月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro 及 Highspeed 版，提供 100 万 token 上下文，并接入 Kimi API 等渠道。官方称，Highspeed 版速度为标准版的 2–3 倍。
月之暗面已发布 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed，并在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 提供服务，原文未注明发布日期。K3.1 Pro 是 K3.1 系列首款模型，由 Kimi K3 经 post-training 得到，提供 100 万 token 上下文。官方称，Highspeed 版速度为 K3.1 Pro 的 2–3 倍。在官方公布的 Terminal-Bench 4.0 测试中，K3.1 Pro 得分为 65.7%，GPT-6 Astra 为 58.2%，Claude Opus 5.5 为 66.4%。在内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 测试中，其得分为 61.2%，K3 为 55.95%；该测试考察 coding Agent 的多步骤执行、工具使用及端到端问题解决能力。
Antigravity 官方文档说明，推理模型的可用范围取决于订阅方案，部分访问资格仅限付费 Google AI Pro 用户；用户可切换模型，并从三个 thinking level 中选择。
Antigravity 在官方模型文档中列出了推理模型的订阅与使用限制，但未注明这些规则的生效日期。据其说明，部分模型仅向非试用的 Google AI Pro 订阅开放，另有访问资格覆盖付费订阅或符合条件的高端设备试用用户，转为付费方案需提交申请。用户可在对话输入框下方选择模型，并设置 Low、Medium 或 High 三个 thinking level。同一对话会保留模型选择；若在 Agent 执行期间切换，当前轮次仍使用原模型，直至执行完成或被取消。文档另标注了将于 2026 年 11 月 2 日移除的模型，以及不在 Antigravity IDE 提供、但可在 Antigravity App、Antigravity CLI 和 IDE extensions 使用的模型；所给原文未列出这些标注对应的模型名称。
Block 发布语音模型 Dessa，官方称其仅用人类对话音频从零训练，不依赖文本或预训练模型，训练只使用一台 NVIDIA GB200 NVL72，并可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置设备上本地运行。
Block 发布了以人类语音为唯一训练来源的 Dessa，原文未注明发布日期。官方表示，该模型从零开始训练，没有使用文本或预训练模型，训练仅使用一台 NVIDIA GB200 NVL72。Dessa 采用 speech-to-speech 方式，直接接收和输出音频，并以 full-duplex 方式同时聆听和说话。据其说明，模型能够在对话中插话、发出简短回应，并处理情绪、讽刺、笑声和呼吸等语音信息；推理速度快于实时，可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置设备上本地运行。
演示材料侧重于模型如何控制对话节奏和声音表达，包括在对方说话时笑出声、按要求提高音量，以及替对方接完未说完的句子。官方表示，展示片段均为人与 Dessa 对话的现场录音，没有人为引导模型，字幕为后期添加。另有一段演示让 Dessa 与第三方模型 GPT-Live-1 对话，双方声音均由 AI 生成；GPT-Live-1 开发者与 Block 无关联，也未审阅或认可 Dessa。Block 正向一小群 AI safety 研究人员提供早期访问，以寻找团队尚未预见的风险。
