2026-11-04

Anthropic 开源 FlashProve，验证 AI 回复来自哪个模型

要闻

Anthropic 发布开源原型 FlashProve，利用 zkSNARK 为 AI 回复附加可验证的加密证明，以确认输出确实来自指定模型；在 400B 参数的 Llama 4 Maverick 上，单张 H100 生成速度超过每秒 100 个 token。

Anthropic 现已发布 FlashProve，这是一个用于 provable inference 的开源软件原型，代码、Lean formalization、协议技术说明和文档以 Apache 2.0 许可证提供。该系统通过 zkSNARK 生成简短证明，用户无需取得模型权重，也无需重新运行模型，即可检查回复是否由指定模型产生；证明不会泄露模型权重信息。官方表示，在采用 4-bit quantization 的 400B 参数 mixture-of-experts 模型 Llama 4 Maverick 上，单张 H100 GPU 的证明生成速度超过每秒 100 个 token；每个 1,024-token 请求的证明大小约为 19 MB，GPU 时间约为 vLLM 处理相同长度 prompt 所需时间的 70–95 倍。此次发布包含五项 artifact，官方将其定位为推进 provable inference 开发的中间成果，而非已完成的研究计划。

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ChatGPT Side Chats 不再过期，可长期保存

开发生态

OpenAI Codex 团队成员 Brent Traut 宣布，ChatGPT Side Chats 已取消过期机制，不会再因应用重启或更新而消失，并将与普通会话一样长期保存。用户仍可手动删除或归档。

OpenAI Codex 团队成员 Brent Traut 宣布，ChatGPT Side Chats 已不再因应用重启或更新而过期消失，并改为与普通会话相同的方式存储。用户仍可手动删除或归档，Side Chats 也会随所属主会话一并归档或删除。

据 Traut 说明，他在加入 OpenAI 时发现，Side Chats 最大的用户痛点之一就是内容会过期消失，这一问题现已修复。他还调整了一批使用细节，Side Chats 的启动速度、与主会话的沟通、工具调用和活动界面预计会得到改善；移动端和 TUI 的相关改动仍在推进。

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隐身模型 Crouton Alpha 上线 OpenCode 和 OpenRouter，免费一周

开发生态

OpenRouter 页面显示，匿名第三方提供商开发并运营的隐身模型 Crouton Alpha 已于 2026 年 11 月 3 日发布，当前提示词和补全价格均为零。

Crouton Alpha 于 2026 年 11 月 3 日发布，OpenRouter 页面将其列为由匿名第三方提供商开发和运营的 stealth model。OpenRouter负责转发请求，并非该模型的开发者、所有者或提供商；模型由单一提供商承载，当前不支持 EU in-region routing。

该模型面向可扩展的 coding、agentic 和 multimodal 工作流，支持工具调用、tool_choice、基于 JSON schema 的 structured outputs，以及文本、图片、视频、PDF 等文件和音频输入，输出为文本。其上下文窗口为 1,048,576 tokens，页面显示 prompt 和 completion token 的价格均为零。提供商可能保留 prompts 和 completions，但据其说明不会将其用于训练，其他使用受 Stealth Model Terms 约束。

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OpenAI 团队成员：正扩展 dots 的模型组合

产品应用

OpenAI 团队成员 Tibo 表示，dots 正在扩展可用模型组合，现阶段包含 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Terra，后续还将加入其他模型，并按任务分配模型。

OpenAI 团队成员 Tibo 表示，dots 正在扩展其支持的模型组合，GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Terra 已被列入其中，其他模型也将在后续加入。据其说明，Terra 将提升运行速度并改善个性表现，以支持 dots 服务更多用户。dots 会根据具体任务选择合适的模型，并让不同模型分别处理工作的不同部分。OpenAI 此前介绍 dots 时表示，该产品由 GPT-6 Astra 驱动。

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豆包工作个人用户简单问答免费

产品应用

豆包工作通过官方公众号宣布，面向个人用户免费提供日常简单问答；同一对话还能继续生成文档或制作 PPT，但后续文档、PPT 和深入研究可能消耗付费额度。

据官方公众号发布，豆包工作已向个人用户免费开放日常简单问答服务。官方表示，在处理日常小问题时，豆包工作的回答比豆包的对话模式更准确、可靠。用户可以从一个简单问题开始，在同一对话中继续写文档或制作 PPT；但后续生成文档、制作 PPT 或进行深入研究，可能会消耗付费额度。

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MiniMax 开源 BYOB：用户自带 agent 同桌互动

