2026-11-05

OpenAI 发布 Images 2.6：支持动画 GIF 生成，提速 50%

要闻

OpenAI 发布 Images 2.6，并在 ChatGPT、Codex 和 API 同步上线；新模型支持由文字或照片生成动画 GIF，API 图像模型生成速度据官方表示提升 50%。

OpenAI 在发布当日把 Images 2.6 部署到 ChatGPT、Codex 和 API。模型可根据文字提示或上传照片生成动画 GIF，生成后支持调整播放速度和逐帧编辑；用户还可将自己、宠物或角色的图片保存为参考图，在后续生成中重复使用而无需再次上传。

API 同步提供 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst。官方表示，两者生成速度比此前提升 50%；低画质下，Flare 最快可在 6 秒生成一张图片，并改进海报、产品图等视觉内容的排版。Sunburst 面向更高画质，在中、高画质设置下多次编辑时保持细节一致。开发者可通过图片标注指定修改区域，用 complexity 参数在低、中、高三档调节规划程度，默认值为高且不额外收费，模型也支持导出 SVG。Images 2.6 已向全部订阅档位开放，覆盖网页、桌面和移动端；两款 API 模型按 token 计费，图片输入每百万 token 8 美元、输出 30 美元、缓存输入 2 美元，与 2.5 版相同。

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腾讯混元 Hy4 正式版发布

要闻

腾讯混元发布 Hy4 正式版，首次加入视觉与电脑操作能力；其金融任务幻觉率降至 5.45%，API 价格仍为每百万 token 输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。

腾讯混元已发布 Hy4 正式版。官方表示，Hy4 相比总参数 770B、激活参数 49B、上下文 1M 的 Hy4 preview，首次具备视觉和电脑操作能力，可结合命令行与图形界面完成专业任务。游戏开发评测得分较 preview 提升 19.1%；在与腾讯金融科技 FiT 组织的测试中，213 位从业者完成 579 个真实金融任务，Hy4 综合得分为 3.04，位列开源模型第一，幻觉率从 15.76% 降至 5.45%。

Hy4 可通过 WorkBuddy 连接企业微信聊天、邮件、文档和日程，并识别待办事项、提醒截止时间。科研评测 TenureTrail 中，Hy4 位列开源模型第一；结合 Hyra 2.0 后，内部预训练吞吐提升 20.1%，协同研发的 HyCell 与 HyPDE 也已开源。Hy4 已上线腾讯云和 OpenRouter，API 价格与 preview 持平，每百万 token 输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。

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报道称 OpenAI 高管 Tibo 接手内部安全项目

要闻

据路透社报道，OpenAI 产品开发高管 Thibault Sottiaux（Tibo）近期接手保护公司内部系统的安全项目；知情人士称，他此前曾调配四分之一的生产工程师改善安全基础设施。

OpenAI 产品开发高管 Thibault Sottiaux（Tibo）近期开始负责一项内部系统保护项目。路透社援引一名知情人士称，Tibo 此前已将四分之一的生产工程师调配到安全基础设施改进工作中。报道还提到，Tibo 过去曾发帖表示自己已经退休，之后转发了 OpenAI 员工 Andrew Ambrosino 的帖子。Ambrosino 表示，他会接收所有应用的反馈，并推进应用简洁性与性能的改进。部分用户据此猜测，Tibo 的职责重心可能已经调整，Ambrosino 或许会接手部分面向用户的工作。

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Cat Wu 宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 产品管理

要闻

Cat Wu 在 X 平台宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理，并将参与打造让用户保持控制权的 agents；她称 OpenAI 已将 AI 带给超过 10 亿人。

OpenAI 已迎来 Cat Wu 加入 Core Products 产品管理团队，相关消息由她在 X 平台公布。她表示，自己将与 Tibo、产品管理团队及 OpenAI 各团队合作，打造支持用户和团队、同时让用户保持控制权的 agents，使用户能把更多时间留给重要的人和事情。她还表示，OpenAI 已向世界证明 scaling 有效，并将 AI 带给超过 10 亿人，优秀产品是其使命的核心。OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 及团队成员 Tibo 随后转发该帖表示欢迎。Cat Wu 的个人主页显示，她此前参与 Anthropic 的 Claude Code 项目，也曾任职于 Dagster 和 Scale AI。

