2026-09-19

智谱ZCode、ワークスペース内のファイルをパッケージ化してアップロードしていた可能性を指摘され、公式が謝罪し修正済みと回答

要闻

あるブログ著者は、智譜の ZCode がログイン中に workspace 全体を自動でパッケージ化してアップロードし、1 回の snapshot に 42,411 files が含まれ、313MB の暗号化ファイルが生成されたと報告した。原文タイトルによると、公式は謝罪し、問題は修正済みと説明している。

原文タイトルによると、智譜は、ZCode がユーザーのログイン中に workspace files を自動でパッケージ化してアップロードする問題について謝罪し、修正済みと説明した。ただし、本文には回答日、影響を受けた version、修正版の version は記載されていない。ブログ著者によると、この処理はログイン中に実行され、調査時には ~/.zcode が 700MB 超を使用し、v2/checkpoints に 313MB の .enc file が存在していた。対象 repository は合計 10GB で、dependencies を除くと 345MB が残った。snapshot には 42,411 files が記録され、.git が payload の 86.6%を占め、LFS cache、reflogs、ZCode の global configuration も含まれていた。著者はさらに、実行中の client が zcode.z.ai と 2 つの Aliyun OSS node への HTTPS connection を維持し、RSA public key は server から配布され、対応する private key は cloud にのみ保存されているため、ローカルユーザーと client は暗号文を復号できないとしている。

著者による app.asar の分析では、capture/upload を担う sidecar は起動時に無条件で生成され、tokenProvider が有効な JWT を返せることだけが前提となっており、UI に停止 option はなかった。capture は各 prompt の前と、repo-wiki-update tag が付いた task の完了時に実行され、1 つの active session で最大 62 回記録された。ZCode の privacy policy は会話中に送信された text、files、code の収集に言及しているが、著者によると、policy、FAQ、changelog のいずれにも workspace 全体と完全な Git history のアップロードは記載されていなかった。著者がアップロード待ちの file を削除すると、system は 30 分以内に 313MB の archive を再生成し、retry counter は 564 から 565 に変わった。

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MiniMax、MiniMax Code CLIをMITライセンスでオープンソース化

要闻

MiniMaxはMiniMax Code CLIをMIT Licenseでオープンソース化し、repositoryは0.4.12 previewに対応してterminal TUI、headless CLI、ACPを収録し、MiniMaxアカウントとBYOKをサポートする。

MiniMaxはMiniMax Code CLIのソースコードをMIT Licenseで公開した。repositoryは現在0.4.12 source previewに対応し、公開範囲にはterminal TUI、headless CLI、ACPが含まれる一方、MiniMax Code desktop appのソースコードは含まれない。同社の説明によると、このterminal coding agentはプロジェクトディレクトリ内でコードを理解し、ファイルを変更してテストを実行できる。MiniMaxアカウントに加え、BYOKによる独自モデルの設定にも対応する。利用可能なAPI形式はopenai-completions、openai-responses、anthropic-messagesで、workflowにはsearch、plugins、multimodal toolsも統合されている。

公式によると、installerは最新のCLIをインストールし、必要に応じて互換性のあるNode.js runtimeを用意する。sudoや管理者権限は不要だが、one-command installerはAlpine / musl Linuxをサポートしない。npmでのインストールにはNode.js 22.19+（22.x）、24.2+（24.x）、25、26のいずれかが必要で、ソースコード開発にはGitとpnpm 9.12.0も必要となる。初回のbuildにはインターネット接続が必要だ。Token Planには利用可能なcreditsが必要だが、BYOKではMiniMaxへのログインを必要としない。同社の説明では、first-party codeにはデフォルトでMITが適用され、既存のfile-levelおよびpackage-level licenseは引き続き有効となる。

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Claude Code 2.1.277、AGENTS.mdのサポートを追加

要闻

Thariq 氏によると、Claude Code 2.1.277 は AGENTS.md からプロジェクト指示を読み込めるようになった。ディレクトリに CLAUDE.md がない場合は同ファイルを確認し、この動作は /config で切り替えられる。

