2026-10-24

月之暗面、Kimi K3.1 Pro を発表

要闻

月之暗面は Kimi K3.1 Pro と Highspeed 版を投入し、100 万 token のコンテキストを提供するとともに、Kimi API などで利用可能にした。公式説明によると、Highspeed 版の速度は標準版の 2–3 倍となる。

月之暗面は Kimi K3.1 Pro と Kimi K3.1 Pro Highspeed を公開し、Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi API で提供を開始したが、原文には公開日の記載がない。K3.1 Pro は K3.1 シリーズ初のモデルで、Kimi K3 に post-training を施したものであり、100 万 token のコンテキストを備える。公式説明によると、Highspeed 版の速度は K3.1 Pro の 2–3 倍となる。公式に公表された Terminal-Bench 4.0 のテストでは、K3.1 Pro のスコアは 65.7%、GPT-6 Astra は 58.2%、Claude Opus 5.5 は 66.4% だった。社内の Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon テストでは、同モデルは 61.2%、K3 は 55.95% だった。このテストは coding Agent の複数ステップの実行、ツール使用、エンドツーエンドの問題解決能力を評価する。

原文を読む →

Codex の28日間改善：18日目・19日目

开发生态

OpenAI の Codex 28 日間改善計画で利用枠のリセットが完了し、接続、キャッシュ、CLI の機能が更新された。Tibo によると、CLI の利用量は DevDay 以降に倍増し、再利用可能なプロンプトプリセットや企業向け MCP ログインも追加された。

OpenAI は Codex 28 日間改善計画の 18 日目に利用枠のリセットを完了し、19 日目に接続、キャッシュ、CLI の更新を発表した。Tibo の説明によると、dots の通話接続が速くなり、Codex と Work の会話の途中で推論強度を変更してもキャッシュが無効にならなくなった。CLI の更新は、設定の再利用、企業ログイン、会話の復元を対象としている。再利用可能なプロンプトプリセット、インラインでのモデルおよび権限設定、企業向け MCP ログイン、Windows の企業プロキシ認証を追加し、長い会話の復元に失敗する問題を修正した。Tibo はまた、CLI の利用量が DevDay 以降に倍増したと述べた。

原文を読む →

ZCode、期間限定の無料トークンキャンペーンを開始

开发生态

ZCode は 1024 プログラマーの日に合わせ、合計 5 億 token、20 万件の利用枠パックを先着順で無料配布する期間限定企画を発表した。Coding Plan 利用者以外も対象で、取得後は Start Plan に切り替えて利用する必要がある。

ZCode は 1024 プログラマーの日に合わせた無料 token 配布を発表し、受け付けは 10 月 23 日 20:00 に始まる。原文に年の記載はない。公式の説明によると、最新版の公式 ZCode クライアントにログインすると、アプリ内のポップアップから取得でき、Coding Plan 利用者以外も対象となる。配布する利用枠パックは 20 万件で、先着順となる。合計 5 億 token の内訳は GLM-5.3 が 2 億、GLM-5.3-Flash が 3 億。取得後は Start Plan のサブスクリプションに切り替える必要があり、利用期間は 10 月 23 日 23:00 から 10 月 26 日 09:00 までとなる。

原文を読む →

Qoder、モデルの無料利用期間をさらに7日間延長

开发生态

Qoder は DeepSeek-Flash の無料利用期間をさらに 7 日間延長し、終了日を 10 月 31 日とした。公式説明によると、現在、全製品が DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に対応している。

Qoder は、同社製品での DeepSeek-Flash の無料利用終了日を、従来よりさらに 7 日間延長して 10 月 31 日にすると発表した。原文に年の記載はない。対応バージョンについては、公式によると、Qoder の全製品が現在 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に対応している。

原文を読む →

Google Pro ユーザー、Antigravity で Argon が利用可能と報告

开发生态

Antigravity の公式ドキュメントによると、推論モデルの利用範囲は契約プランに依存し、一部は有料の Google AI Pro ユーザーに限定される。モデルの切り替えと3段階の thinking level の選択が可能となっている。

Antigravity は公式モデルドキュメントで推論モデルの契約条件と利用制限を示しているが、これらのルールの適用開始日は記載していない。公式の説明によると、一部のモデルは試用ではない Google AI Pro 契約のみが対象で、別の利用資格には有料契約または対象のプレミアムデバイスによる試用も含まれ、有料プランへの移行には申請が必要となる。ユーザーは会話入力欄の下にあるメニューでモデルを選び、thinking level を Low、Medium、High の3段階に設定できる。同じ会話ではモデルの選択が維持され、Agent の実行中に切り替えても、そのターンの処理が完了するかキャンセルされるまでは元のモデルが使われる。ドキュメントには、2026年11月2日に削除予定のモデルと、Antigravity IDE では提供されず Antigravity App、Antigravity CLI、IDE extensions で利用できるモデルについての注記もあるが、提供された原文には各注記に対応するモデル名が記載されていない。

