images 2.0 と比べて生成レイテンシーを最大 50% 短縮し、光と影や質感をより自然にしたほか、参照写真に写る人物の再現性も改善した。複数回の編集では指定した領域だけを変更し、それ以外の細部を維持できる。ChatGPT には同時に Sketch、ポスターなどのテンプレートと画像コメントによる編集機能が追加され、入力欄に @Sketch と入力すればスケッチ画像を直接生成できる。画像を共有する際には使用したプロンプトも添付できる。API では GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst を提供し、前者は多くのアプリケーション向けのデフォルトモデル、後者は高精度だが生成時間が長いハイエンドのクリエイティブ用途向けモデルと位置付けられている。

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DeepSeek、V4.1 Flashの中間バージョンのテストを開始

要闻

DeepSeek の V4.1 Flash 中間バージョンが API ユーザー向けテストに入り、呼び出し時に base_url を変更する必要はない。料金は deepseek-v4-flash と同じで、同時実行数はアカウント当たり 20 に制限される。

DeepSeek は API ユーザー向けに V4.1 Flash 中間バージョンのテストを開始した。ユーザーは base_url を変更せず、モデル名を deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 に設定すれば利用でき、0910 はバージョン番号を示す。現時点の料金体系は deepseek-v4-flash と同じで、同時実行数の上限はアカウント当たり 20 となる。公式によると、新バージョンは新しいモデル構造を採用し、マルチモーダルにネイティブ対応しており、能力、速度、コストの面でそれぞれ高性能、高速、低コストだという。DeepSeek は匿名アンケートも用意し、アカウント、使用した Agent ツールまたはフレームワーク、テスト結果を収集するほか、このモデルがオンラインの DeepSeek V4 Pro を全面的に置き換えられるかを尋ねている。

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DeepSeek、9月10日12時からflashシリーズの価格を改定

要闻

DeepSeekは、北京時間2026年9月10日12時からflashシリーズの料金を改定する。オフピーク時の3種類の単価は0.02元、1元、4元で、ピーク時はそれぞれ2倍となる。

DeepSeekは、同社のオープンプラットフォームで提供するflashシリーズの新料金を、北京時間2026年9月10日12時から適用すると発表した。公告によると、オフピーク時の入力キャッシュヒット、入力キャッシュミス、出力の単価は順に0.02元、1元、4元で、ピーク時の各料金はオフピーク時の2倍となる。コミュニティユーザーの比較では、従来のオフピーク時の単価はそれぞれ0.05元、1.5元、4.5元で、これを基に算出した値下げ率は順に60%、33%、11%となる。公告は併せて、利用時間を合理的に調整するようユーザーに呼びかけた。

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小米 MiMo Desktopのデスクトップクライアント、招待制テストを正式開始

要闻

小米は Xiaomi MiMo Desktop の招待テストを開始し、審査通過者は期間と利用枠が限定された条件で、2つの Preview モデルを無料で試用できる。同社の説明では、クライアントは編集を続けられる PPT、Webページ、3D、Appを成果物として出力する。

小米は Xiaomi MiMo Desktop のデスクトップクライアントと新世代モデルの Preview 版について、招待テストを正式に開始した。申請者は招待テスト用ページで申請し、審査通過後にダウンロードして利用できる。同社の説明では、このアプリは実際の業務場面を想定し、複数形式の素材を直接受け取り、目標を理解してタスクを分解し、ツールを呼び出したうえで、編集可能な PPT、Webページ、3D、Appを出力する。インタラクティブなプレビュー、部分修正、バージョンのロールバックにも対応する。審査通過者は招待テスト期間中、期間と利用枠が限定された条件で MiMo-X-Pro-Preview と MiMo-X-Flash-Preview を無料で試用でき、招待テストでは Xiaomi MiMo オープンプラットフォームの既存ユーザーが優先される。公式によると、MiMo-X シリーズは引き続きプレビューテスト段階にあり、機能はバージョン更新に伴って変わる可能性がある。PC操作機能は海外版に限定され、サービスは現時点でEU、英国、韓国では提供されない。

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Google DeepMind、AlphaGenome Atlasを発表

模型发布

Google DeepMindは、世界の科学コミュニティー向けにAlphaGenome Atlasを公開し、1PBのデータでヒトゲノムにあり得る90億通りの一塩基DNA変化を網羅するとともに、影響スコアとWebサイト、API経由のアクセスを提供する。