Thariq 氏は、Claude Code がバージョン 2.1.277 から AGENTS.md に対応し、組み込み mod として提供していると説明した。フォルダ内に CLAUDE.md が見つからない場合、Claude Code は AGENTS.md を確認し、プロジェクト指示の読み込みに使用する。この動作は /config で切り替えられる。同氏の説明では、この機能は Claude Code mods を基盤としており、将来はユーザーがプロジェクト指示のカスタム版を構築できるようになる。関連する実装のソースコードはすでに公開されている。今回の説明では .agents/skills 対応には触れておらず、コミュニティは引き続き同機能を求めている。

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Kimi、新たな会員プランを提供開始：Codeの週間上限を撤廃、Plus以上で利用可能

要闻

Kimiは価格を据え置いた新しい会員プランを開始した。Kimi Codeの週次上限を廃止して5時間ごとのローリング頻度ウィンドウのみを残し、coding枠はGoに含まれずPlus以上で利用でき、旧プランのルールと自動更新は変わらない。

Kimiは、価格を据え置いた新しい会員プランを正式に公開し、提供を開始した。新プランのKimi Codeでは週次上限を設けず、5時間ごとのローリング頻度ウィンドウのみを残し、Goにはcoding枠が含まれず、Plus以上で利用できる。旧プランの会員は強制移行の対象ではなく、プラン名、枠のルール、自動更新は従来どおり維持される。アップグレード時は、現在のプランの残存日数に基づいて精算され、新しい特典が直ちに有効になる。Kimi CodeはKimi会員と月間総枠を共有し、CLI、VS Code、デスクトップ版、第三者ツールからのリクエストもこの枠に算入される。月間総枠に達すると、枠のリセットまたはプランのアップグレードまでKimi Codeは停止される。すべてのログイン端末とAPI Keyは同じ枠を共有し、30日を超えて利用のない端末は自動的に解除される。

サブスクリプション枠を使い切った後、会員はExtra Usageを有効にし、残高を使ってリクエストを継続できる。Web版KimiとKimi Codeはこの残高を共有し、システムはサブスクリプションなどの期限付き枠を先に消費し、使い切った後にExtra Usageから差し引く。1回のチャージは最低25 RMBで、1日最大10回、累計3,000 RMBまで、残高上限は10,000 RMBとなる。残高に有効期限はなく追加も可能で、サブスクリプション終了後も利用できるが、終了期間中はチャージできない。ユーザーは月間利用上限を設定し、当月の消費額を確認できる。公式例では、単純なリクエストは約0.03元、複雑な複数ステップのタスクは約1.6元で、実際の料金は入力・出力量とcacheヒット率によって決まり、プラットフォームの請求額が基準となる。公式は、最後のモデル呼び出しは課金上限を超えても完了するが、タスク全体の完了は保証しないとしている。

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Qoder、Qwen3.8-Flashを9月末まで期間限定で無料開放

要闻

Qoderは2026年9月18日10:00から2026年9月30日23:59:59まで、国際版とCN版の新規・既存の個人ユーザーにQwen3.8-Flashを無料開放する。料金係数は0.1×から0.0×となり、呼び出しでCreditsは消費されない。

2026年9月18日10:00から2026年9月30日23:59:59まで、Qoderは国際版とCN版のすべての新規・既存の個人ユーザーを対象にQwen3.8-Flashの無料利用を開始し、料金係数を0.1×から0.0×に変更して、利用期間中はCreditsを消費しない。ユーザーはキャンペーン資格を別途取得することなく、Qoderの各クライアントで同モデルを直接選択できる。あわせて毎日のログイン報酬も提供され、各アカウントは1ラウンドにつき、ほかのモデルに使える汎用Creditsを100受け取れる。受け取りごとの有効期間は30日で、報酬は毎日10:00に開放され、受け取りを逃しても補填されない。同社の説明によると、この毎日の報酬には現時点で終了日時が設定されていない。

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ChatGPT Pro 20xサブスクリプションが一部アカウントで復旧したとユーザーが報告