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用户发现 Google Play 订阅的 ChatGPT 可领 API 额度

开发生态

多名社区用户在 2026 年 11 月 5 日发现，Google Play 渠道订阅 ChatGPT Pro 的账号现可从账单概览页面领取 API 额度，且未绑定银行卡的账号也能看到相关入口。

2026 年 11 月 5 日，多名社区用户表示，通过 Google Play 订阅 ChatGPT Pro 后，账号可以在账单概览页面领取 API 额度。用户展示的订阅页面提示，使用该额度前需要关联 API 组织；部分用户称，账单页面需要刷新数次后才会出现领取选项。没有绑定银行卡的账号同样被发现可以看到这一入口。

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Claude Code 调整游戏限制：提现有游戏不再被拒，复刻原作仍禁

开发生态

Anthropic 工程师 Addy Osmani 宣布，Claude Code 2.1.317 已放宽 Claude Opus 5.5 的游戏开发限制：可参考现有游戏制作原创作品，但仍拒绝直接复刻原作。

Anthropic 工程师 Addy Osmani 宣布，Claude Code 2.1.317 调整了 Claude Opus 5.5 的游戏开发限制。用户可以直接提及一款现有游戏，并要求 Claude 参考其玩法机制开发同类型的原创游戏；仅因提到现有游戏不再触发直接拒绝。若请求明确要求复制原作，Claude 仍会拒绝复刻，并改为建议制作具有类似体验的游戏。

此前，Anthropic 在 Opus 5.5 的系统提示词中加入两条规则，以防止用户利用 Claude Code 复制已有游戏，但用户只是将现有游戏作为玩法参考时也可能遭到拒绝。Osmani 表示，调整的目标是在用户构建原创内容时尽可能提供帮助，同时在他人试图抄袭时保护开发者的作品。

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Antigravity CLI 1.5.0 发布：agy acp 内置

开发生态

Antigravity CLI 的 1.5.0 版本已发布，新增内置的 agy acp、远程 agent 会话和本地项目管理，并支持在无浏览器终端中完成 Google 登录。

Antigravity CLI 在 1.5.0 版本发布时将 agy acp 内置到 CLI 中，使其能够通过 stdio 作为 Agent Client Protocol（ACP）服务器运行；用户通过 SSH 连接或使用没有浏览器的终端时，也可以执行 agy acp --login 完成 Google 登录。该版本还让 /btw 侧边问答在对话进行期间读取文件或调用工具，并新增 --settings 参数，用于在启动时覆盖配置；同时加入 --remote-agent 远程 agent 会话和 /projects 本地项目管理，并修复部分模型在遇到限流或服务器错误时直接失败、不再重试的问题。

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Google 上线 Gemini 3.8 Flash TTS Voice Remixing 功能

开发生态

Google 已在 Google AI Studio 和 Gemini API 上线 Gemini 3.8 Flash TTS 的 Voice Remixing 功能，用户可从 2000 多种预设或自定义声音出发，用自然语言调整音色、音高、语速和口音。

Google 宣布，Gemini 3.8 Flash TTS 的 Voice Remixing 现已可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。用户可以选择 2000 多种预设声音中的一种，或使用自定义设计的声音作为起点，再通过自然语言提示词修改音色、音高、语速和口音。官方示例包括为声音加入少量美国南方口音。

Google AI Studio 会并排生成三个版本供用户试听，用户可以选出一个版本继续重混。完成后的声音可以保存，并在不同脚本以及包含多名说话者的场景中重复使用。

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ChatGPT dots 更新：iOS 与 Windows 体验优化

产品应用

OpenAI ChatGPT 团队成员 samir 宣布，dots 已在最新版应用中更新，iOS 相关功能随 ChatGPT for iOS 1.2026.279 推出，Windows 端也同步改进任务延续与工具工作流。

