2026-11-05

OpenAI、Images 2.6をリリース：アニメーションGIF生成に対応し、速度を50％向上

要闻

OpenAIはImages 2.6を公開し、ChatGPT、Codex、APIで同時提供を開始した。新モデルはテキストや写真からアニメーションGIFを生成でき、API向け画像モデルは公式説明で生成速度が50%向上した。

OpenAIは公開当日にImages 2.6をChatGPT、Codex、APIへ展開した。モデルはテキストプロンプトまたはアップロードした写真からアニメーションGIFを生成でき、生成後は再生速度の調整とフレーム単位の編集に対応する。自分、ペット、キャラクターの画像を参照画像として保存し、再度アップロードせずに後続の生成で繰り返し使うこともできる。

APIではGPT-Image-2.6 FlareとSunburstも提供する。公式説明によると、両モデルの生成速度は従来より50%向上した。低画質設定ではFlareが最短6秒で1枚を生成し、ポスターや商品画像などのビジュアルにおけるレイアウトも改善した。Sunburstはより高い画質を対象とし、中・高画質設定で複数回編集してもディテールの一貫性を保つ。開発者は画像への注釈で修正範囲を指定でき、complexityパラメーターで計画の程度を低・中・高の3段階から選べる。デフォルトは高で、追加料金はかからず、SVGの書き出しにも対応する。Images 2.6は公開当日から全サブスクリプションプランで利用でき、Web、デスクトップ、モバイルに対応する。2つのAPIモデルはtoken単位で課金され、画像入力は100万tokenあたり8ドル、出力は30ドル、キャッシュ入力は2ドルで、2.5版と同じ価格である。

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Tencent、Hunyuan Hy4正式版をリリース

要闻

Tencent HunyuanはHy4正式版を公開し、視覚とコンピューター操作を初めて搭載した。金融タスクの幻覚率は5.45%に低下し、API料金は入力100万token当たり0.834ドル、出力2.501ドルで据え置かれた。

Tencent HunyuanはHy4正式版を公開した。公式説明によると、総パラメータ770B、アクティブパラメータ49B、コンテキスト長1MのHy4 previewに対し、Hy4は初めて視覚能力とコンピューター操作能力を備え、コマンドラインとグラフィカルインターフェースを組み合わせて専門的なタスクを処理できる。ゲーム開発評価はpreview比で19.1%向上した。Tencentの金融テクノロジー部門FiTと実施したテストでは、213人の実務者が579件の実際の金融タスクを評価し、総合スコアは3.04でオープンソースモデル中1位、幻覚率は15.76%から5.45%に低下した。

Hy4はWorkBuddyを通じてWeComのチャット、メール、文書、予定表に接続し、未完了のタスクを特定して期限を通知できる。研究評価TenureTrailではオープンソースモデル中1位となり、Hyra 2.0との組み合わせで内部事前学習のスループットが20.1%向上した。共同開発されたHyCellとHyPDEも公開された。Hy4はTencent CloudとOpenRouterで提供され、API料金はpreviewと同じく、100万token当たり入力0.834ドル、出力2.501ドルである。

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報道：OpenAI幹部のTiboが社内安全プロジェクトを引き継ぐ

要闻

Reutersによると、OpenAIで製品開発を担当する幹部のThibault Sottiaux（Tibo）が最近、社内システムを守るセキュリティ案件を引き継いだ。情報筋は、同氏が以前、生産エンジニアの4分の1をセキュリティ基盤の改善に振り向けたと述べている。

OpenAIの製品開発担当幹部Thibault Sottiaux（Tibo）は最近、社内システムを保護するプロジェクトの責任者になった。Reutersは情報筋の話として、Tiboが以前、生産エンジニアの4分の1をセキュリティ基盤の改善業務に配置したと報じた。報道によると、Tiboは過去に自分が引退したと投稿し、その後、OpenAIの従業員Andrew Ambrosinoの投稿をリポストした。Ambrosinoは、すべてのアプリに関するフィードバックを受け取り、アプリの簡潔さと性能の改善を進めると説明している。これを受け、一部のユーザーはTiboの業務の重点が変わり、Ambrosinoがユーザー向け業務の一部を引き継ぐ可能性があると推測している。