Google DeepMindはAlphaGenome Atlasを世界の科学コミュニティーに公開した。Webサイト、AlphaGenome API、Google Antigravity内のスキルから利用でき、Google Cloud版もまもなく提供される。このデータベースは、AlphaGenomeモデルを用いて、ヒトゲノムにあり得る90億通りすべての一塩基DNA変化が遺伝子制御に及ぼす影響を事前計算しており、データ規模は1PBに達する。公式によると、これはAlphaFoldデータベースの30倍を超える規模だ。AlphaGenome Variant Impactスコアも提供し、AlphaGenomeやAlphaMissenseなどの特徴を組み合わせて変異を影響の低い順から高い順に並べ、変異が遺伝子スイッチやRNAスプライシングの指示を損なう仕組みなどを示す。Sundar Pichaiは、一般的なブラウザからプログラミング不要で直接利用でき、学術研究者には無料で提供されると説明した。

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蚂蚁百灵、Ling-3.0-flash-VLをオープンソース化

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Ant Lingチームはマルチモーダルモデル Ling-3.0-flash-VL をオープンソース化した。BF16 と FP8 の2精度版は現在ダウンロード可能で、FP4 と INT4 の量子化版も今後公開される。

Ant Lingチームは Ling-3.0-flash-VL をオープンソース化し、BF16 と FP8 の2精度版のダウンロード提供を開始した。FP4 と INT4 の量子化版はまだ公開されておらず、同チームの説明では今後提供する予定だ。モデルは Hugging Face と ModelScope の inclusionAI アカウントで公開され、上記2精度版を入手できる。公式によると、Ling-3.0-flash-VL は視覚認識に加え、視覚的な手掛かりに基づいて画像、動画、文書、UI を処理し、推論、検索、検証を行うほか、ツールを使用して結果を確認した上で出力を返せる。

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Nex-AGI、Nex-N2.5シリーズモデルをオープンソース化

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Nex-AGIはNex-N2.5 Agentモデルを発表した。mini、Pro、Maxの3モデルで構成され、weightsはopen source化を予定し、ホスト型サービスも提供する。Maxは1.6兆parameterのtext-only MoEモデルを使用する。

Nex-AGIはプロジェクト告知を通じてNex-N2.5 Agentモデルシリーズを正式に発表し、シリーズのmodel weightsをopen source化するとともに、hosted online servicesを提供すると表明した。miniとProはNex-N2のmultimodal基盤を引き継ぎ、computer use、web browsing、視覚的な位置情報に基づくAgent機能を重点的に改善した。Maxは1.6兆parameterのtext-only Mixture-of-Experts（MoE）foundation modelを基盤とする。据其説明によると、Nex-AGIが兆parameter規模で完全なpost-trainingを実施したのは今回が初めてとなる。公式は、このシリーズがコンピューターとブラウザを継続的に操作し、プログラムを自律的に実行・テストしながら、視覚的フィードバックで結果を検証して自己修正できるとしている。

同シリーズの評価はcoding、agentic workflows、computer use、multimodal understandingを対象とする。Nex-AGIの評価設定はtemperature = 0.7、top_p = 0.95、top_k = 40で、codingタスクにはNexAU harness、computer-useとbrowser-useのbenchmarkにはNexCUA harnessを使用する。デプロイ向けには、カスタマイズしたsglang forkをプリインストールしたDocker image nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patchを公式が提供する。OpenAI-compatible Chat Completionsでreasoning_effortを"medium"に設定するとadaptive thinkingを有効にでき、function callingを利用するにはサーバー起動時に--tool-call-parser qwen3_coderを追加する必要がある。

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OpenUI、オープンウェイトモデルOUI-1を発表

模型发布

OpenUIは、openui-langでユーザーインターフェースを生成するオープンウェイトモデルOUI-1を公開した。公式によると、RTX 5090上でFP8動作が可能で、Generative UIベンチマークのスコアは13.0%から57.1%に上昇した。

OpenUIはオープンウェイトモデルOUI-1を公開し、Gemma Terms of Useに基づいてウェイトをHugging Faceで提供している。このモデルはopenui-lang形式のユーザーインターフェースを生成する。公式の説明では、DiffusionGemmaをベースにfine-tuneされ、RTX 5090上でFP8によるローカル実行が可能だという。DiffusionGemmaは、tokenを1つずつ生成するautoregressive modelとは異なり、256-token blockを一度に処理する。OpenUI LangはJSONと比べてtoken数を最大67%削減でき、モデルが生成を終える前からインターフェースをストリーミング表示できる。