OpenAI ChatGPT 团队成员 samir 宣布，dots 的一组更新已随最新版应用推出；其中 iOS 相关功能对应 ChatGPT for iOS 1.2026.279，并要求 dot 访问权限。据其说明，iOS 现在支持从通知直接回复 dot、分享内容给 dot，以及通过 iPhone 操作按钮打开 dot；从通知进入时加载速度更快，Gmail 链接也可直接打开 Gmail 应用中的对应邮件。通话连接时间缩短，用户说出 goodbye 后即可结束通话。Windows 端则改进了 dots 与本地线程之间的任务延续，并提升电脑端、浏览器、本地 MCP 工具和插件工作流的可靠性。

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Claude 桌面版新增 Storage 面板

产品应用

Anthropic 将 Claude 桌面应用更新至 v3.1623.0，新增 Storage 面板和 /storage 命令，用户可查看本机磁盘占用并清理部分超过 30 天不活跃的数据。

Anthropic 已将 Claude 桌面应用更新至 v3.1623.0，并在设置中加入 Storage 面板。该面板按 Cowork 任务、Code 会话与工作树、Runtime、缓存和日志展示本机磁盘占用，用户可以清理超过 30 天不活跃的 Cowork 任务和 Code 会话，也可以删除没有未提交更改的工作树。删除会话后，对话记录无法恢复；删除任务时，其中的附件和产出文件也会一并移除。运行应用所需的 Runtime 不能通过该面板删除。

新增的 /storage 命令可在应用的 Cowork 和 Code 页面中使用，用于查看上述存储信息。该命令不支持在终端中运行，Storage 功能也不适用于第三方部署。

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Ricursive Intelligence 发布 65B 稠密模型 Ripple-65B Preview

模型发布

Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一个预训练于 12 万亿 tokens、支持最长 1M context length 的通用稠密模型，并以 80.52 分取得美国 open-weight Agentic Coding 最高成绩。

Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，模型面向通用用途，预训练数据规模为 12 万亿 tokens，支持最长 1M context length。官方表示，它在 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分，超过 Reflection Beam 501B 的 80.1、Meta Muse Spark Open 816B 的 76.4、Thinking Machines Inkling 975B 的 63.8 和 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 的 56.4。该模型已在 Hugging Face、Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter 提供，Fireworks 将于当天稍晚开放。其稠密架构面向低延迟 token generation，也可在 NVIDIA DGX Spark 等本地设备上运行。

官方表示，Ripple-65B Preview 从零开始完成训练和研发的总成本为 3200 万美元，包含 pretraining ladder、数据混合、评测、调试、synthetic data generation，以及 posttraining 和最终训练运行。团队没有购买 posttraining data，而是建立 synthetic data pipeline、质量筛选和 coverage metrics，并通过混合 RL recipe 在仅 140 万次 rollouts 下达到 TerminalBench 2.1 的 80.5 分，约为 Reflection Beam 所用次数的七十分之一。模型采用现代化 dense Transformer，而非 Mixture-of-Experts，训练和 posttraining 期间保持 40% MFU，并使用 5120 的 d_model、80 层结构、global NoPE、gated attention 和 value residuals。官方还表示，在 4B 模型规模上，最终 model ladder 使代码训练的 compute efficiency 相比 Olmo 3 ladder 提高最多 16 倍。

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Cognition 推出 SWE-2 Flash，称胜过所有美国开放权重模型

模型发布

Cognition 推出 coding model SWE-2 Flash，官方表示其在评测中超过所有美国开放权重模型，并以 SWE-2 五分之一的价格和 3 倍速度上线 Devin Desktop 与 CLI。

Cognition 今日在 Devin Desktop 和 CLI 中提供 SWE-2 Flash。官方表示，这款 coding model 的价格为更大型模型 SWE-2 的五分之一，速度为其 3 倍；在 Terminal-Bench 4.0 上，模型表现从基础模型 Inkling-Small 的 0.9% 提升至 20.0%，在 FrontierCode 2.0 上从 3.2% 提升至 24.0%。官方还表示，SWE-2 Flash 在主要评测中超过所有美国开放权重模型，包括规模为其 3 倍的模型。