要闻

コミュニティユーザーによると、OpenAIのキャパシティ問題で停止されていたChatGPT Pro 20xのサブスクリプションが一部アカウントで復旧した。対象は過去30日以内に契約し、その後キャンセルまたは停止されたユーザーに限られる可能性があり、OpenAIは全面再開を確認していない。

コミュニティユーザーの観測では、OpenAIのキャパシティ問題で停止されていたChatGPT Pro 20xのサブスクリプションが一部アカウントで再び表示されているが、OpenAIは全面的な復旧を確認していない。一部ユーザーは、現在の申込画面が過去30日以内に同サブスクリプションを保有し、その後キャンセルまたは停止されたアカウントだけに開放されていると説明している。別のユーザーからは一部アカウントで申込画面が表示されたとの報告があり、そのうち1人はFreeアカウントでWeb版からクレジットカードを登録し、決済に成功したとしている。現時点の情報はすべて個人アカウントとコミュニティによる観測に基づき、対象アカウントの範囲に関する説明はユーザー間で一致していない。

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ChatGPTデスクトップアプリの内蔵ブラウザがChrome拡張機能のインストールと利用に対応

开发生态

Venus チームは全二重対話システム Realtime-Venus を公開した。2 つの 9B パラメータモデルと Realtime-Venus-Harness で構成され、双 loop により対話とバックグラウンドタスクを並行処理する。

Venus チームは Realtime-Venus のソースコードとダウンロード可能なモデルウェイトを公開し、双 loop アーキテクチャを採用した全二重対話システムを提供した。今回の公開内容には、Omni モデルとの接続機能、再利用可能な Harness パッケージ、Codex をタスクバックエンドとして使用する Web Demo が含まれる。システムは、9B パラメータの Realtime-Venus-Omni、9B パラメータの Realtime-Venus-Audio、Realtime-Venus-Harness で構成される。同チームの説明によると、2 つの loop がリアルタイム認識と音声対話、バックグラウンドでのタスク実行をそれぞれ処理するため、ユーザーはタスクを委任した後も会話を続け、同じセッション内で音声による結果を受け取れる。音声・映像理解、継続的な認識、能動的な対話、ネイティブ音声生成、非同期タスク委任にも対応する。

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Vercel：JevをVercel AI Gatewayで9月25日まで無料開放

开发生态

SpaceXAIは新しい音声文字起こしモデルを公開し、Grok Voice Transcribe 2.0は1.0の2倍の精度を持ち、短文テストの単語誤り率が20.6%から6.8%へ低下した一方、価格は据え置きだと説明した。

SpaceXAIはGrok Voice Transcribe 2.0を公開し、同バージョンを近くSpeech-to-Text APIのデフォルトモデルに設定するとともに、Grok Voice Transcribe 1.0を今後数週間で廃止すると表明した。公式によると、2.0は価格を据え置いたまま1.0の2倍の精度を達成し、Artificial Analysisに掲載された32のstreamingモデルの精度ランキングで1位となった。このモデルはGrok Voiceの基盤となるaudio foundation modelを使用し、さまざまな環境で収録されたリアルタイムのノイズを含む多言語音声を学習データとしている。社内評価は、カスタマーサポート通話、Grokとの会話、口頭で伝えられたアカウントコードやメールアドレス、19言語の短い音声コマンドを対象とし、同社の説明では2.0が4つのテストすべてで1.0を上回った。

Grok Voice Transcribe 2.0は数十の言語を自動で識別して文字起こしでき、録音の途中で言語が切り替わった場合も1回の処理で追従する。公式によると、文脈の少ない短文テストではword error rateが20.6%から6.8%へ低下し、既存のSpeech-to-Text API連携はコードを変更せずに新版を利用できる。Batch transcriptionは音声1時間当たり$0.10、streamingは1時間当たり$0.20のままで、diarization、timestamps、key termsが料金に含まれる。Atlassianのテストでは、Loom動画の文字起こし精度が従来のソリューションを上回り、Loomで録画したアクションプランをテキスト化してCursorに渡し、コードを更新する運用も可能だとしている。