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Cat Wu、OpenAIへの入社を発表し、Core Productsのプロダクト管理を担当

要闻

Cat Wu氏はXでOpenAIへの加入を発表し、Core Productsのプロダクト管理を担当すると明らかにした。ユーザーの管理権を保つagentsの開発にも携わり、OpenAIが10億人超にAIを届けたと説明している。

OpenAIのCore Productsのプロダクト管理チームにCat Wu氏が加わり、この人事は本人がXで公表した。本人の説明によると、Tibo氏やプロダクト管理チーム、OpenAIの各チームと協力し、ユーザーとチームを支援しながら、ユーザーが管理権を維持できるagentsを開発する。ユーザーが大切な人や事柄により多くの時間を使えるようにすることも掲げた。また、OpenAIがscalingの有効性を世界に示し、10億人を超える人々にAIを届けたこと、優れた製品が同社の使命の中核であることにも言及した。OpenAI共同創業者兼社長のGreg Brockman氏とチームメンバーのTibo氏は、その後投稿を引用して歓迎を示した。Cat Wu氏のプロフィールによると、これまでAnthropicでClaude Codeに携わり、DagsterとScale AIにも在籍していた。

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ユーザーが発見：Google PlayでChatGPTを購読するとAPIクレジットを獲得可能

开发生态

2026年11月5日、複数のコミュニティユーザーが、Google Play経由でChatGPT Proを契約したアカウントで請求概要ページからAPIクレジットを取得でき、カード未登録のアカウントにも入口が表示されると報告した。

2026年11月5日、複数のコミュニティユーザーが、Google Play経由でChatGPT Proを契約したアカウントから、請求概要ページでAPIクレジットを取得できると報告した。ユーザーが共有した契約ページには、利用前にAPI組織を関連付ける必要があるとの案内が表示されていた。一部のユーザーは、請求ページを数回更新すると取得オプションが表示されたと説明している。クレジットカードを登録していないアカウントでも、同じ入口を確認できたという。

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Claude Code、ゲームに関する制限を調整：換金要素のあるゲームは拒否されなくなるが、原作の再現は引き続き禁止

开发生态

AnthropicのエンジニアAddy Osmani氏は、Claude Code 2.1.317でClaude Opus 5.5のゲーム開発制限を緩和したと発表した。既存ゲームを参考にしたオリジナル作品は作れるが、原作の直接的な複製は引き続き拒否される。

AnthropicのエンジニアAddy Osmani氏は、Claude Code 2.1.317でClaude Opus 5.5のゲーム開発に関する制限を変更したと発表した。ユーザーは既存のゲーム名を挙げ、そのゲームのプレイメカニクスを参考にした同種のオリジナルゲームをClaudeに開発させられる。既存ゲームに言及しただけで直接拒否されることはなくなった。一方、原作のコピーを明確に求めるリクエストについては、Claudeは引き続き複製を拒否し、似た体験を持つゲームの制作を提案する。

以前のAnthropicは、Claude Codeを使った既存ゲームのコピーを防ぐため、Opus 5.5のsystem promptに2つのルールを追加していた。ただし、既存ゲームをプレイ方法の参考として挙げただけの場合も拒否されることがあった。Osmani氏は、今回の調整について、ユーザーがオリジナルコンテンツを構築する際はできる限り支援しつつ、他者による模倣から開発者の作品を守ることが目的だと説明した。

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Antigravity CLI 1.5.0をリリース：agy acpを標準搭載

开发生态

Antigravity CLI の 1.5.0 が公開され、agy acp の組み込み、リモート agent セッション、ローカルプロジェクト管理が追加され、ブラウザのない端末から Google ログインを完了できるようになった。

Antigravity CLI は 1.5.0 の公開時に agy acp を CLI へ組み込み、stdio 経由で Agent Client Protocol（ACP）サーバーとして実行できるようにした。SSH 接続時やブラウザのない端末でも、agy acp --login を実行して Google ログインを完了できる。同バージョンでは、/btw のサイドバー質問機能が会話の途中でファイルの読み込みやツールの呼び出しに対応し、起動時に設定を上書きできる --settings パラメータも追加された。さらに、--remote-agent によるリモート agent セッションと /projects によるローカルプロジェクト管理が加わり、一部のモデルがレート制限やサーバーエラーに遭遇した際に即時失敗して再試行しなくなる問題も修正された。