该模型以总参数 276B、active parameters 12B 的 Inkling-Small 为基础，先经过包含数万亿 tokens 的 mid-training，再进行 reinforcement learning。训练数据涵盖科学文章、博客、代码等来源，RL 阶段则扩大了任务类型并改进了指令、环境设置和 verifiers 的审核。面向 cybersecurity 的训练使 ExploitBench 得分从 11.3% 提升至 34.8%。Cognition 尚未公开发布权重，原因是相关能力也可能被攻击者利用；公司正在筹建向可信行业伙伴和研究机构安全提供权重的计划，并称将于几周后公布更多信息。

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字节跳动开源 Axion 1.0 Agent 模型

模型发布

字节跳动开源 Agent 基础模型 Axion 1.0，按 Apache 2.0 协议同步公开论文、训练代码、训练数据与评测脚本，并提供激活参数量为 3B 和 10B 的 35B、122B 两个 MoE 版本。

字节跳动发布了 Axion 1.0 的完整开源资料，内容包括论文、训练代码、训练数据和评测脚本，整体遵循 Apache 2.0 协议。该 Agent 基础模型用于科学推理、信息搜寻和工具增强的问题求解，提供 35B 与 122B 两个 MoE 版本，分别激活 3B 和 10B 参数。

Axion 1.0 的训练由两个 SFT 阶段和一个 RL 阶段组成，SFT 阶段使用 128K 上下文窗口。论文称，该模型在多项基准测试中的表现与领先的商业模型具有竞争力。

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月之暗面开放 Kimi K3.1 Pro 模型权重

模型发布

月之暗面开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重：这是一个原生多模态 Agent 模型，属于 3T 级别，支持 100 万 token 上下文，并可通过兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 调用。

月之暗面在此次发布中开放了 Kimi K3.1 Pro 的权重。官方表示，该模型是 Kimi K3.1 系列的首个模型，也是其迄今能力最强的 3T 级模型；它基于 Kimi K3 进行后训练，并在数百个下游领域开展大规模联合强化学习。模型支持 1-million-token 上下文，官方列出的改进方向包括 coding、3D creation、financial research、factual accuracy 及其他 Agent 能力。

Kimi K3.1 Pro 的 API 可在 platform.kimi.ai 选择 kimi-k3.1-pro 使用，并兼容 OpenAI 与 Anthropic API。模型通过顶层请求字段 reasoning_effort 配置 thinking effort，支持 low、high 和 max，默认值为 max；在多轮对话和 tool calls 中，调用方需要原样回传 API 返回的完整 assistant message，包括 reasoning_content 与 tool_calls。与 Kimi K3 相比，模型将 full-attention Gated MLA layers 替换为 Gated DeepSeek Sparse Attention（Gated DSA）layers，以提升长上下文建模效率，并以 Kimi K3.1 Pro License 发布。

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Anthropic 称与 Claude 合作首次测得细菌来源 vault 结构

技术与洞察

Anthropic 官方表示，研究团队借助 Claude 首次解析了细菌噬菌体来源的 vault 结构；该结构由 96 个 L05 蛋白组成，纯化时间从通常三天缩短至约 90 分钟。

Anthropic 研究团队官方表示，其使用 Claude 完成了噬菌体来源 vault 的结构解析，但尚未确定 vault 的生物学功能。研究团队让 Claude 参与蛋白质数据库检索、DNA construct 设计、分离方法优化和显微镜数据处理，并通过 cryo-EM 建立 3D 模型；研究团队称，vault 的纯化流程由通常需要三天缩短至约 90 分钟，首个结构模型在之后 34 小时完成。该研究描述的 vault 由单一噬菌体蛋白 L05 的 96 个拷贝组成，每半部含 48 个拷贝，总质量约为 9.5 megadaltons，长度约 54 纳米、宽度约 45 纳米。相比之下，哺乳动物 vault 每半部含 39 个拷贝，尺寸约为 67×40 纳米。研究团队还表示，该结构可在细菌细胞中形成，相关结果有助于研究 vault 的组装方式，并探索其作为递送酶的 nanocapsule 的可能性。

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OpenAI 称自主流程为 948 个 Linux 内核漏洞生成补丁

技术与洞察

OpenAI 表示，其安全研究人员搭建的自主流程已在一次运行中复现 1724 个 Linux 内核漏洞，并为 948 个本地权限提升漏洞生成候选补丁，API 成本为 1213430 美元。