原文を読む →

Cursor、デスクトップ操作機能を追加、開発中の機能をテスト可能に

开发生态

Cursor は Computer Use の追加を発表した。Agent はブラウザに加え、クリックや入力で iOS Simulator などのデスクトップアプリをテストに使えるようになり、更新後に利用でき、プロンプトでの指定にも対応する。

Cursor は Computer Use を発表し、Cursor の更新後、Agent がデスクトップアプリを操作して自身の開発した機能をテストできるようになった。公式の説明によると、Agent はタスクに応じてこの機能を自動的に使用し、ユーザーはプロンプトで Computer Use を @ メンションして呼び出すこともできる。操作対象には iOS Simulator が含まれ、ブラウザに限定されない。導入条件について、Cursor のドキュメントでは、セルフホストのマシンで macOS と Linux をサポートし、My Machines と Team Pools でクリック、入力、スクリーンショットの取得が可能とされている。Chrome または Chromium をインストールすれば、ブラウザも操作できる。macOS ではデスクトップセッションへのログインを維持し、補助アプリ Cursor Computer Use にアクセシビリティと画面収録の権限を付与する必要がある。Linux では X11 の表示環境と関連するデスクトップ依存関係が必要となる。

原文を読む →

OpenAI Agents API、スケジュールタスク機能を導入

开发生态

OpenAI Agents API の定時タスク機能は、cron 式とタイムゾーンに従った session の開始・継続に対応し、Agent が作業中に後続タスクを設定することも可能にする。呼び出しごとにタスク送信の試行が記録され、開発者は状態と送信先の session を確認できる。

OpenAI Agents API は、予定に従って Agent session を起動する scheduled automations を提供しており、原文には提供開始日の記載がない。公式の説明によると、開発者は cron 式とタイムゾーンで実行時刻を設定し、新しい session の作成か既存 session の継続かを選択できる。Agent に automations tool を追加すると、Agent も現在の session 内で後続タスクを設定できる。設定ではタスクの指示と tools を定義し、/v1/agents/automations を通じて実行時刻と使用する session を保存する。監視は invocation 単位で行い、各記録は session へのタスク送信の試行に対応し、状態と session ID を確認できる。/v1/agents/automations/{automation_id}/invocations では、送信時刻とタスクを受け取った session を確認する。タスクは会話履歴と tools を使って実行され、開発者は /v1/agents/sessions/{session_id}/events を通じて進捗を追跡し、結果を取得できる。

原文を読む →

MiniMax、M3.1 Flash の重みを公開

模型发布

MiniMax は M3.1 Flash のモデル重みを公開した。最大 100 万 token のコンテキストに対応し、Hugging Face と魔搭社区からダウンロードでき、同社によると Agent タスク全体の利用コストは前世代比で 70% 減少した。

MiniMax は M3.1 Flash のモデル重みの公開を発表し、Together AI も同時に同モデルの提供を開始した。ダウンロード先には Hugging Face と魔搭社区が含まれる。同モデルは Agent タスク、コーディング、コンピューター操作、サイバーセキュリティを対象とし、総パラメータ数は 4280 億、token ごとの有効パラメータ数は 230 億となる。テキスト、画像、動画の入力とテキスト出力に対応し、コンテキストウィンドウは最大 100 万 token となる。MiniMax の説明によると、モデル全体のスパース注意機構、量子化を考慮した学習、DSpark 推測デコードによって推論効率を高めており、Agent タスク全体の利用コストは前世代比で 70% 減少した。

原文を読む →

Seedance 2.5 4K が登場、現在は一部企業向けの試用に限定

模型发布

火山引擎は Seedance 2.5 4K を公開し、現在は一部の企業顧客に限って試用を提供している。480P の試作映像で絵コンテを検証してから 4K の完成映像を生成でき、10-bit の色深度に対応する。今後、提供範囲を段階的に広げる可能性がある。

火山引擎は Seedance 2.5 4K 版をリリースし、現在は一部の企業顧客による試用段階にあり、今後、提供範囲を段階的に広げる可能性がある。生成の過程では、Draft（試作映像）モードでまず 480P の動画を出力し、絵コンテの検証やショットの調整を行い、仕上がりを確認してから 4K の完成映像を生成できる。このモデルは 10-bit の色深度に対応する。火山引擎によると、専用の学習によって人物の表情、細かな動き、映像の細部の表現を改善したという。また、参照素材に基づく生成や動画編集では、アップロードした素材の画質、鮮明さ、色彩をよりよく維持し、ポスターや商品パッケージなどの参照素材に含まれる小さな文字も、より明瞭に表現できるとしている。

原文を読む →

NVIDIA、小型モデル Nemotron-3.5 を発表

模型发布

NVIDIA は、ローカル助手、対話型キャラクター、ロボット向けに総パラメータ数80億のオープンモデル Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB を公開した。Unsloth の導入ガイドによると、動作には約4GBのVRAMまたは6GBのシステムメモリを要する。