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Google、Gemini 3.8 FlashにTTS Voice Remixing機能を追加

开发生态

Googleは、Gemini 3.8 Flash TTSのVoice Remixing機能をGoogle AI StudioとGemini APIで提供開始した。ユーザーは2000種類以上のプリセット音声またはカスタム音声を起点に、自然言語で声質、音程、速度、アクセントを調整できる。

Googleは、Gemini 3.8 Flash TTSのVoice RemixingがGoogle AI StudioとGemini APIで利用可能になったと発表した。ユーザーは2000種類以上のプリセット音声から選ぶか、カスタム設計した音声を起点にし、自然言語のプロンプトで声質、音程、話速、アクセントを変更できる。公式例には、米国南部のアクセントを少し加える操作が含まれている。

Google AI Studioでは、生成された3つのバージョンを並べて試聴でき、選んだバージョンをさらにリミックスできる。完成した音声は保存でき、複数のスクリプトや複数話者のシーンで再利用できる。

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ChatGPT dotsをアップデート：iOSとWindowsの利用体験を改善

产品应用

OpenAI ChatGPT チームメンバーの samir は、dots の最新版アプリに更新を追加したと発表した。iOS 関連機能は ChatGPT for iOS 1.2026.279 で提供され、Windows 版でもタスク継続とツールのワークフローが改善された。

OpenAI ChatGPT チームメンバーの samir は、dots の一連の更新が最新版アプリで提供されたと発表した。iOS 関連機能は ChatGPT for iOS 1.2026.279 に対応し、dot へのアクセス権限が必要となる。説明によると、iOS では通知から dot に直接返信できるほか、コンテンツを dot に共有したり、iPhone のアクションボタンから dot を開いたりできる。通知から開く際の読み込みも速くなり、Gmail のリンクは Gmail アプリ内の該当メールへ直接移動できる。通話では接続時間が短縮され、goodbye と話すだけで手動操作なしに終了できる。Windows 版では dots とローカルスレッド間のタスク継続が改善され、PC とブラウザの利用に加え、ローカル MCP ツールとプラグインのワークフローもより安定した。

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Claudeデスクトップ版にStorageパネルを追加

产品应用

AnthropicはClaudeデスクトップアプリをv3.1623.0に更新し、Storageパネルと/storageコマンドを追加した。ユーザーはローカルのディスク使用量を確認し、30日を超えて非アクティブな一部のデータを削除できる。

AnthropicはClaudeデスクトップアプリをv3.1623.0に更新し、設定にStorageパネルを追加した。このパネルでは、ローカルのディスク使用量をCoworkタスク、Codeセッションとワークツリー、Runtime、キャッシュ、ログに分けて表示する。30日を超えて非アクティブなCoworkタスクとCodeセッション、および未コミットの変更がないワークツリーを削除できる。セッションを削除すると会話履歴は復元できず、タスクを削除すると添付ファイルと生成物も同時に削除される。アプリの実行に必要なRuntimeは、このパネルから削除できない。

追加された/storageコマンドは、アプリのCoworkページとCodeページで使用でき、上記のストレージ情報を確認できる。このコマンドはターミナルでは利用できず、Storage機能は第三者によるデプロイには対応していない。

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Ricursive Intelligence、65Bの高密度モデルRipple-65B Previewをリリース

模型发布

Ricursive IntelligenceはRipple-65B Previewを公開した。12兆tokensで事前学習し、最大1Mのcontext lengthに対応する汎用denseモデルで、Agentic Codingの米国open-weight最高スコア80.52を記録した。

Ricursive IntelligenceはRipple-65B Previewを汎用モデルとして公開した。事前学習には12兆tokensを使い、最大1Mのcontext lengthに対応する。公式説明によると、TerminalBench 2.1で80.52点を獲得し、Reflection Beam 501Bの80.1、Meta Muse Spark Open 816Bの76.4、Thinking Machines Inkling 975Bの63.8、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550Bの56.4を上回った。モデルはHugging Face、Together AI、GMI Cloud、OpenRouterで提供され、Fireworksでは同日後ほど利用可能になる。dense architectureは低遅延のtoken generation向けに設計され、NVIDIA DGX Sparkなどのローカルデバイスでも効率的に動作する構成とされる。

