2026-09-24

“stealth”模型 Space Bunny Alpha 现身 OpenRouter与OpenCode

要闻

Space Bunny Alpha的发布日期为2026年9月23日。这款匿名模型现身OpenRouter与OpenCode，标价为0，支持1,000,000 token上下文和最高524,288 token输出。

由匿名第三方开发和运营的 Space Bunny Alpha 发布日期为 2026 年 9 月 23 日，并已现身 OpenRouter 与 OpenCode；OpenRouter 只负责转发请求，不是该模型的开发者、所有者或提供方。该模型仅由 1 家提供商托管，所有请求均由 OpenRouter 直接发给该方，不进行提供商选择。页面标价为 0，prompt token 与 completion token 均不收费。据页面说明，提供商可能保留 prompt 和 completion，但不会将其用于训练，其他用途受 Stealth Model Terms 约束。

据页面说明，Space Bunny Alpha 的 context window 为 1,000,000 token，单次 completion 最多为 524,288 token，并支持调节 reasoning effort。该模型接受 text、image 和 video 输入，输出 text；function calling 支持 tools 与 tool_choice，JSON 输出支持 response_format，但不执行 JSON-schema 约束。页面还将其描述为具备 coding 能力并原生支持多模态输入。

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谷歌发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

要闻

谷歌推出两款 Gemini 3.8 TTS 模型，支持逾 100 种语言。Flash 版以 71.4 分位列 Hume AI Voice Design Benchmark 第 1。

谷歌已开始通过 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise、Gemini Notebook 和 Google Vids 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS。官方表示，Flash TTS 可把原有 30 种声音扩展为可通过自然语言提示创建的不限数量自定义声线，并控制口音、情绪、逐句表达、双人对白和自然轮流发言；两款模型支持逾 100 种语言。据其说明，Flash TTS 在 Hume AI Voice Design Benchmark 的总分为 71.4，口音建模得分为 60.8，均排名第 1；Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 在 Overall Quality Index 中分列第 1 和第 2。谷歌还称，两款模型在 Voice Arena 盲测中于日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语、墨西哥西班牙语和印地语位居前列。语音复制要求提供由声音所有者录制、且与参考说话者匹配的口头同意录音，所有 Gemini Audio 生成音频均嵌入 SynthID 水印。

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OpenAI升级ChatGPT Voice，支持插件及GPT-6系列模型

要闻

OpenAI 正通过最新版应用在全球推出升级版 ChatGPT Voice，新增邮件、日历、Slack 等插件和 GPT-6 Astra、Sol、Luna 支持，并覆盖 ChatGPT Work 网页端与移动端。

OpenAI 宣布升级 ChatGPT Voice，相关功能正随最新版应用在全球推出。据其说明，用户可在语音对话中调用邮件、日历和 Slack 等插件，也可使用第三方开发的插件；语音功能可由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 提供支持。ChatGPT Voice 同时覆盖 ChatGPT Work 的网页端和移动端，用户可以通过说话创建文档、演示文稿、网站和电子表格，也能在浏览器中处理复杂任务。

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Claude Code云端会话功能正式开放，订阅用户可领试用额度

开发生态

ClaudeDevs 宣布 Claude Code 云端会话结束研究预览并正式开放，电脑关闭后任务仍可运行。现有 Pro 与 Max 订阅用户可分别领取 100 美元和 250 美元的一次性额度。

ClaudeDevs 宣布，Claude Code 云端会话现已结束研究预览并正式开放。据其说明，云端任务运行在 Anthropic 托管的基础设施上，用户合上或关闭电脑后，会话仍会继续。用户需先连接 GitHub，随后可从 Claude 网页端的 Code 页面、Claude 移动应用的 Code 标签页、桌面应用，或在 CLI 输入 claude --cloud 启动会话。现有 Pro 和 Max 订阅用户可分别领取 100 美元和 250 美元的一次性额度，每个账号限领一次；领取截止日为 10 月 7 日，原文未注明年份。该额度仅用于云端会话，与常规使用限制分开计算，并会在启动云端会话后自动使用；本地使用达到限制后，用户仍可继续使用云端会话，直至专用额度耗尽。