产品应用

MiniMax Code 团队开源 BYOB Table Protocol v0.1 及其 TypeScript 参考实现，让不同所有者的 Agent 在共享账本和席位机制下协作，并要求涉及所有者资源的操作经过本人批准、由其 Agent 执行、再由其他席位验证。

MiniMax Code 团队已发布 mcode-agent-table，这是 BYOB（Bring Your Own Bot）Table Protocol v0.1 及其 TypeScript 参考实现。系统由运行 byob serve 的 Table Host 提供 HTTP + SSE 接口，Bot 通过 Adapter 从各自所有者的机器接入，所有者密钥不离开本机；Table Core 维护共享账本、席位、发言权和提交网关。网关规定 Bot 只能提出方案，受影响的所有者负责批准，其 Bot 执行，另一席位验证账本状态。项目要求 Node ≥ 22.19、PATH 中有 mcode ≥ 0.6.3，并需要 MiniMax API key。示例包含三个不同所有者的 MCode Agent、一个 Judge 和一个确定性 Checker；涉及 Jenny 任务看板的决定需先取得 Jenny 的签名批准，再由其 MCode 修改文件并提交回执，Checker 随后验证。项目还提供 MCP Server、CLI、客户端库，以及位于 apps/rabbit-hole/ 的 MiniMax Code Mini App；当前 v0.1 运行在单个 Table Host 上。

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ChatGPT Classic 桌面应用明年 1 月停用

产品应用

OpenAI 已通过应用内通知确认，ChatGPT Classic 桌面应用将于 2027 年 1 月 30 日停用，仍在使用的用户可将完整聊天记录迁移至新版 ChatGPT 应用。

OpenAI 已确认，ChatGPT Classic 桌面应用将于 2027 年 1 月 30 日停用。该通知面向仍在使用这款旧版应用的用户发出，官方表示，完整聊天记录会随账号迁移到新版 ChatGPT 应用。用户点击应用内的提示横幅后，可前往新版 ChatGPT 的下载页面。

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Claude 团队版和企业版上线插件自动连接功能

产品应用

Claude 团队版和企业版已上线插件自动连接功能，官方文档说明了通过 JWT bearer grant、trusted issuer 与 MCP server 配置完成连接测试的操作路径。

Claude 团队版和企业版现已提供插件自动连接功能，官方文档围绕企业管理授权列出了从准备到验证的配置流程。用户需要先获取完整文档索引，并确认系统支持 JWT bearer grant；随后注册 trusted issuer，了解 token request 的处理方式，将 MCP server 添加为 custom connector，再打开 managed authorization setup。

文档还要求在测试 workspace 中注册 issuer，并运行 connection test，以完成连接验证。该页面同时提供文档索引入口和“Was this page helpful?”反馈项，但未说明功能的具体上线日期、适用版本或定价。

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Google 面向学生账号上线 Guided Learning

产品应用

Google 已在 Gemini 中推出 Guided Learning，通过提问、分步讲解及图片、图表、视频和互动测验，帮助学习者从快速获得答案转向建立对主题的深入理解。

Google 已在 Gemini 中推出 Guided Learning。该功能通过探究式和开放式问题推动学习者参与讨论，将问题拆解为步骤，并根据学习者需要调整解释；回复可包含图片、图表、视频和互动测验，用于帮助学习者理解和检验知识。功能可用于准备酶相关考试、撰写关于蜜蜂种群与食物系统关系的论文初稿，或学习摄影等主题。

Guided Learning 基于 Google 与教育工作者、教学专家和学生的合作开发。Google 于 2022 年组建由 AI 专家、神经科学家和认知科学家组成的跨学科团队，随后创建了面向学习场景调优的 LearnLM，并在今年早些时候将相关能力引入 Gemini 2.5。教育工作者可将专用链接直接发布到 Google Classroom 或分享给学生；用户可在 Gemini app 中使用 Guided Learning 并提交反馈。

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微信视觉团队开源 WeVisOne-VL 视觉模型

模型发布

腾讯微信视觉团队开源 WeVisOne-VL，模型以统一方式处理检测、定位、计数、OCR、分割和抠图，并能在目标不存在时输出 None。其训练使用约 1 亿张图像，覆盖 30 多项基准测试。

腾讯微信视觉团队已开源 WeVisOne-VL，这一视觉语言模型通过 structured next-token prediction 统一 object-level 与 pixel-level perception。模型支持按用户指定粒度输出 points、boxes、binary masks 和 continuous alpha mattes，并覆盖 object detection、referring localization、counting、pointing、OCR、segmentation 与 matting。WeVisOne-VL-4B 使用 1,001 个专用 token（<0> 至 <1000>）编码归一化位置，box 由 4 个 token 表示，point 由 2 个 token 表示；当查询目标不存在时，模型输出 None。官方表示，模型经过三阶段 curriculum SFT 和 mixed-task RL 训练，使用约 100M 张图像，在 object-level 与 pixel-level 任务的 30 多项基准测试中取得领先结果，并针对小目标和拥挤场景进行训练与反馈迭代。