公式説明によると、Ripple-65B Previewのゼロからの研究開発と学習にかかった総費用は3200万ドルで、pretraining ladderの開発、データ混合、評価、デバッグ、synthetic data generation、posttraining recipeの開発、最終的な学習実行を含む。チームはposttraining dataを購入せず、synthetic data pipeline、品質フィルタリング、coverage metricsを構築した。混合RL recipeにより、140万回のrolloutsだけでTerminalBench 2.1のスコア80.5に到達し、Reflection Beamの約70分の1の回数だった。モデルはMixture-of-Expertsではなくmodernized dense Transformerを採用し、学習とposttrainingで40%のMFUを維持した。構成はd_model 5120、全80層で、global NoPE、gated attention、value residualsなどを含む。公式説明では、4Bモデル規模で最終model ladderのコード学習におけるcompute efficiencyがOlmo 3 ladder比で最大16倍に向上した。

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Cognition、SWE-2 Flashを発表：米国のすべてのオープンウェイトモデルを上回ると主張

模型发布

Cognition は coding model の SWE-2 Flash を発表し、主要評価で米国のすべての open-weight model を上回ったと説明した。SWE-2 の 5 分の 1 の価格と 3 倍の速度で Devin Desktop と CLI に提供される。

Cognition は本日、SWE-2 Flash を Devin Desktop と CLI で提供した。公式説明によると、この coding model の価格は大型モデル SWE-2 の 5 分の 1で、速度は 3 倍となる。Terminal-Bench 4.0 では基盤モデル Inkling-Small の 0.9% から 20.0% に、FrontierCode 2.0 では 3.2% から 24.0% に向上した。Cognition はまた、SWE-2 Flash が主要評価で、規模が 3 倍のモデルを含む米国のすべての open-weight model を上回ったと説明している。

このモデルは、総パラメータ数 276B、active parameters 12B の Inkling-Small を基盤とし、数兆 tokens のデータを使う mid-training の後に reinforcement learning を実施した。訓練データには科学論文、ブログ、コードなどが含まれ、RL 段階ではタスクの種類を増やし、指示、環境設定、verifier の監査も改良した。cybersecurity 向けの訓練により、ExploitBench のスコアは 11.3% から 34.8% に上昇した。Cognition は、関連する能力が攻撃者にも利用される可能性があるとして重みをまだ一般公開しておらず、信頼できる業界パートナーと研究機関に重みを安全に共有するプログラムを構築中で、数週間後に詳細を公表するとしている。

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ByteDance、AgentモデルAxion 1.0をオープンソース化

模型发布

ByteDance は Agent 基盤モデル Axion 1.0 をオープンソース化し、Apache 2.0 に基づいて論文、訓練コード、訓練データ、評価スクリプトを公開した。モデルは 35B と 122B の MoE 版を備え、それぞれ 3B と 10B のパラメータを有効化する。

ByteDance は Axion 1.0 の論文、訓練コード、訓練データ、評価スクリプトを公開し、全体を Apache 2.0 に基づく形で提供した。この Agent 基盤モデルは、科学的推論、情報検索、ツール拡張による問題解決を対象とし、35B と 122B の 2 つの MoE 版で構成され、それぞれ 3B と 10B のパラメータを有効化する。

Axion 1.0 の訓練は 2 段階の SFT と 1 段階の RL で構成され、SFT では 128K のコンテキストウィンドウを使用した。論文では、複数のベンチマークにおいて、同モデルが主要な商用モデルと競争力のある性能を示したとしている。

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Moonshot AI、Kimi K3.1 Proモデルの重みを公開

模型发布

月之暗面は Kimi K3.1 Pro のモデルウェイトを公開しました。ネイティブなマルチモーダル Agent モデルで、3T クラスに属し、100 万 token のコンテキストに対応し、OpenAI と Anthropic 互換の API から利用できます。

月之暗面は今回のリリースで Kimi K3.1 Pro のウェイトを公開しました。公式説明によると、同モデルは Kimi K3.1 シリーズの第 1 弾で、同社がこれまでに開発した中で最も高性能な 3T クラスのモデルです。Kimi K3 をベースに、数百の下流領域を対象とした大規模な共同強化学習で post-training されました。1-million-token のコンテキストに対応し、coding、3D creation、financial research、factual accuracy などの Agent 能力が改善されています。