トレーニングはsupervised fine tuningとself-distillationの2段階で行われた。最初の段階では、より大きなモデルが生成した約700件のOpenUI Langサンプルを使用した。これらは7つのcomponent libraryを対象とし、1枚のA100上でLoRA fine-tuneが実施された。対象をベンチマークで使われる単一のcomponent libraryに絞ると、スコアは13.0%から28.8%に上昇したが、同じ20件のlight briefに対する出力1件あたりの所要時間は1.6秒から4.3秒に増えた。その後、モデルに数百件のプログラムを生成させ、parserで選別またはエラー内容に沿って修復し、judgeでbriefとの適合性を確認した。合格したサンプルを使って500 stepsのトレーニングを行い、各ラウンドは1枚のA100で1～2時間を要した。公式発表では、self-distillationによって所要時間は1.9秒に短縮され、出力token数がベースのDiffusionGemmaより28%多い状態で、スコアは57.1%に上昇した。schema errorは292から76、wiring errorは971から484に減少した。このプロセスはその後、27のcomponent libraryに拡張された。

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Inception Labs、Mercury 2.5を発表

模型发布

Inception LabsはMercury 2.5をリリースした。公式によると、知能水準はMercury 2から40%向上し、毎秒1107 tokensで動作して、260K tokensのコンテキストに対応する。

Inception LabsはMercury 2.5を正式にリリースし、Inception API、OpenRouter、Basetenを通じて提供を開始した。新規アカウントには1億無料tokensが含まれる。同社の説明によると、このdiffusion LLMは同社で最も強力な本番モデルであり、市場で最も強力なdiffusion LLMでもある。公式データでは、知能水準がMercury 2から40%向上し、GPT-5.6 Luna（Low）およびGemini 3.5 Flash-Liteと同等で、広く利用可能なNVIDIA GPU上で毎秒1107 tokensの速度に達し、260K tokensのコンテキストに対応する。機能には、調整可能な推論、並列ツール呼び出し、schema準拠のJSONが含まれる。Mercury VoiceとMercury Routerのプレビューも同時に開始された。公式は、次世代モデルのトレーニングをすでに開始しており、数カ月以内のリリースを予定していると説明した。

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Meta、個人向けAI AgentアプリMuseを正式リリース

产品应用

Metaは個人向けAI AgentアプリMuseを公開しました。複数のタスクを並行処理し、アプリを閉じた後もバックグラウンドで稼働します。公式説明によると、専用のコンピューター、ファイルシステム、terminal、完全なweb browserを備え、フォーム入力、予約、購入まで実行できます。

Metaは、目標やタスクを能動的に実行し、アプリを閉じた後もバックグラウンド処理を続けられる個人向けAI AgentアプリMuseを正式に公開しました。公式説明によると、Museは専用のコンピューター、ファイルシステム、terminal、完全なweb browserを持ち、コードの作成、タスクに必要なツールの構築、Webサイトの検索と閲覧、フォーム入力、予約、購入を実行できます。文書、PDF、Webページの生成にも対応します。ユーザーは複数のタスクを同時に送信したり、処理の途中で指示を加えたりできます。Museはスケジュールや関連イベントに応じて作業を進め、バックグラウンド処理の完了後に、新しい情報やユーザーの入力が必要かを判断してから通知します。

製品は継続的な1つのメインchatを中心に設計され、ユーザーは前のタスクへの応答を待たずに次の指示を送れます。memoryは会話をまたいで保持され、複雑なテーマはside chatsに分けられます。Museは新しいpromptがなくても能動的にメッセージを送信でき、ユーザーはこの機能をオフにするか、頻度を下げたり上げたりできます。ユーザーはavatarを作成し、名前とスタイルを設定できます。バックグラウンドでの動作を示すため、画面ではavatarの下に作業概要が表示され、タップすると完全なactivity logと承認済みpermissionsを確認できます。SettingsとMemory filesは直接閲覧・編集でき、Goals tabでは追跡中の項目と実行計画を一覧できます。

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DaVinci Resolve 21.1リリース：ClaudeなどのAIアシスタントを統合

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Blackmagic DesignのDaVinci Resolve 21.1は2026年9月8日に公開され、ClaudeなどのAIアシスタントと連携してプロジェクト作業を実行できる。Pythonの高度なスクリプト機能はStudio版へ移された。

Blackmagic Designは2026年9月8日にDaVinci Resolve 21.1をリリースし、同社Webサイトで無料ダウンロードを開始した。公式によると、今回の更新ではAIアシスタントを統合し、対応するカメラフォーマットを拡充した。メディア報道では、Claude、Claude Code、ChatGPT Codexなどと連携し、プロンプトを通じてプロジェクト分析、メディア管理、バッチレンダリング、長尺動画からのハイライト編集を実行できるとされている。公式リリースノートによると、Pythonの高度なスクリプト機能は無料版からStudio版へ移され、WindowsとLinuxでは単一の処理用GPUのみがサポートされる。