该模型基于 Qwen3-VL 构建，未使用 SAM 或外部 segmentation backbone。一个 9.6M 参数的 pixel decoder 通过特殊 <OBJ> token 接入 VLM，复用 Qwen3-VL 自有的多层 ViT features；每个 <OBJ> 的 hidden state 与 Fourier-encoded box prior 组成 instance query，再经 6 个 deformable cross-attention blocks 细化。decoder 先由 dynamic kernels 预测 masks，再通过 S/4、S/2 到 S/1 的 coarse-to-fine cascade 生成全分辨率 alpha mattes。其数据流程使用类别与 referring expressions 的 knowledge graph 进行定向采集，由 localization experts 提议结果、VLM 验证、SAM2 扩展为 masks，专用 annotator 生成 continuous alpha，模型错误用于下一轮数据构建。

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Claude Code 产品负责人 Cat Wu 宣布离职

行业动态

Claude Code 产品负责人 Cat Wu 宣布离开 Anthropic，周五将是她在公司的最后一天。她回顾了这款工具从内部项目发展为可自动处理大型迁移和新产品开发的过程。

Claude Code 产品负责人 Cat Wu 宣布离开 Anthropic，周五是她在公司的最后一天。她回顾称，两年前 Claude Code 还只是内部小工具时，她曾让它构建 RL 环境并运行数十小时，期间没有手动写过一行代码，之后加入了 Claude Code 团队。

她表示，Claude Code 刚发布时，多数用户会逐条手动批准权限提示，主要用 Claude 回答问题和编写测试；如今，用户通常默认信任 Claude 的判断并自动批准，Claude 也已经能够承担大型迁移和新产品开发。她称，参与将 Claude Code 打造成行业定义级产品是一段终生难忘的旅程，并向 Claude Code、Cowork 和 Tag 背后的团队及用户致谢。

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OpenAI 聘请 Uber 总裁出任首席企业事务官

行业动态

OpenAI宣布，Uber前总裁兼首席企业事务官Jill Hazelbaker将加入公司，担任首席企业事务官，负责全球传播与企业定位，并参与提升公众对AI的理解及对公司使命的信任。

OpenAI宣布Jill Hazelbaker加入公司并出任首席企业事务官，负责全球传播和企业定位。官方表示，她将与各业务负责人密切合作，以加深公众对AI的理解，并增强公众对OpenAI使命的信任。

Hazelbaker此前担任Uber总裁兼首席企业事务官。在Uber任职的十年间，她负责全球传播、营销、公共政策、安全和人事团队。

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OpenAI 聘请美国前陆军部长担任国家安全顾问

行业动态

OpenAI宣布聘请美国前陆军部长Dan Driscoll出任新设的国家安全现代化高级顾问，围绕先进AI如何服务国家安全与网络安全提供建议，并参与相关现代化工作。

OpenAI宣布，Dan Driscoll已担任新设的国家安全现代化高级顾问。该职位的职责包括就利用先进AI强化国家安全和网络安全向OpenAI提供建议，并协助公司内部团队了解全球国家安全机构的运营需求。

据OpenAI说明，Driscoll将与公司管理层，以及政府、产业界、学术界和盟友机构的负责人合作，推动支持符合民主原则的AI发展的现代化举措。原文未提供该任命的生效日期。

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OpenAI 计划开展安全冲刺，提高漏洞赏金

行业动态

OpenAI计划与Cathedral Systems开展新一轮内部安全冲刺，借助自身模型寻找系统弱点并强化防御；同时提高漏洞赏金，关键漏洞奖励增至原来的四倍以上，最高奖金含奖励可达172,000美元。

OpenAI计划与Cathedral Systems合作开展新一轮内部安全冲刺，并由双方研究人员共同测试系统、寻找弱点。OpenAI表示，此次工作将利用自身模型检验系统防御能力，同时提高漏洞赏金标准：关键漏洞的奖励增至原来的四倍以上，特别出色的发现连同奖金在内最高可获172,000美元。新标准适用于目前等待赏金评定的报告；过去30天内已获得赏金的漏洞，如果符合新标准下的更高奖励，OpenAI将补发差额。

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OpenAI 称 ChatGPT 搜索量约为 Google 的 20%