Kimi K3.1 Pro の API は platform.kimi.ai で kimi-k3.1-pro を選択して利用でき、OpenAI と Anthropic の API 形式に対応します。thinking effort はトップレベルのリクエストフィールド reasoning_effort で設定し、low、high、max を指定できます。デフォルトは max です。マルチターン会話や tool calls では、API が返した assistant message 全体を reasoning_content と tool_calls を含めてそのまま messages に戻す必要があります。Kimi K3 と比べ、full-attention Gated MLA layers は Gated DeepSeek Sparse Attention（Gated DSA）layers に置き換えられ、長いコンテキストの処理効率を高めています。ライセンスは Kimi K3.1 Pro License です。

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Anthropic、Claudeとの共同研究で細菌由来のvault構造を初めて測定したと発表

技术与洞察

Anthropicは、研究チームがClaudeを用いて細菌に感染するファージ由来のvault構造を初めて解析したと発表した。この構造は96個のL05タンパク質からなり、精製時間は通常の3日から約90分に短縮された。

Anthropicの研究チームは、Claudeを使ってファージ由来vaultの構造を解析したと説明しているが、vaultの生物学的機能はまだ特定していない。Claudeには、タンパク質データベースの検索、DNA constructの設計、分離方法の最適化、顕微鏡データの処理を担わせ、cryo-EMによって3Dモデルを作成した。研究チームによると、通常3日かかるvaultの精製は約90分で完了し、最初の構造モデルはその34時間後に作成された。今回のvaultは、単一のファージタンパク質L05の96コピーで構成され、各半分に48コピーを含み、総質量は約9.5 megadaltons、長さは約54ナノメートル、幅は約45ナノメートルだった。哺乳類のvaultは各半分が39コピーで、サイズは約67×40ナノメートルである。研究チームは、この構造が細菌細胞内で形成されることから、vaultの組み立て方の研究や、酵素を運ぶnanocapsuleへの応用の検討につながると説明している。

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OpenAI、自律的なプロセスでLinuxカーネルの948件の脆弱性向けパッチを生成したと発表

技术与洞察

OpenAIは、安全研究者が構築した自律型の仕組みについて、1回の実行でLinuxカーネルの脆弱性1724件を再現し、ローカル権限昇格脆弱性948件の候補パッチをAPI費用1213430ドルで生成したと発表した。

OpenAIは、安全研究者が、近日公開予定のサイバーセキュリティモデルを使ってLinuxカーネルの脆弱性を発見、検証、修正する自律型の仕組みを構築したと説明した。この仕組みは1回の実行で1724件の脆弱性を再現し、948件のローカル権限昇格脆弱性について候補パッチを生成したほか、291件の情報漏えい脆弱性について概念実証を作成した。APIの総費用は1213430ドルだった。こうしたローカル権限昇格脆弱性では、権限を持たないローカルユーザーがroot権限を取得する可能性がある。\n\nOpenAIによると、Agentは、同社が把握しており、専門家への相談でも新発見と判断されたLinux脆弱性の悪用技術を少なくとも10種類発見して使用した。人間の研究者が結果を確認し、OpenAIはLinuxのメンテナーおよびPatch the Planetの協力パートナーと報告内容とパッチへの対応を進めている。

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Altman：人類は常に未来を掌握すべきで、超知能に委ねてはならない

技术与洞察

OpenAIの最高経営責任者（CEO）Sam Altman氏はXで、人類は未来の主導権をスーパーインテリジェンスに渡すべきではなく、AIの発展もこの原則に従うべきだと述べた。メモリをめぐる過去の発言については、世界の生産量を増やしたいとの考えを説明した。

OpenAIのCEOであるSam Altman氏はXへの投稿で、人類は未来を引き続き掌握すべきであり、人間をAIシステムが報酬に値すると判断した仕事だけを担う存在へと引き下げることにOpenAIは反対すると述べた。同氏は、人類が未来の支配権をスーパーインテリジェンスに渡すべきではなく、この要件が最終的に人工知能の発展を制約する原則になるべきだと説明した。