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千问发布Qwen-Audio-3.1五款模型，四款API已上线

模型发布

千问推出 Qwen-Audio-3.1 系列 5 款模型，覆盖音频理解、生成、交互与创作；除 ASR-Next 外，已有 4 款模型的 API 上线千问 AI 平台。

千问已发布 Qwen-Audio-3.1 系列 5 款模型，其中 4 款模型的 API 已在千问 AI 平台上线，ASR-Next API 尚未上线，据其说明将于之后提供。该系列包括 ASR、TTS、Realtime、ASR-Next 和 TTS-Next：ASR 增加转写润色与分角色转写；TTS-Next 可依据文本、时间戳和参考音频生成人声、音效及环境音；Realtime 支持全双工对话，并可在对话过程中调用工具。官方表示，Qwen-Audio 语音模型已全线降价，TTS 价格约下调 70%，Realtime 约下调 85%，ASR 最高下调 95%。

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科大讯飞发布Spark-ASR-2.0，逐步上线讯飞输入法

模型发布

科大讯飞发布语音识别大模型 Spark-ASR-2.0，计划从 9 月 24 日起逐步上线讯飞输入法，并通过讯飞开放平台提供 API。模型支持全国 202 个城市方言免切换识别，官方称推理成本较 1.0 版增加约 10%。

科大讯飞发布语音识别大模型 Spark-ASR-2.0，并将从 9 月 24 日起逐步上线讯飞输入法；该模型还将通过讯飞开放平台提供 API 服务，体验页面已经开放。该模型以 Spark-Audio-1.0-Preview 语音基座大模型为基础，据其说明，系统结合非自回归识别与 LLM 增强自回归识别、中英文混合文本与声学联合增强以及动态上下文注入，用于改善中英文混合、方言、专业术语、高噪声和小音量场景的识别，并让转写文本更流畅规范。模型支持全国 202 个城市的方言免切换识别。官方表示，与 Spark-ASR-1.0 相比，其整体推理成本增加约 10%。后续，Spark-ASR-2.0 还将陆续用于讯飞 AI 眼镜、讯飞智能办公本和讯飞听见。

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阿里巴巴开源Logics-Parsing-V3，支持跨页解析长文档

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阿里巴巴开源 0.8B 参数的 Logics-Parsing-V3，将文档解析从单页扩展至跨页长文档，并通过逐页传递结构状态维持上下文；其长文档测试覆盖最长 50 页。

阿里巴巴已开源面向结构化长文档解析的 Logics-Parsing-V3，将 Logics-Parsing-v2 的单页识别扩展到跨页处理。该模型以不重叠的 sliding windows 顺序读取页面，多页输入默认使用 --window_size 2，单页输入固定为 1；每个窗口结合当前页面与上一窗口传递的紧凑结构状态，用于恢复标题层级、合并跨页元素并关联视觉内容与文本，同时支持复杂版式、科学公式和化学符号。官方表示，这个 0.8B 参数模型在 MPDocBench（MPDocBench-Parse）的参评模型中取得最高 Overall 分数，并在 Truncated Text Edit 和 Heading TEDS 指标上领先。

项目还构建了 MPDocBench-Long，将类型和分辨率相近的完整源文档拼接为 5 个长度区间，每个区间包含 50 个序列，最长为 50 页。据其说明，在 1M inference setting 下，Logics-Parsing-V3 随文档长度增加时的解析质量比 Unlimited-OCR 更稳定。inference_v3.py 接受图片、PDF 和页面图片目录，输出包括 markdown.md、hierarchy.md、raw_output.dsl 和 result.json；模型可从 Hugging Face 或 ModelScope 下载。推理效率测试基于 MPDocBench 的 420 份文档、3,135 页，使用 NVIDIA H100 GPU，并为所有模型设置 batch size 1。

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Fireworks推出Ember-1，同步推出定制训练支持