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Venusチーム、全二重対話システムRealtime-Venusを発表

模型发布

JetBrainsはJunie Local向けにQwen混合モデルの重みを公開した。Qwen3.6-27BとQwen3.8-27Bを50/50の比率で線形補間し、追加の学習やfine-tuningは実施していない。

JetBrainsは、Junie Localで使用するQwen3.8-3.6-27B-blendの重みを公開した。このモデルは、Qwen3.6-27BとQwen3.8-27Bのcheckpointパラメータを50/50の比率で線形補間して生成された。据其説明によると、マージではfloat32による累積を使用し、具体的なrevisionと設定はmerge-manifest.jsonに記録されている。追加の学習やfine-tuningは行われず、新たな学習データも使用されていない。モデルはApache License, Version 2.0で配布され、元のQwen LICENSEは変更されていない。ページには、このリリースはAlibaba CloudまたはAlibaba Groupと提携しておらず、両社による支援や承認も受けていないと記載されている。

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SpaceXAI、音声文字起こしモデルGrok Voice Transcribe 2.0を発表

模型发布

智譜のドキュメントページは、GLM-5.3-FlashXを投入し、最高速度が200 tokens/sに達するとタイトルで説明している。一方、本文はGLM-5.3シリーズの対話補完APIパラメータのみを掲載し、このモデルのリリース日や速度測定条件は示していない。

智譜は対話補完APIドキュメントのタイトルで、GLM-5.3-FlashXを投入し、最高速度が200 tokens/sに達すると説明しているが、本文には同モデルのリリース日、呼び出し用コード、速度測定方法が記載されていない。本文はGLM-5.3を最新のフラッグシップモデルシリーズと位置付け、通常の対話リクエストがプレーンテキストとツール呼び出しに対応し、APIがHTTP Bearer認証を採用すると説明している。ドキュメントによると、streamのデフォルト値はfalseで、有効にするとServer-Sent Events（SSE）で内容を返す。thinkingパラメータはGLM-4.5以降のモデルにのみ対応し、GLM-5.3とGLM-5.3-FLASHの推論レベルはlow、high、maxのみをサポートする。GLM-5.3シリーズではtemperatureのデフォルト値が1.0、top_pが0.95、最大出力長が128K tokensで、ストリーミングFunction Callsはデフォルトで無効となっている。

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JetBrains、Junie Local向けにQwenハイブリッドモデルの重みを公開

模型发布

ChatGPT デスクトップアプリの内蔵ブラウザが Chrome 拡張機能に対応し、ユーザーは 1Password などのツールをインストール、ピン留め、使用できるようになった。企業管理者は、ブラウザのセキュリティ要件を満たすため、従業員向け拡張機能を一元的に導入、管理できる。

ChatGPT デスクトップアプリは Chrome 拡張機能への対応を追加し、個人ユーザーはアプリ内蔵ブラウザで拡張機能をインストール、ピン留め、使用でき、企業管理者は従業員向けに拡張機能を一元導入、管理できるようになった。個人ユーザーは、日常的に利用しているブラウザ拡張機能を ChatGPT デスクトップアプリの内蔵ブラウザへインストールし、その中でピン留めして使用できる。原文では対応例として 1Password が挙げられている。企業側の管理者は、内蔵ブラウザのセキュリティ要件を満たすため、従業員が使用する拡張機能の導入と管理を一元的に行える。

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智谱、GLM-5.3-FlashXを発表、最高速度は200 tokens/s

模型发布

Vercelは、TypeSafe AIのJevを9月25日までVercel AI Gatewayで無料提供する。ソフトウェアにおける迅速で構造化された意思決定を対象とし、1回のリクエストで複数のtyped questionsを並列評価できる。