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Runway、Adobeプラグインをリリース、PrとAE内で動画を直接生成可能に

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RunwayはAdobe向けプラグインを公開し、Premiere ProとAfter Effectsのタイムライン上で画像や動画の生成、素材のスタイル変更、結果の挿入を可能にした。プラグインは無料でダウンロードでき、生成機能は全有料プランで利用できるが、creditsを消費する。

Runwayは、Adobe Premiere ProとAfter Effects内で動作するRunway Pluginsを公開した。ユーザーはタイムラインを離れずに画像や動画を生成し、素材のスタイルを変更して、結果をcompまたはsequenceへ直接配置できる。同社の説明によると、プラグインのパネルにより、フレームの書き出し、ブラウザへのアップロード、結果のダウンロード、再読み込みという工程が不要になる。生成状況はfeedに表示され、Premiere Proでは結果がplayheadの位置に追加され、そのまま編集できる。

Edit Studioは、compまたはsequenceで選択したclipを処理できる。公式発表によると、ユーザーがanchor framesのスタイルを変更すると、Aleph 2が元の素材と同じ長さでclip全体を再レンダリングし、処理前後のバージョンをパネルで比較してから編集プロジェクトへ戻せる。パネルでは既存アカウントにログインでき、workspace switcherでチームを切り替えられる。生成には既存プランのcreditsが使われる。HDR conversion、background removal、upscalingは、選択したclipまたはfeed assetに対してワンクリックで実行できる。プラグインはmacOSとWindows向けに無料配布され、プラグイン内の生成機能は全有料プランで利用できる。

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OpenAIのNavier-Stokes証明、著者表示とデータを巡る論争に

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数学者 Tristan Buckmaster は、OpenAI が自身の研究の進展を知った後に関連する証明を進め、共同研究者が Anthropic に所属していることを理由に著者から外そうとしたと述べた。OpenAI は、問題を解く際に2人の未公開研究を閲覧したことを否定した。

数学者 Tristan Buckmaster は公開声明を通じ、Navier-Stokes 関連の証明について、OpenAI との間で発表方法、論文の著者表記、Codex データの利用をめぐる対立が生じたと明らかにした。Buckmaster の説明によると、OpenAI は、同氏と共同研究者 Levent Alpöge の研究の進展を知った後に関連研究を開始し、Alpöge が Anthropic に所属していることを理由に、OpenAI の証明を紹介する論文を Buckmaster 単独で執筆するよう提案した。Buckmaster は、提案を拒否して経緯を公表すると伝えた後、相手側から自身のキャリアに関する発言を受けたとしている。また、2人が Codex にアップロードした草稿がモデルの訓練に使われたか確認を求めたが、実際に関連データが利用されたかは分からないと述べた。

OpenAI は発表の中で、この研究は関連する噂をきっかけに始まり、当初は発表時期を調整する意向だったと説明し、Buckmaster と Alpöge による外力付き Euler 方程式の研究が先行成果であることを認めた。公式説明によると、同社の研究者と Agent は2人の成果が公開される前に関連研究を見ておらず、問題を解くために特定ユーザーのデータへアクセスしたこともない。ただし、2人が製品を利用した際に生じた匿名化済みデータがモデルの改善に役立った可能性は排除できないとしている。OpenAI の研究者 Sébastien Bubeck は、著者表記の協議は OpenAI の証明を紹介する新しい論文を対象としたもので、Alpöge を本人の研究の著者から外すよう求めたものではないと説明し、「キャリアを潰す」との趣旨を含む表現について謝罪した。

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Mistral、30億ユーロのシリーズD資金調達を完了、ポストマネー評価額は210億ユーロ超

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Samsung ElectronicsがMistralの30億ユーロのシリーズDを主導し、同社のポストマネー評価額は210億ユーロ超となった。公式発表によると、この取引は欧州のテクノロジー企業による株式資金調達として過去最大となった。

Mistralは30億ユーロのシリーズDを完了し、ポストマネー評価額が210億ユーロを超えたと発表した。本ラウンドはSamsung Electronicsが主導し、EQTが運用するScaleup Europe Fundと既存投資家のPSG Equityが共同主導した。新規投資家としてAdvent、BlackRockが運用するファンドおよび口座、ルクセンブルク大公国が加わり、a16z、ASML、NVIDIA、Salesforce Venturesなどの既存投資家も参加した。本ラウンドは会社設立から3年後に完了した。公式発表によると、欧州のテクノロジー企業による株式資金調達として過去最大であり、前回のシリーズCはASMLが主導した。