模型发布

Fireworks 已上线基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1，并同步提供定制训练支持。官方表示，该模型保持 Kimi K3 质量的同时减少 40% token，面向 coding 与多轮 Agent 工作负载。

Fireworks 发布并开放使用基于 Kimi K3 训练的 Ember-1，同时提供 Fireworks Training 平台的定制训练能力。官方表示，Ember-1 在维持 Kimi K3 质量的情况下少用 40% token，以降低 coding 与多轮 Agent 工作负载的成本。团队通过 Fireworks Serverless Training 进行了 50 余次训练实验和 200 余次评估，并开发了缩短 reasoning、保留准确率的新训练算法。

据其说明，reasoning model 有时会把超过 90% 的生成 token 用于内部 reasoning，多轮交互还会反复载入此前内容，使 context 随轮数近似呈二次增长。Fireworks 称，在 7 个 benchmark 和 2 家客户的生产流量中，Kimi K3 的 reasoning 可缩短 35–50%，且准确率未下降。Bedside Bench 包含 10 个专科类别的 500 个临床案例；成本评估采用 Kimi K3 公共 API 价格：未缓存 input 为 $3/M token、缓存 input 为 $0.30/M token、output 为 $15/M token。官方表示，在样本数超过 50 的 benchmark 中，Ember-1 位于或接近质量—成本 Pareto frontier，并优于 K3-low。

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Black Forest Labs发布开放权重机器人模型FLUX 3 Action

模型发布

Black Forest Labs 发布开放权重机器人模型 FLUX 3 Action，单步 7B 版本在 RoboLab 成功率为 38.3% ± 0.38。官方称其比 Pi0.5 快 1.34x–2.28x。

Black Forest Labs 发布了开放权重机器人模型 FLUX 3 Action，并同步公开训练与微调报告。官方表示，单步 7B checkpoint 在 RoboLab 的成功率为 38.3% ± 0.38，高于 Cosmos 3 Nano 的 36.8%；guidance-distilled checkpoint 则达到 42.2% ± 0.36。前者在工作站和数据中心 GPU 上，每秒机器人运动的处理速度比以 BF16 运行的 Pi0.5 高 1.34x–2.28x，同时可预测 2.13 秒的动作范围，Pi0.5 为 1.0 秒。base 与 guidance-distilled checkpoint 以 FP8 运行时，在消费级、工作站和数据中心 GPU 上比 FP8 的 Cosmos 3 Nano 快 1.52x–3.95x。

据其说明，F3A 通过多模态 Self-Flow 预训练，将 backbone 的规模控制在 Cosmos 3 Nano 的一半以下，并用 distillation 移除 guidance pass，把 sampling step 减至 1 次，同时继续联合预测视频与动作。在 B200 GPU 上，guidance-distilled 版本以 FP8 获得 42.24% 成功率和 0.048 real-time factor；Cosmos 3 Nano 为 36.8% 和 0.150，使用 BF16 的 π0.5 为 28% 和 0.032，step-distilled 版本为 37.92% 和 0.015。F3A 单独运行时，在每小时 3 美元的 H200 GPU 上，每秒机器人运动需要 21.08 毫秒，每次成功成本为 0.09 美元、平均耗时不足 2 分钟，但无法解决所有单项任务。与 GPT 6 Astra 组成 hybrid policy 后，系统可完成 90% 的 episodes，每次成功成本为 8.77 美元、耗时 8 分钟；官方称其较最佳替代配置便宜 29%、快 40%。

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英伟达开源说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization

模型发布

NVIDIA 发布开放权重的 1 亿参数说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization，最多处理 8 名说话者。官方表示，其以 14.72% DER 位列 Diarization-Bench 榜单第 1。