行业动态

OpenAI 消费产品负责人 Adam Fry 在接受 Big Technology 采访时披露，ChatGPT 触发网页搜索的查询量约为 Google 的 20%；ChatGPT 周活跃用户已增至 12 亿，语音输入周活达 2.5 亿。

OpenAI 消费产品负责人 Adam Fry 在接受 Big Technology 采访时表示，ChatGPT 目前触发网页搜索的查询量约相当于 Google 搜索查询量的 20%。据其说明，这一统计按用户每次提问触发联网搜索计算，相关占比仍在较快增长；ChatGPT 周活跃用户在两个月内由 10 亿增至 12 亿。

Fry 还披露，ChatGPT 的语音输入功能周活跃用户达到 2.5 亿，其中包括听写和语音对话；用户每周生成约 15 亿张图片。他表示，OpenAI 计划将 ChatGPT 的 Chat 与 Work 两种模式合并，由单一界面自动判断用户意图。

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fal 融资 16.5 亿美元，彭博称估值 160 亿美元

行业动态

生成式媒体公司 fal 宣布完成总额 16.5 亿美元的 Series E 和 Series F 融资，其中 Series F 由 Bessemer Venture Partners 领投、NVIDIA 继续参投；彭博称其估值达到 160 亿美元。

fal 宣布，其 Series E 已于今年早些时候完成，随后完成并公布 Series F 融资；两轮融资合计 16.5 亿美元。Series E 由 Sequoia Capital 领投，Series F 由 Bessemer Venture Partners 领投，NVIDIA 继续参与投资。彭博称，fal 的估值为 160 亿美元。

据 fal 说明，新资金将用于支持其生态系统在 2027 年的工作，包括扩充运行图像、视频和音频模型所需的 inference capacity，以及推进新研究和新的创作形式。该公司表示，娱乐工作室、广告代理商、电商品牌、游戏开发商和营销团队已将包括 fal 自有模型在内的相关模型接入最终交付流程。

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上海宣判盗用大模型算力案：男子获刑三年

行业动态

上海市徐汇区法院判处宗某某有期徒刑三年、缓刑三年，并处罚金四万元；他未经授权调用大模型平台接口29万余次，通过转卖AI生成服务获利3.4万余元。

2026年11月2日，上海市徐汇区人民检察院通报，宗某某因非法获取计算机信息系统数据罪被判处有期徒刑三年、缓刑三年，并处罚金人民币四万元。2025年12月起，他通过技术手段获取一家大模型聚合平台未对外开放的接口，搭建中转网站，低价出售AI绘图和视频生成服务，实际消耗该平台承担费用的上游模型算力。截至案发，相关接口被非法调用29万余次，宗某某违法所得3.4万余元。

宗某某先利用AI编写自动化注册脚本，购买大量邮箱账号，批量注册近30万个免费账号以获取赠送积分并建立账号池；平台限制IP注册后，他继续使用AI工具绕过拦截。2026年1月平台增加电子签名校验，他又制作自动化脚本伪造签名。被害公司发现，两款应用在短时间内出现400多万个由同一IP地址注册的用户，并于2026年3月报案。徐汇区检察院表示，平台从未提供对外API付费调用服务，用户协议也禁止自动化抓取和绕过验证，未经授权绕过防护并获取算力、数据和生成内容牟利，不能以“只是搬运接口”为免责理由。

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产业链人士称 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾预训练

前瞻与传闻

多名产业链人士称，DeepSeek 下一代大模型 V5 计划采用华为昇腾芯片进行预训练；此前，昇腾芯片主要服务于 DeepSeek 大模型的推理任务，相关安排目前仍停留在计划层面。

据《科创板日报》报道，多名产业链人士表示，DeepSeek 正计划让下一代大模型 V5 使用华为昇腾芯片完成预训练。该安排涉及模型训练阶段，区别于昇腾芯片此前在 DeepSeek 大模型相关工作中的主要用途。按照这些人士的说法，昇腾此前主要被用于推理任务，V5 计划则将其应用范围延伸至预训练环节。报道没有披露 V5 预训练计划的具体芯片型号、时间表或规模。

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腾讯混元预热 Hy4

前瞻与传闻

腾讯混元官方账号 Tencent Hy 在 X 发布 Hy4 预热视频，片尾出现 “Tencent Hy 4”，但帖子未公布具体发布时间、模型规格或更多产品信息。

腾讯混元官方账号 Tencent Hy（@TencentHunyuan）在 X 平台发布了一段为 Hy4 预热的视频，视频结尾显示了“腾讯 Hy 4”字样。帖子配文为“4 Real Productivity”，但未提供具体发布时间，也未披露模型规格。相关内容附有提示，称内容由 AI 辅助创作，可能存在幻觉和错误。

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