過去のメモリに関する発言をめぐってユーザーから冗談を向けられたAltman氏は、全員が大量のメモリを持てることを望んでいると回答した。また、発言を文脈から切り離して引用されたことに腹を立てているとし、以前から世界のメモリ生産量を増やし、人々が必要なだけコンピューターにメモリを搭載できるようにすることを主張してきたと述べた。

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DeepSeek、オープンソースの安全性について説明：モデルの段階的分類などの案を検討中

技术与洞察

世界インターネット大会烏鎮サミットの「人工知能烏鎮対話」で、DeepSeekの研究エンジニア高熙氏は、チームがモデルの段階分けなどオープンソースの安全対策を研究していると述べ、オープンソースが一部のAI安全リスクを拡大させる可能性を指摘した。

DeepSeekの研究エンジニア高熙氏は、世界インターネット大会烏鎮サミットの「人工知能烏鎮対話」で、オープンソースに伴う安全上の問題に対応するため、モデルの段階分けなどの案を研究していると述べた。高熙氏は、非公開にも安全上の問題が存在すると説明し、DeepSeekがオープンソースを選んだ理由として、AGIの実現を早めること、研究手法を公開してより多くの人を議論と検証に参加させることを挙げた。阿里千問とMiniMaxの責任者も、同じ対話でオープンソースの安全性とガバナンスについて見解を示した。

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Artificial Analysis、API性能ベンチマークを更新：モデルをタスクの総所要時間で評価する方式に変更

技术与洞察

Artificial Analysis は API 性能ベンチマークを更新し、Time per Task を中核指標に設定した。Intelligence Index の各タスクをモデルが完了するまでの総時間で評価し、単純なストリーミング出力速度を基準から外した。

Artificial Analysis は API 性能ベンチマークを更新し、モデルがタスクを完了するまでに要する総時間を主な比較基準に設定した。新しい Time per Task は、Intelligence Index の各タスクにおけるモデルの出力 token 数を End-to-End Output Speed で割って算出する。計測はリクエスト送信から最後の token を受信するまでを対象とし、最初の token が届く前の待機時間も含む。出力 token 数には各サービスの API が報告するカウントを用いる。

新しいベンチマークはすべての測定に Agentic ワークロードを組み込み、短いプロンプト、文書レベルのプロンプト、長いコンテキストのプロンプト、さらにプログラミングと知識業務のマルチターン会話を対象にする。各ラボの API におけるデフォルトの Effort 設定での評価も追加した。

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OpenAI、開発者ツール企業Pierreの買収を発表：Codexのコラボレーションプラットフォーム構築を加速

行业动态

OpenAIは開発者ツール企業Pierreの買収を発表し、同社のオープンソースプロジェクトとCode StorageをCodexへ段階的に統合する。取引完了には規制当局の承認が必要である。

OpenAIはPierre Computer Companyの買収を発表した。取引は通常の完了条件を満たし、規制当局の承認を得る必要があるため、完了時期は確定していない。完了までは両社が独立して運営される。PierreはオープンソースのTreesとDiffs、コードストレージサービスのCode Storageを開発しており、TreesとDiffsはすでにCodexアプリのファイル閲覧とコードレビュー機能を支えている。

OpenAIの説明では、今回の買収は、チームがAIと初期のアイデアから最終リリースまでソフトウェアを共同で構築できるプラットフォームへCodexを発展させることを目的とする。開発者が利用してきたGitワークフローも、coding Agentとの協業に対応させる。取引完了後もPierreのオープンソースプロジェクトはオープンソースとして維持され、OpenAIはコードの貢献を続ける。Code Storageの顧客は引き続き利用でき、機能は段階的にCodexへ統合される。

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OpenAIとMazda、自動車デザインに関する研究成果を共有

行业动态

OpenAIとMazdaは自動車工学の研究成果を発表した。両社はモデルで気流と構造挙動をシミュレーションし、CodexのAstraで数十種類のフロントエンド設計を構築・検証して、車両設計の開発と評価を支援した。