OpenAI 表示，安全研究人员已经构建一套自主流程，利用即将推出的网络安全模型发现、验证并修补 Linux 内核漏洞。该流程在一次运行中复现了 1724 个漏洞，为 948 个本地权限提升漏洞生成候选补丁，并为 291 个信息泄露漏洞生成概念验证；API 总成本为 1213430 美元。此类本地权限提升漏洞可能使无权限的本地用户取得 root 权限。\n\n据 OpenAI 说明，Agent 发现并使用了至少 10 种其所知且经咨询专家判断为新发现的 Linux 漏洞利用技术。人工研究人员将审核流程产出的结果，OpenAI 正与 Linux 维护者及 Patch the Planet 合作伙伴协作处理相关报告和补丁。

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Altman：人类应始终掌控未来，不应交给超级智能

技术与洞察

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 表示，人类不应把未来控制权交给超级智能，AI 发展应受到这一原则约束；他还解释了自己关于内存的言论，称希望全球生产更多内存。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 发文表示，人类应继续掌控未来，OpenAI 反对将人类降格为只从事 AI 系统判断值得获得奖励的工作。他称，人类不应把未来控制权交给超级智能，并表示这一要求最终应成为约束人工智能发展的原则。

针对网友借此前有关内存的言论进行调侃，Altman 回应称，他希望每个人都拥有大量内存。他还表示，相关言论被断章取义让他感到恼火，并称自己长期主张扩大全球内存产量，让人们可以根据需要为电脑安装任意数量的内存。

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DeepSeek 谈开源安全：正研究模型分级等方案

技术与洞察

在世界互联网大会乌镇峰会的“人工智能乌镇对话”上，DeepSeek 研究工程师高熙表示，团队正研究模型分级等开源安全方案，并指出开源可能放大部分 AI 安全风险。

DeepSeek 研究工程师高熙在世界互联网大会乌镇峰会的“人工智能乌镇对话”上表示，团队正在研究模型分级等应对开源安全问题的方案。高熙同时认为，不开源也会带来安全问题；DeepSeek 选择开源，是为了推动 AGI 更快到来，并通过公开研究方法吸引更多人参与讨论和验证。阿里千问与 MiniMax 的负责人也在同一场对话中分享了对开源安全和治理的看法。

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Artificial Analysis 更新 API 性能基准，改按任务总时长衡量模型

技术与洞察

Artificial Analysis 宣布更新 API 性能基准，将 Time per Task 设为核心指标，以模型完成 Intelligence Index 单项任务的总时长取代单纯的流式输出速度衡量。

Artificial Analysis 宣布更新 API 性能基准，并将模型完成一项任务所需的总时间作为主要比较口径。新版 Time per Task 的计算方式，是用模型在 Intelligence Index 每项任务上的输出 token 数除以 End-to-End Output Speed；计时范围从发送请求开始，直到收到最后一个 token，包含首个 token 到达前的等待时间，输出 token 数则采用各服务商 API 报告的计数。

新版基准将 Agentic 工作负载纳入全部测量，测试范围包括短提示词、文档级提示词、长上下文提示词，以及编程和知识工作的多轮会话。测试还新增了各实验室 API 默认 Effort 档位下的评估。

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OpenAI 宣布将收购开发者工具公司 Pierre，加速打造 Codex 协作平台

行业动态

OpenAI宣布将收购开发者工具公司Pierre，以把其开源项目和Code Storage逐步纳入Codex，推动Codex成为团队与AI共同完成软件开发的平台；交易仍待监管批准。

OpenAI 已宣布收购 Pierre Computer Company，交易完成时间尚未确定，仍需满足常规交割条件并取得监管批准。在交割前，OpenAI 与 Pierre 将继续独立运营。Pierre 开发了开源工具 Trees、Diffs 以及代码存储服务 Code Storage，其中 Trees 和 Diffs 已用于支持 Codex 应用的文件浏览与代码审查功能。

据 OpenAI 说明，此次收购将用于扩展 Codex，使团队能够与 AI 从最初想法协作到最终发布版本，并让开发者使用的 Git 工作流适配与编码 Agent 的协作。交易完成后，Pierre 的开源项目将继续开源，OpenAI 也会继续向项目贡献代码；Code Storage 的客户仍可继续使用该服务，其功能将逐步整合进 Codex。