NVIDIA は、小型オープンモデル Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB を公開した。ローカルの音声・デバイス助手、対話型キャラクター、ロボットを対象に、複数ターンの対話とツール呼び出しを重点的にサポートする。Gemma-4-E4B-it に後学習を施したモデルで、総パラメータ数は80億、有効パラメータ数は40億、コンテキストは最大64K token に対応する。Unsloth の導入ガイドによると、約4GBのVRAMまたは約6GBのシステムメモリで動作する。Q4_K_M 量子化版、BF16 フル精度版、対応する DFlash ドラフトモデルが提供され、OpenMDW-1.1 ライセンスの下で商用・非商用の用途に利用できる。

原文を読む →

腾讯混元、インタラクティブな動画世界モデル Hy-Nomas をオープンソース化

模型发布

Tencent Hunyuanは、インタラクティブな動画世界モデルHy-Nomasをオープンソース化し、GitHubとHugging Faceで公開した。テキストプロンプトとカメラ軌道による操作に対応し、公式によると世界記憶を備え、コンシューマー向けGPU用に推論を最適化している。

Tencent Hunyuanは、インタラクティブな動画世界モデルHy-Nomasを公開し、オープンソース化した。モデルはGitHubとHugging Faceで公開されており、デモページも用意されている。テキストプロンプトとカメラ軌道を使った自由形式のインタラクションに対応する。公式の説明によると、Hy-Nomasは長時間の生成で世界記憶を保持でき、軽量なLoRAによってロボティクスなどの専門分野に適応できる。インタラクションと分野適応の機能に加え、公式はコンシューマー向けGPUに合わせて推論を最適化したとしている。原文には公開日、具体的なハードウェア要件、性能データは記載されていない。

原文を読む →

Block、音声のみで学習したモデル Dessa を発表

模型发布

Block は音声モデル Dessa を発表した。同社によると、人間の会話音声だけでゼロから学習し、テキストや事前学習済みモデルは使わず、学習には NVIDIA GB200 NVL72 を1台のみ使用した。MacBook Pro M4 Max 以上の構成でローカル実行できるという。

Block は、人間の音声のみを学習源とする Dessa を発表したが、原文に発表日の記載はない。同社によると、テキストや事前学習済みモデルを使わず、NVIDIA GB200 NVL72 を1台のみ使用してゼロから学習した。Dessa は音声を直接入力・出力する speech-to-speech 方式を採用し、full-duplex によって聞くことと話すことを同時に行う。同社の説明では、会話への割り込みや短い相づちに対応し、感情、皮肉、笑い声、呼吸などの音声情報を扱える。推論はリアルタイムより速く、MacBook Pro M4 Max 以上の構成でローカル実行できるという。

デモでは、相手の発話中に笑う、求められたら声を大きくする、相手が言い終えていない文を補うなど、会話のタイミングや声の表現をモデルがどう制御するかを示している。同社によると、公開されたクリップはすべて人間と Dessa の会話をその場で録音したもので、モデルへの人為的な誘導はなく、字幕は後から追加された。別のデモでは Dessa が第三者のモデル GPT-Live-1 と会話し、双方の声は AI が生成している。GPT-Live-1 の開発者は Block と関係がなく、Dessa のレビューも承認も行っていない。Block は、チームが想定していないリスクを探るため、少人数の AI safety 研究者に早期アクセスを提供している。

原文を読む →

Claude、デスクトップアプリのインターフェースを刷新

产品应用

原文を読む →

Cognition、刷新した Devin Desktop を発表

产品应用

原文を読む →

Anthropic、モデルテスト中の境界逸脱攻撃を公表

技术与洞察

原文を読む →

OpenAI、最先端モデルのオフライン学習とセキュリティ強化策を公表

技术与洞察

原文を読む →

OpenAI、Brotli のリモートコード実行脆弱性を公表

技术与洞察

原文を読む →

OpenAI、Habitat のストレージアーキテクチャ最適化を公表

技术与洞察

原文を読む →

OpenAI CEO：最強の社内モデル、当面のオープンソース化は困難

技术与洞察

原文を読む →

Anthropic、生命科学分野の客員研究員の応募受付を開始

行业动态

原文を読む →

Flapping Airplanes が資金調達

行业动态

原文を読む →

DeepSeek と MiniMax、大規模モデル技術の輸出に関する登録を完了

行业动态

原文を読む →

関係当局：労働集約型産業への AI 導入は慎重かつ着実なペースで

行业动态

原文を読む →

Anthropic、一部アカウントで新たな利用上限をテストか

前瞻与传闻

原文を読む →

OpenAI、新たな資金調達ラウンドの目標評価額を引き下げか

前瞻与传闻

原文を読む →