OpenAIとMazdaは、モデルを使った自動車設計研究の成果を共有し、気流と構造挙動のシミュレーションを車両設計の開発と評価に活用した。OpenAIの従業員によると、同社のForward Deployed EngineeringチームはMazdaの空力エンジニアとともに、Codexに搭載されたAstraを使って数十種類のフロントエンド設計を構築し、シミュレーションした。公式説明では、この研究は造形とコストを考慮しながら性能向上を探るもので、今後数か月のうちにさらなる進展と成果を共有する。

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OpenAI：インドのChatGPT週間アクティブユーザー数が米国を上回り、世界首位に

行业动态

OpenAIインド法人のPrabhjeet Singh氏は、インドが週次アクティブユーザー数で米国を抜き、ChatGPT最大の市場になったと説明した。同国のユーザー数は2026年1月以降に2倍になった。

OpenAI IndiaのマネージングディレクターであるPrabhjeet Singh氏は、インドがChatGPTの週次アクティブユーザー数で最大の市場になったと説明した。ユーザー数は2026年1月以降に2倍になった。週次アクティブユーザーには、無料・有料を問わず週に1回以上ChatGPTを開いたユーザーが含まれ、OpenAIが公開している唯一の利用指標である。OpenAIは2026年2月、インドの週次ユーザー数が1億人を超えたと説明しており、当時は世界で2番目に大きい市場で、ChatGPTの学生ユーザー数が最多の国だった。利用者の増加と並行して現地化も進み、ChatGPT Goは月額5ドル未満で提供され、2025年11月4日以降に登録したインドのユーザーは1年間無料で利用できる。OpenAIはデリー首都圏にインド初のオフィスを開設する計画を示し、ムンバイとベンガルールにもオフィスを追加する方針を示した。

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Meta、AIプログラミングスタートアップConductorを買収

行业动态

MetaはAIコーディングのスタートアップConductorを買収した。Conductor Cloudは今後数週間で終了し、チームは翌年初めに新しいコーディングインターフェースを提供する計画だ。

Conductorは、Metaに加わると公式に発表した。この発表に伴う変更が適用される。Conductorは2025年7月に開始され、初期の製品はAgentによるコード作成と、複数のcoding agentによる協働を中心としていた。公式説明によると、新製品が公開されるまでConductorは通常どおり稼働するが、Conductor Cloudは例外となる。Conductor Cloudは今後数週間で終了し、ユーザーはワークスペースをローカルへ移行できる。支援が必要な場合は[email protected]に連絡できる。チームは翌年初めに新しいインターフェースを提供する計画だという。

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中国信息通信研究院、複数企業と共同でAIエージェント発展の自主規約を発表

行业动态

11月4日、世界インターネット大会烏鎮サミットで「Agent発展自律規約」が正式に発表された。中国信息通信研究院、Tencent、Ant、Alibaba、Douyinなどが共同起草し、8項目の自律措置を盛り込んだ。

中国信息通信研究院は、Tencent、Ant、Alibaba、DouyinなどのAgentエコシステムの主体とともに、11月4日の世界インターネット大会烏鎮サミットで「Agent発展自律規約」を発表した。中国ネットワーク社会組織連合会などが関連作業に参加し、Huawei、OPPO、Xiaomi、Baiduも発起機関に含まれている。

規約は8項目の自律措置で構成され、Agentの信頼体系の整備、相互接続インフラの構築、安全対策の強化、ユーザー権益の保護、技術の普遍的な共有と普及などを扱う。規約では、各発起機関が関連内容を率先して実施し、業界団体と一般社会からの監督を受けるとしている。

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ChatGPT、5段階のファミリープランを準備中と報じられる

前瞻与传闻

XユーザーのTibor Blaho氏が、ChatGPTのウェブ版の決済価格設定にFamily Basicという家族向けサブスクリプションの系列を発見した。月額8ドルから500ドルまでの5プランが含まれるが、OpenAIはまだ発表していない。

ChatGPTウェブ版の決済価格設定に、Family Basicという家族向けサブスクリプションの系列が表示されており、XユーザーのTibor Blaho氏が発見した。この系列には、月額8ドルのGo、月額20ドルのPlus、月額100ドルのPro Lite、月額200ドルのPro、月額500ドルのPro Maxという5プランが並んでいる。価格はいずれも税抜きで、OpenAIは現在このサブスクリプション系列を発表していない。

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