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OpenAI 与 Mazda 分享汽车设计研究成果

行业动态

OpenAI与Mazda公布汽车工程研究：双方借助模型模拟气流与结构行为，并用Codex中的Astra构建、模拟数十种车头设计，以辅助车辆设计开发与评估。

OpenAI与Mazda分享了利用模型开展汽车设计研究的成果，研究内容包括模拟气流和结构行为，以辅助车辆设计的开发与评估。OpenAI员工表示，其Forward Deployed Engineering团队与Mazda空气动力学工程师使用Codex中的Astra，构建并模拟了数十种车头设计。官方表示，这项研究在兼顾造型与成本的同时探索性能改进，更多进展和成果将在未来数月分享。

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OpenAI 称印度 ChatGPT 周活用户超美国，居全球首位

行业动态

OpenAI 印度董事总经理 Prabhjeet Singh 表示，印度已按周活跃用户数超过美国，成为 ChatGPT 全球最大市场；当地用户规模自 2026 年 1 月以来已翻倍。

OpenAI 印度董事总经理 Prabhjeet Singh 表示，印度目前是 ChatGPT 周活跃用户最多的市场，用户规模自 2026 年 1 月以来翻倍。周活跃用户包括每周至少打开一次 ChatGPT 的免费和付费用户，这是 OpenAI 对外披露的唯一使用量指标。OpenAI 曾在 2026 年 2 月表示，印度周用户数已超过 1 亿，当时印度还是其全球第二大市场，并拥有最多 ChatGPT 学生用户。用户增长与本地化部署同步推进：ChatGPT Go 月费低于 5 美元，印度用户自 2025 年 11 月 4 日起注册可免费使用一年；OpenAI 还计划在德里国家首都辖区设立首个印度办公室，并在孟买和班加罗尔增设办公室。

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Meta 收购 AI 编程初创公司 Conductor

行业动态

Meta 已收购 AI 编程初创公司 Conductor。Conductor Cloud 将在未来数周关闭，团队计划于下一年年初推出新的编程界面。

Conductor 官方宣布加入 Meta，相关安排自公告发布后生效。该公司于 2025 年 7 月推出，早期产品围绕由 Agent 编写代码以及由多个 coding agent 协作展开。官方表示，Conductor 在新产品发布前仍会照常运行，但 Conductor Cloud 除外。Conductor Cloud 将在未来数周关闭，用户可以将工作区迁移到本地；如需帮助，可联系 [email protected]。团队据其说明计划在下一年年初提供新的界面。

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中国信通院联合多家企业发布智能体发展自律公约

行业动态

11 月 4 日，世界互联网大会乌镇峰会上，《智能体发展自律公约》正式发布，由中国信通院、腾讯、蚂蚁、阿里、抖音等生态参与方共同起草，并提出八项自律措施。

中国信通院与腾讯、蚂蚁、阿里、抖音等智能体生态主体于 11 月 4 日在世界互联网大会乌镇峰会上发布《智能体发展自律公约》。中国网络社会组织联合会等组织参与相关工作，华为、OPPO、小米、百度也列入发起单位。

公约包含八项自律措施，涉及完善智能体信任体系、建设互联基础设施、增强安全防护、保障用户权益以及推动技术普惠共享等内容。按照公约安排，各发起单位将率先落实相关要求，并接受行业组织和社会公众监督。

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ChatGPT 被曝筹备五档家庭订阅

前瞻与传闻

X 用户 Tibor Blaho 在 ChatGPT 网页端结账定价配置中发现名为 Family Basic 的家庭订阅系列，包含每月 8 至 500 美元的五档方案；OpenAI 尚未公布该系列。

ChatGPT 网页端的结账定价配置中出现了 Family Basic 家庭订阅系列，发现者为 X 用户 Tibor Blaho。该系列列出五档方案，分别为每月 8 美元的 Go、每月 20 美元的 Plus、每月 100 美元的 Pro Lite、每月 200 美元的 Pro，以及每月 500 美元的 Pro Max，所有价格均为税前价格。OpenAI 目前尚未公布这一订阅系列。

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