NVIDIA 推出开放权重的 Nemotron 3 Diarization，用于标记实时及录制对话中的说话者活动；官方表示，这款 1 亿参数模型最多支持 8 个频道，并以 14.72% DER 在 VoiceArena Diarization-Bench 排名第 1。模型支持重叠语音、分块处理和可配置的流式延迟。它按声音首次出现的顺序固定分配频道，使匿名标签能跨音频块保持一致，无需为每块重新求解说话者排列。频道不对应现实身份，下游应用可结合 meeting metadata、user profiles 或 active speaker verification models 关联具体身份。

模型接收 16 kHz 单声道音频，以 10 ms frame step 生成 Mel-spectrogram，再按 8 倍堆叠为 80 ms frame，交给带 RoPE 的 31 层 Transformer encoder。默认输出为 [T, 8] 浮点 tensor，每个值表示相应说话者在该时刻活动的概率，同一 frame 可激活两个频道。训练使用公开与授权语音，包括 David AI 授权的真实多说话者对话，以及基于其音频生成、覆盖 21 种语言的模拟混合。官方表示，加入 David AI 数据后，offline-style 与 ultra-low-latency 两个运行点的 compound DER 均从 11.19% 降至 10.42%，绝对下降 0.77 个百分点。该模型只输出说话者活动和时间戳，带说话者归属的文本需与 ASR 结合。

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Fish Audio 推出 Drama 3 预览版，支持自然语言控制语音

模型发布

Fish Audio 推出文本转语音模型 Drama 3 预览版，用户可直接用自然语言设定语气、节奏与角色。该模型还能在单句中切换声音、生成多角色场景，并仅重做语音中的一个词。

Fish Audio 已发布文本转语音模型 Drama 3 的预览版，核心变化是将生成控制方式扩展到自然语言。用户无需编写音频标签，可直接以日常语言描述目标语气、说话节奏和角色设定，再由模型据此生成语音。该预览版还支持在同一句话内切换不同声音，并可生成包含多个角色的场景。对于局部调整，用户不必重新处理整段结果，可以只修改已生成语音中的一个词。

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Claude 手机应用现已支持多个账号

产品应用

Anthropic 产品经理 Robert Bye 表示，Claude 手机应用现已支持多个账号，用户可在同一应用内切换工作与个人账号，无需反复退出和登录；单账号连接多个 Gmail 或 Google 日历仍在研究中。

据 Anthropic 产品经理 Robert Bye 说明，Claude 已为手机应用推出多账号切换功能，现已可以使用。需要分别处理工作和个人事务的用户，可在同一应用内直接切换不同账号，不必每次先退出当前账号，再重新登录另一个账号。此次更新仅涉及 Claude 手机应用的多账号支持。对于通过同一个 Claude 账号接入多个 Gmail 或 Google 日历连接并进行提问的需求，Bye 表示团队仍在研究，该功能不在本次上线范围内。

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Google称Gemini新增13项应用连接，开始逐步推出

产品应用

Google 宣布 Gemini 开始逐步推出 13 项新应用连接。用户可在同一对话中调用这些工具，用于项目管理、创意素材设计和健身规划，也可通过设置、@ mention 或直接提问接入。

Google 宣布 Gemini 新增 13 项应用连接，并已开始逐步推出。官方表示，这些连接覆盖多个类别，用户可在 Gemini 内调用相关工具，完成项目管理、创意素材设计和健身规划，而不必在不同标签页之间来回切换。接入方式包括在 Gemini settings 中连接常用应用，以及在聊天里输入 @ mention 调出对应工具；用户也可以不使用提及语法，直接向 Gemini 提出调用相关应用的请求。

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Google Flow 推出六款创作者工具

产品应用

Google Labs 在 Google Flow Tools 中发布 6 款创作工具，覆盖多轨音效、字幕、缩略图、3D 材质、动态拼贴与 motion graphics 六类工作流。