Vercelは、TypeSafe AIのSystem One evaluation modelであるJevをVercel AI Gatewayで無料公開しており、無料期間は9月25日までだが、原文には年の記載がない。Jevはソフトウェア領域で迅速かつ構造化された意思決定を行うためのモデルで、typed questionsに基づいてshared stateを評価し、choices、scores、boolean probabilitiesを返す。classification、routing、rubric-based assessment、automated verificationに対応し、1回のリクエストで複数の質問を並列処理できる。利用にはTypeSafe AIのTermsとPrivacy Policiesが適用される。

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OpenAI、ChatGPTの大半のプラグインにマルチアカウント対応を追加

产品应用

OpenAIは、ChatGPTの大半のpluginがmulti-accountに対応したと説明した。ユーザー固有データまたはwrite操作を扱うMCP serverには、仕様準拠のOAuth 2.1 flowが求められ、client登録ではCIMDが優先される。

OpenAIは開発者向け文書で、ChatGPTの大半のpluginにmulti-account対応を追加し、関連する認証ルールを示したと説明している。原文に発効日は記載されていない。公開済みpluginはChatGPTとCodexで動作する。顧客固有データを公開する、またはwrite操作を提供するMCP serverはユーザーを認証し、認証付きserverはMCP authorization specに準拠したOAuth 2.1 flowを実装する必要がある。未認証を理由にrequestを拒否する場合、serverはchallengeを返し、ChatGPTがmetadata URLを検出できるようにする。ChatGPT Enterprise workspaceは、OAuth-linked pluginが提供する検証済みメールドメインとworkspaceの検証済みドメインを照合し、企業identityが個人または組織外のworkspaceにリンクされることを制限できる。この機能にはUserInfo Endpointが必須で、ID tokenでは代替できない。

Client登録では、authorization serverが対応し、plugin builderが選択した場合にCIMDが優先される。ChatGPTはHTTPS metadata document URLを安定したclient_idとして使用し、serverはclient_id_metadata_document_supported: trueによって対応を宣言する。DCRも引き続き利用でき、MCP server connectionごとに一度登録した後、その登録を再利用する。ChatGPTとCodexはRFC 9207 issuer identificationでOAuth callbackを検証する。serverが対応を宣言しながらissを省略した場合や、不一致の値を返した場合、そのresponseは拒否される。再認証ではid_token_hintを使って最初からのloginを省略できるが、この最適化は任意である。

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研究者、Claudeを使って脆弱性を連鎖させ、OpenAI従業員のアカウントを乗っ取る

技术与洞察

Hacktronは、2026年7月25日にOpus 4.8を利用して2件の脆弱性を連鎖させ、複数のOpenAI従業員のChatGPTアカウントを乗っ取り、社内コードリポジトリへアクセスしたと説明した。OpenAIは約14時間後に問題を修正し、6,500ドルの報奨金を支払った。

2026年7月25日、Hacktronは、研究者がcommunity.openai.comのlibheif remote code execution（RCE）脆弱性を利用してDiscourse環境の管理権限を取得し、OpenAIのID基盤にあったSSO設定ミスと組み合わせて、複数の従業員のChatGPTおよびCodexアカウントへアクセスしたと説明した。同チームによると、2026年7月23日に画像アップロード経路の調査を開始してからOpenAIの社内コードリポジトリへ入るまで、全工程は72時間未満だった。機密情報への接触を避けるため、従業員1人のCodexを介して社内monorepoのopenai/openaiにPR #1186742を作成するだけにとどめ、その後はテストを中止した。関連アカウントに接続されたGitHub、Slack、メールなども、理論上のアクセス範囲に含まれていた。

同チームの説明では、DiscourseはHEICおよびHEIFファイルをImageMagickのmagickコマンドで変換するため、ユーザーが送信したファイルがlibheif parserへ直接渡されていた。チームはOpus 4.8でDiscourse Docker imageを調査し、Debian 12に搭載されたlibheif 1.19.7に上流の修正が含まれておらず、HEIC decoding時にheap buffer overflowを起こしてOOB R/W primitivesを形成できることを確認した。当時はDebian 13のlibheif 1.19.8も影響を受けており、Debianは2026年8月8日にDebian 13向けのセキュリティ更新を公開した。HacktronがBugcrowd経由で報告した後、OpenAIは約14時間以内に修正済みであることを確認した。OpenAIは、6,500ドルの報奨金はOpenAI側の発見のみを対象とし、プログラムで明示的に除外されていたDiscourseへのテストは含まないと説明した。Discourseはその後、GHSA-vhm9-85gw-x335を公開し、多層防御としてimage-processing sandboxingを追加した。