同社の説明によると、調達資金はfrontier researchとモデル訓練用のcompute capacityの拡大、インフラの増強、事業成長と国際展開の推進に充てられる。Mistralは現在20カ国で事業を展開し、Airbus、ASML、HSBCを含む世界の125+社に対して、基幹業務に関わるAI変革を支援している。公式は同社の構成を、open-weight models、インフラ、compute capacity、本番運用向け製品から成るfull stackと定義している。この構成により、顧客は単一ベンダーのロードマップ、価格、可用性に拘束されず、データ、ワークフロー、組織内の知識を外部へ開示する必要もないとしている。同社がsovereign AIと呼ぶ仕組みは、データを組織の境界内に保つこと、モデルを制御およびカスタマイズできること、computeがプライベートかつ予測可能であること、本番システムを制御および監査できることの4領域を対象とする。

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Cognition、20億ドル超のシリーズE資金調達完了を発表

行业动态

Cognitionは20億ドル超のシリーズE資金調達を完了し、評価額は480億ドルに達した。前回の資金調達以降、run-rate revenueは4億9,200万ドルから9億ドル近くまで増加した。

CognitionはシリーズE資金調達を完了し、20億ドル超を調達した。本ラウンドでの評価額は480億ドルとなった。新規投資家のAndreessen HorowitzとAccelが主導し、既存投資家のFounders Fund、General Catalyst、Avenirなどが参加したほか、Benchmark、Bessemer、Kleiner Perkins、Greylock、Lightspeedなども加わった。公式発表によると、前回の資金調達以降、run-rate revenueは4億9,200万ドルから9億ドル近くまで増加した。同社の説明では、DevinはNVIDIAのチップ設計、GE Aerospaceの航空事業、Citiの金融サービス、Mercedes-Benzの自動車事業、ModalのAI infrastructureで利用されている。

Cognitionは2024年に設立され、エンジニアを目標と優先順位を設定するアーキテクトと位置付け、より多くの実行作業をAgentに任せる方針を掲げている。公式によると、現在の機能には、インシデントの初期調査を行うDevin Auto-Triage、脆弱性を発見して分類するDevin Security Swarm、Slack、GitHub、Linearなどのシステムイベントを起点に作業を開始できるDevin Automationsが含まれる。同社は独立したAgent labとして、自社開発モデルを含む、各作業に適したモデルを選択、組み合わせることで、顧客を単一のプロバイダーに固定しないとしている。過去1年間にWashington, D.C.、Tokyo、Singapore、London、São Paulo、Madridでオフィスを開設し、San Francisco、New York、Austinにも拠点を置いている。

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OpenAI、Firmusのマレーシアにある2カ所のAI工場の専用計算能力を契約

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FirmusとOpenAIは2026年9月8日に複数年契約を発表し、OpenAIはマレーシアの2カ所のAI Factoryで専用計算能力を確保する。これにより、Firmusの全顧客向け契約容量は900 MWを超えた。

FirmusとOpenAIは2026年9月8日に複数年の戦略的提携を締結し、OpenAIはFirmusがマレーシアに設置する2カ所のAI Factoryから専用AI計算能力を確保するとともに、anchor customerとなる。この提携を加えると、Firmusの全顧客向け契約容量は900 MWを超える。同社の施設ポートフォリオはオーストラリア、シンガポール、インドネシア、マレーシアの4カ国にある計7カ所のAI Factoryで構成される。うちオーストラリアとシンガポールの2カ所は稼働中で、残る5カ所は開発段階にあり、今後24カ月以内のready-for-service到達を目標としている。

提携対象のAI FactoryはNVIDIA DSX AI Factory Platformを採用し、NVIDIA Vera Rubin NVL72 rack-scale systemsとFirmus HyperCube platformを統合する。HyperCubeは液体冷却、機械システム、電化を反復展開可能なインフラシステムにまとめ、ニューサウスウェールズ州の地方部で製造およびプレハブ化される。Firmusの説明によると、同社はアジア太平洋地域でNVIDIA Vera Rubinを大規模展開し、関連施設は電力供給、冷却、accelerated computing systems、networking、software、workload performanceを網羅する。FirmusはさらにAustralian AI Access Programの設立を計画し、条件を満たす研究者や組織による科学、教育、農業、エネルギー・資源効率、気候レジリエンス分野でのAI活用を支援する。

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