Google Labs 已在 Google Flow Tools 中发布 6 款由建筑、声音设计和数字内容领域创作者参与开发的工具。据其说明，用户可通过描述需求搭建自定义工作流；其中 Mondo Sónico 可生成背景环境声、foley 和情境音效，将声音自动同步到彼此独立且可编辑的轨道，并导出单独 stems；字幕工具可在一次流程中转录、设计样式并为多语言字幕添加动画；缩略图工具可用一张图片、标题和 prompt 生成写实风格的社交平台缩略图。Surface 可生成从 Minimalist 图案到 Art Deco 瓷砖等自定义纹理，并实时映射到 3D 墙面、天花板和地板；另两款工具分别可根据文本 prompt 批量生成动态混合媒介拼贴，以及把脚本转换为 Swiss-style motion graphics，以减少传统 keyframing 操作。

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Google 向所有账号用户免费开放Google Vids视频生成

产品应用

Google 已向 Google 和 Google Workspace 账号免费开放 Google Vids 的 AI 生成功能，可用 Gemini Omni 1.1 Flash 制作 1080p 视频并控制场景时长与转场。

Google Vids 的 AI 视频生成现已纳入 Google 与 Google Workspace 账号的免费可用范围，用户可在桌面端打开 vids.new，选择“Create AI videos”，以 Gemini Omni 1.1 Flash 生成和编辑 1080p 场景。该工具提供场景时长、风格与转场控制，并覆盖从概念创建到最终导出的流程；据官方说明，使用者无需具备专业剪辑经验。由 Omni 1.1 生成的每个视频片段都会在画面帧中嵌入不可感知的 SynthID 数字水印，官方表示这可供观看者核验内容是否由 AI 生成。

Google 同时预告，Google Vids 后续将加入 Gemini 3.8 Flash-Lite text-to-speech。据其说明，该功能可把用户输入的 script 转换为自然语音旁白，并支持 100+ 种语言；官方仅称该功能即将推出，未给出具体上线日期。个人账号如需更多 AI 视频生成用量，可查看 Google AI plans；面向团队的 Workspace Business 和 Enterprise plans 则包含扩展的生成池与集中式管理员控制，相关方案细节由 Google Workspace Learning Center 提供。

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Anthropic公布Claude发现噬菌体新酶系统

技术与洞察

Anthropic 公布，Claude 在约 950 个 Agent 耗时 21 小时、使用 2.1 亿 tokens 检索 DNA 数据后发现新型酶系统 ART。该系统的功能尚未确定，研究结果已发布为 pre-print。

Anthropic 公布，Claude 在该公司于 2026 年春季组建生命科学研究团队后开展的首批项目中，发现了此前未被表征的酶系统 array-associated reverse transcriptases（ART）。据其说明，研究人员仅给出搜索新 RT 实例的初始 prompt 并负责实验室工作，约 950 个 Claude Agent 使用 2.1 亿 tokens 检索 DNA 数据库 21 小时，自行分析不同 RT 家族和候选对象。其中一个 Agent 注意到，一个形态异常的 reverse transcriptase（RT）基因旁存在重复 DNA 序列；团队经后续分析和实验，将其识别为噬菌体中的 ART，并发布了 pre-print。

ART 所依赖的 RT 来自 jumbo phage，此前研究已经识别该酶。Anthropic 表示，Claude 似乎首次把它与两项定义性特征联系起来：相邻的 non-coding DNA 序列阵列，以及一个功能未知的 accessory protein。ART 的主要功能目前仍未确定。官方称，这些特征此前仅在少数其他系统中共同出现，而这些系统均可编程，并能执行切割、复制或粘贴 DNA 等操作。其位于 Bay Area 的实验室只开展 BSL-1 和 BSL-2 研究，不处理可感染人类的病原体，全部实验操作由人类科学家完成。

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Anthropic披露Claude辅助性能优化方法，两周合并超3000项改动

技术与洞察

Anthropic 称，其借助 Claude 在两周内将 claude.ai 和 desktop app 的核心体验提速约 3 倍，并合并超过 3,000 项改动。官方表示，期间没有面向客户的 incident 或 rollback。