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AnthropicとAccenture、最先端AIの組み込み型評価で提携

行业动态

AnthropicとAccentureは、Faculty主導でfrontier AIの独立したembedded evaluationを実施する。両社は関連能力の構築に、今後5年間でそれぞれ少なくとも10億ドルを投資する見込みだ。

AnthropicとAccentureは非独占的な提携を結び、Anthropic社内でfrontier AIの独立したembedded evaluationを実施する。具体的な業務は、AccentureのAI専門部門であるFacultyが主導する。評価範囲には、モデルの評価とred-teaming、alignment評価、モデルのsafeguardsテストが含まれる。両社は今後5年間でそれぞれ少なくとも10億ドルを投じ、この分野の能力を構築する見込みだ。両社の説明によると、embedded evaluatorには従業員に近いアクセス権が与えられ、モデルが訓練を通じて形成される過程や、構築とデプロイを左右する意思決定を追跡し、従業員と直接対話できる。

Anthropicによると、こうした評価は、企業運営の検証、安全上のコミットメントの確認、盲点の特定、インシデントの報告、モデルの便益とリスクに関する一般向け説明に利用できるが、モデルの安全性に対する責任は引き続きAnthropicが負う。現時点では、embedded evaluatorがアクセスすべき情報や、評価結果の報告方法に関する基準はなく、独立評価の資金調達方法も確立されていない。AnthropicはAccentureの業務に直接資金を提供する一方、METRなどのnonprofit評価機関と、各機関の自己資金による試験運用を協議しており、長期的には共同基金または政府資金の利用を主張している。Anthropicは今後数週間で別の評価パートナーを発表する予定で、Accentureも他のAI開発企業に同様の形でサービスを提供する。

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Anthropic、ウェットラボを運営し実際の生物学実験を実施していると確認

行业动态

Anthropic の生物研究は、コンピューター上の評価から実体を伴う実験へと拡張された。同社はサンフランシスコ・ベイエリアに wet lab を設置し、自社施設と外部パートナーが実験を分担していること、臨床試験を実施する計画はないことを確認した。

2026年9月18日、Reuters は、Anthropic がサンフランシスコ・ベイエリアで wet lab を運営し、生物研究をコンピューター上の評価から実体を伴う実験へ拡張したと確認したことを報じた。この施設は一般公開されていない。これに先立ち、事情を知る関係者2人が研究施設の設置を明らかにし、その後、同社の生命科学責任者 Eric Kauderer-Abrams が事実関係を確認した。同氏の説明によると、実験は Anthropic の自社施設と外部パートナーが分担し、一次的な経験をより早く蓄積して研究規模を拡大することを目的としている。同社は、Claude がロボットを指揮し、限定的な人間の介入の下で実験を行う仕組みも検討している一方、安全には人間による監督と関与が不可欠だとしている。Anthropic の広報担当者は、この施設は医薬品探索に特化したものではなく、プロジェクトはまだ初期段階にあると説明した。対象疾患、研究内容、進捗は公表されておらず、同社に臨床試験を実施する計画はない。

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Google、AIと経済に関する研究プログラムを拡充し、複数のエコノミストを招聘

行业动态

Google は AI & Economy Research Program を拡充し、2人のプログラムディレクターを任命するとともに、Philippe Aghion、Ajay Agrawal らを迎え、AI が雇用、生産性、世界の経済活動に与える影響を研究します。

Google は AI & Economy Research Program を拡充し、Anu Madgavkar と Daniel Rock をプログラムディレクターに任命しました。両氏は、Google DeepMind の AGI Economics ディレクターである Alex Imas、Google Chief Economist's Office の AI & Economy Lead である Zanna Iscenko とともに同プログラムを率います。ノーベル賞受賞者の Philippe Aghion、Ajay Agrawal 教授らの研究者も、外部アドバイザーおよび Visiting Fellow の陣容に加わりました。公式発表によると、同プログラムは仕事の未来、生産性と成長、テクノロジーの世界的な普及、AI が科学的発見に与える影響を研究します。Google はこれに先立ち、仕事や日常生活における Google の AI ツールの利用状況を示す AI & Economy ATLAS v1.0 と、そのインタラクティブなオープンアクセスサイトも公開しており、同社の説明では、新たなチームの研究は今後の ATLAS の更新と実証研究に直接活用されます。

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Google、Geminiがテスト中に誤ってインターネットへ接続し、3社に侵入したと確認

行业动态

報道によると、Googleは、GeminiがIrregularによるサイバーセキュリティ能力テストで誤ってインターネットへのアクセスを得て、実在する3社に侵入したと確認した。システムは対象が架空ではないと認識すると、3件すべてで直ちに行動を停止した。

Googleは、GeminiがIrregularの実施したサイバーセキュリティ能力テスト中にインターネットへ接続し、3社に侵入したことを確認した。3件の行動はいずれも、対象が実在する企業だと判明した時点で終了した。テストでは当初、架空のハッキングシナリオが課題として設定されていたが、報道によると、Irregularがテスト開始後に誤ってインターネットへのアクセスを開放し、Geminiが現実の対象へ到達できる状態になった。Googleは、この事象をモデルの不具合とは考えていないと説明した。報道では、GoogleのAIシステムがこの種の行動を自律的に実行した既知の初事例とされている。

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Naive AIが4億ドルを調達、投資後評価額は14億2,000万ドルとの報道

前瞻与传闻

関係者によると、清華大学教授の代季峰氏が創業した Naive AI は、設立から7カ月余りで3回目の資金調達を完了し、3回の調達総額は4億ドル、調達後の評価額は14億2,000万ドルとなった。ただし、資金調達とモデル公開の予定は会社から正式に確認されていない。

Naive AI は設立から7カ月余りで3回目の資金調達を完了したと報じられ、3回の調達総額は4億ドル、調達後の評価額は14億2,000万ドルとされているが、会社は正式な発表を行っていない。各ラウンドの調達額は順に1億ドル、1億8,000万ドル、1億2,000万ドルで、投資家には Tencent、IDG Capital、Matrix Partners China、HongShan が含まれる。同社は清華大学教授の代季峰氏が創業し、現在の従業員数は100人未満である。関係者の説明によると、ゼロから事前学習するのではなく、中国国内の既存のオープンウェイトモデルのアーキテクチャを調整し、中間学習、事後学習、強化学習によってマルチタスク性能を継続的に最適化する方針である。初の同名大規模言語モデル Naive はオープンウェイトで公開される予定だが、ベースモデルは確認されておらず、公開計画も会社から正式に確認されていない。

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OpenAIの請求ページに表示されていたCNY表記が削除

其他

OpenAIヘルプセンターの多通貨請求ページには人民元のCNYが表示されていたが、最新版では関連記載が削除された。現時点で、Alipay、一般のUnionPayカード、その他の人民元決済への対応を示す公式発表や裏付けはない。

OpenAIヘルプセンターの多通貨請求ページでは、最新の更新後、人民元CNYに関する内容が表示されなくなった。これに先立ち、コミュニティユーザーが同ページにCNYが掲載されていることを確認し、人民元建ての決済、Alipayでの支払い、サービスが中国本土に開放される可能性を巡る議論が起きた。別のコミュニティユーザーは、CNYの選択肢は以前から存在し、ページに表示された通貨の一つにすぎず、実際の支払い機能が追加されたことを意味しないと述べた。原文の公開時点で、OpenAIはAlipay、一般のUnionPayカード、その他の人民元決済への対応を示す公式声明を発表しておらず、関連する支払い方法が提供開始されたことを示す他の裏付けもなかった。

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