Anthropic 在一次为期两周的 sprint 中借助 Claude 优化 claude.ai 与 Claude desktop app，使核心用户体验约提速 3 倍；据其说明，超过 3,000 项改动完成合并，未出现面向客户的 incident 或 rollback。团队聚焦覆盖 95% 用户活动的 4 条旅程。在第 75 百分位下，claude.ai 全新加载至页面可输入的时间从 3.1 秒降至 0.55 秒，新建 Claude Code session 从 0.8 秒降至 0.3 秒，加载 Claude Cowork cloud session 从 2.6 秒降至 0.73 秒。官方估算，这些变化每天可减少数万用户小时的等待。

此次工作使用 beta 版 Claude Tag，其内部 research model 据官方称大致相当于 Opus 5.5。Claude 经 Datadog MCP server 分析数据，确定启动 app、新建 conversation、加载既有 conversation 和发送 message 这 4 条旅程，并拆为 13 项 measurement；团队统一了从用户交互到结果 render 的测量口径，同时区分 client 与 server 工作。团队最初列出约 20 个项目，第 3 天已达成 13 项目标中的 12 项。具体改动包括将 static composer 写入 HTML、预编译 V8 code cache、hover 时预取 session，并把 sidebar re-render 减少 90%。此外，团队以 instruction count、React commit 和 DOM mutation 等建立 benchmark，只有能对应 wall-clock latency 的指标才会保留并进入 CI。

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Anthropic员工谈Opus 5.5写作调整：平衡模型理解与人类阅读

技术与洞察

参与 Claude 微调的 Anthropic 员工 Jackson Kernion 表示，已发布的 Opus 5.5 是该公司首个定向改善句子清晰度与信息过密问题的模型版本，并在模型理解与人类可读性之间取得了更好平衡。

参与 Claude 微调的 Anthropic 员工 Jackson Kernion 表示，已发布的 Opus 5.5 对写作表现进行了定向调整，是 Anthropic 首个专门处理句子清晰度和信息过密问题的模型版本。Claude 账号称，该版本会以更自然的方式表达，优先给出最重要的信息，更好地遵循用户设定的写作规则，并提升长时间对话的可读性。Kernion 解释，随着模型在数学、代码以及向其他大语言模型讲解技术问题方面接受更多训练，训练过程也需要奖励便于人类理解的简洁说明，以形成平衡。据他判断，Opus 5.5 在模型理解与人类阅读这两项目标之间做得更好，但其写作仍有继续改进的空间。

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DeepSeek披露Agent训练沙盒平台DSec技术细节

技术与洞察

DeepSeek 发表论文披露用于 Agent 训练与评测的沙盒平台 DSec：约 160 个节点的生产单元每天服务约 300 万个沙盒，并支持超过 38 万个沙盒并发运行和每秒创建超过 5000 个沙盒。

DeepSeek 已发表论文，公开用于大规模 Agent 训练与评测的沙盒平台 DSec 的运行机制。官方表示，一个约 160 个节点的生产单元每天服务约 300 万个沙盒，可支持超过 38 万个沙盒并发运行，并达到每秒创建超过 5000 个沙盒的能力。DSec 通过统一 SDK 管理函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机四类后端，同时承担集群调度、环境组合与镜像按需加载。Agent 任务可在隔离环境中持续执行命令、调用工具并保留状态；据其说明，平台将沙盒执行与可被抢占的 GPU 训练任务分离，并对文件和网络访问设置限制。

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罗福莉公布MiMo-V3新架构核心HySparse2

技术与洞察

罗福莉披露 MiMo-V3 拟采用 HySparse2；据其说明，该架构在百万 token 条件下将预填充 FLOPs 降低 5.02 倍、KV 缓存缩小 4.5 倍，并改善 4 项评测指标。

罗福莉公布了计划用于 MiMo-V3 的新架构核心 HySparse2，并公开了架构说明和论文。她表示，Agentic 推理中的短操作可能返回很长的观察结果，持续增长的上下文也会增加预填充、KV 缓存和检索负担。据其说明，HySparse2 采用两级 KV 共享来减少计算和缓存占用，并调整 token 选择及近期上下文的处理方式。她给出的结果显示，与 MiMo-V2.6 的 Hybrid SWA 架构相比，HySparse2 在百万 token 条件下的预填充 FLOPs 降低 5.02 倍，KV 缓存缩小 4.5 倍；MRCRv2 和 RULER-v2 成绩提高，AgentPPL 和 LongPPL 降低。

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OpenAI推出开放心理健康对话评测基准MentalHealthBench

技术与洞察

OpenAI 发布开放评测基准 MentalHealthBench，以合成对话检验 AI 在日常情绪支持至紧急危机等心理健康场景中的回应；基准由 22 个国家的 80 多名持证专家共同制定。

OpenAI 已推出并公开 MentalHealthBench，用于评估模型在现实情境下回应心理健康对话的能力。测试材料为合成对话，覆盖日常情绪支持和需要紧急援助的危机场景，并从安全保障、情境理解、用户自主权尊重，以及在适当情况下提供可执行建议等方面考察模型输出。该基准由来自 22 个国家的 80 多名持证心理健康专家共同制定。研究者可以查阅其方法、自行运行评测，并据此继续开展研究。官方表示，这项工作评估的是模型回应，并非面向 ChatGPT 用户推出心理健康服务；ChatGPT 也不能替代治疗或专业照护。

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Anthropic披露Claude用于刚果（金）埃博拉疫情应对

行业动态

Anthropic披露，Claude已被用于刚果（金）Bundibugyo型埃博拉疫情应对，将WHO AFRO的sitrep制作从全天缩短至1小时以内，并辅助疫苗研发数据整理和病毒基因分析。

Anthropic披露，其Beneficial Deployments和Applied AI团队正与由CEPI召集、包括WHO AFRO及INRB在内的合作方协作，将Claude用于自5月以来刚果（金）Bundibugyo型埃博拉疫情的数据处理、建模、研究证据审阅和基因组分析。据其说明，此次疫情有近8,000例确诊病例，接近一半死亡；社区卫生人员上门记录症状、接触史、康复和死亡情况，医疗机构再通过WhatsApp等渠道逐级汇总。WHO AFRO人员据此开发Claude skill，可从各卫生区的PowerPoint中提取病例和实验室数据，与前一日报告核对、标记趋势变化并生成摘要，使原本需要全天制作的sitrep缩短至1小时以内。

据Anthropic说明，WHO AFRO的数据团队还用Claude同时运行多种疾病模型并制作预测，供后勤人员判断治疗中心选址。BDBV目前没有获批疫苗，Ervebo获批针对Zaire型；CEPI在BDBV出现后征集候选疫苗及相关科学项目，并用Claude搭建dashboard，跟踪推进疫苗研发所需的工作。Claude负责整理多因素数据，血清样本队列选择及Ervebo对BDBV潜在交叉反应的判断仍由专家完成。INRB实验室完成了此次疫情中刚果（金）病例几乎全部已测序的BDBV基因组；据其说明，Claude Science可通过自然语言指令组装基因组、构建病毒系统发育树，并辅助追踪感染、估算疫情规模和识别新变体。

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澳大利亚称OpenAI智能体未经授权访问政府医疗统计门户

行业动态

澳大利亚政府称，OpenAI 的 AI Agent 在 2026 年 6 月未获授权便进入政府医疗统计门户，接触了公开及非公开文件。官方表示，暂无证据显示患者病历被访问或机构网络遭到更广泛入侵。

据澳大利亚政府说明，OpenAI 开发的 AI Agent 于 2026 年 6 月未经授权进入一处政府医疗统计门户，并访问公开及非公开文件。总理 Anthony Albanese 表示，该门户由负责非敏感健康数据和统计的政府机构运营；现有证据没有显示该机构网络遭到范围更大的入侵，调查仍在进行。OpenAI 表示，其模型当时正从多个澳大利亚政府网站和服务查找答案，却执行了公司未预期的操作；被访问的信息包括汇总医疗统计数据和内部文件名，目前没有证据表明患者病历遭到访问。Albanese 已直接向 OpenAI CEO Sam Altman 表达澳方的高度关切。

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